使用Docker在linux环境下进行Jmeter分布式压力测试，根据实际需要在服务器上进行横向扩展，充分利用服务器资源进行分布式压力测试踩过的几个坑1、Jmeter的docker镜像生成 2、Docker的虚拟网卡异常 3、Jmeter镜像对外开放端口 4、Jmeter容器的配置修改基于docker的Jmeter分布式测试网络拓扑Jmeter Docker镜像文件dockerhub上提供了一些非
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2024-01-31 01:00:41
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前言：该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述流水线集成Docker用法。一、背景描述微服务架构是当前主流的技术选型，在业务具体落地时，会存在很多业务服务，不管是在开发、测试、上线的任意节点中，如果基于手动编译的方式打包服务，操作成本不仅极高，而且很容易出现纰漏。通过Pipeline流水线的方式，将
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2024-05-28 10:58:08
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JUPYTER1、JupyterHub简介2、先决条件3、安装准备3.1、创建Dockerfile3.2、创建 jupyter-docker-compose.yml3.3、准备配置文件4、启动jupyterhub容器5、访问页面5.1、设置其他用户名密码5.2、添加用户注：可能用到的命令：证书生成 1、JupyterHub简介支持多用户的 Jupyter Notebook 服务器，用于创建、管理
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2023-09-21 10:31:49
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参考官方配置： https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.htmldocker下安装jupyterHubjupyterhub简介 部署步骤 1）拉取相关镜像，并设置和本地映射： 2）进入docker 3）增加用户用于登录jupyterhub的账户密码 4）安装jupyterhub和notebook 5）配置jupyterhub在启动后在哪个
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2023-10-19 09:27:18
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目录1.使用下面的指令生成一个配置文件。2 运行python设置notebook访问密码3 修改配置文件4 开放访问端口5 运行服务6 浏览器输入相应连接输入自己设置的密码成功进入jupyter7 让 jupyter 在服务器上持久运行服务器配置远程开发jupyter环境服务器：CentOS7.6首先你得在服务器上面安装好anaconda3，它是一个开源的python发行版本，包含180多个科学包
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2024-01-03 22:46:15
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第一步：官网下载Anaconda镜像链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我的电脑是Windows 64bit 所以选择这个版本 等待下载第二步：安装Anaconda右键点击管理员身份打开 点击Browser修改安装路径 修改安装路径到D盘，建议新建一个文件夹，例如：Anaconda勾选环境变量，在点击安装 等待安装 打
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2024-01-30 10:34:45
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## 实现Jupyter Docker的流程
为了教会你如何实现Jupyter Docker，我准备了以下步骤和相应的代码和注释。我们将使用Docker容器来搭建Jupyter环境，以便你可以更轻松地进行开发和实验。
### 步骤一：安装Docker
在开始之前，你需要确保已经安装了Docker。如果你还没有安装，请按照以下步骤进行安装：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令检
原创
2023-12-07 15:06:03
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背景：发现自己电脑配置不够，在进行模型参数调优时基本进行不下去了。计划使用云服务器，由于自己只是用来跑模型。所以按需计费最为合适。考虑到每次使用都需要部署开发环境，索性用docker实现。这样每次部署可以省去很多软件安装和部署工作。留下过程和采坑经历。供大家借鉴。个人系统：ubuntu16.041，安装系统默认版本docker输入Y，安装好后输入：docker --version，检查是否安装成功
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2024-04-13 17:17:37
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文章目录1. win + R 使用pip命令安装jupyter notebook2. 启动jupyter notebook3. 新建一个notebook文件，配置jupyter server和解释器4. 运行jupyter文件4.一些错误其他使用技巧在jupyter界面添加目录markdown cell中打印变量查看全部可用的插件其他不错的插件推荐本地浏览器打开服务器上的jupyter一、 设置
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2024-01-09 17:25:29
