生产环境的数据库规划1.1 生产环境的数据库服务器配置一般来说，对于我们这种Java开发者，可能并不会去关心MySQL的服务器配置什么的，大点的公司基本都是DBA