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前言之前的文章说了服务器怎么搭建jupyter环境：但是我发现，这样配置有点麻烦不说，换个机器又要重新来一遍，能不能来个一劳永逸的方法？那肯定是docker了官方镜像官方文档：https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html选择镜像官方提供了几个镜像：jupyter/base-notebookju
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2023-10-09 13:30:51
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一、安装step 1. 切换到要安装jupyterlab的虚拟环境conda activate my_envstep 2. 安装jupterlab（安装jupyterlab前需要安装nodejs）conda install jupyterlabstep 3. 安装ipytkernelconda install ipykernelstep 4. 将ipykernel注入虚拟环境python -m i
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2023-12-12 12:46:04
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# 使用Docker安装Jupyter
Jupyter是一个开源的交互式笔记本工具，支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。它允许用户在网页浏览器中创建和共享文档，包含实时代码、数学方程、可视化图表和说明性文本。使用Docker可以更方便地安装和管理Jupyter，下面我们来介绍如何使用Docker安装Jupyter。
## 步骤
### 步骤一：安装Docker
首先需要在
原创
2024-02-26 05:28:13
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# 如何使用Docker部署Jupyter
## 一、整体流程
下面是部署Jupyter的整体流程：
```mermaid
journey
title Jupyter部署流程
section 下载Docker镜像
DownloadImage(下载Docker镜像)
section 配置Jupyter
ConfigJupyter(配置Jupyter)
原创
2024-06-12 04:32:21
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# 使用 Docker 安装 Jupyter Notebook 的简明指南
在数据科学和机器学习的领域中，Jupyter Notebook 以其交互式环境受到广泛欢迎。它允许用户通过网页界面撰写文档、执行代码和可视化数据。然而，在本地环境中安装和配置 Jupyter 可能会遇到一些挑战，尤其是在软件依赖和版本兼容问题上。为了解决这个问题，我们可以使用 Docker，它能够在隔离的环境中运行应用程
原创
2024-08-22 08:46:22
221阅读
# 如何使用 Docker 运行 Jupyter Notebook
Docker 是一个开源的平台，旨在帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。在数据科学和机器学习领域，Jupyter Notebook 是一种流行的工具，用于进行交互式编程和数据可视化。本文将详细介绍如何使用 Docker 来运行 Jupyter Notebook，并附带必要的代码和步骤说明。
## 整体流程
在开始之前，
原创
2024-09-02 05:02:53
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# Docker Jupyter Server
## 简介
随着数据科学和机器学习的快速发展，Jupyter成为了数据科学家们最常用的交互式编程环境之一。然而，配置和管理Jupyter环境可能会很繁琐，特别是当涉及到多个不同的Python包和依赖时。Docker提供了一种简单而强大的解决方案，可以轻松地创建和管理Jupyter服务器。
本文将介绍如何使用Docker创建和运行Jupyter服
原创
2023-12-27 06:55:29
84阅读
如何使用Jupyter Hub Docker
概述
Jupyter Hub是一个用于创建和管理多个Jupyter Notebook实例的开源工具。通过使用Docker，我们可以更轻松地部署和管理Jupyter Hub实例。在本文中，我将向你展示如何使用Docker来搭建Jupyter Hub环境。
步骤概览
下面是搭建Jupyter Hub Docker环境的步骤概览：
1. 安装Docke
原创
2023-12-27 06:35:00
338阅读
# 使用 Docker 搭建 Jupyter Notebook 环境
Jupyter Notebook 是一种流行的开源 Web 应用程序，它允许用户以交互方式创建和共享文档，这些文档包含实时代码、下文以 Markdown 格式书写的文本、方程、可视化等。通过 Docker，用户可以快速且方便地搭建 Jupyter Notebook 环境。本文将详细介绍如何使用 Docker 搭建 Jupyte
原创
2024-08-27 08:30:05
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## Docker安装Jupyter
### 流程概述
在使用Docker安装Jupyter之前，我们需要先安装Docker工具。具体的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Docker |
| 步骤二 | 拉取Jupyter镜像 |
| 步骤三 | 创建容器 |
| 步骤四 | 启动Jupyter |
下面将详细介绍每一步的操作和相应的代码。
原创
2023-08-27 05:54:12
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Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。 折叠Jupyter组件 Jupyter包含
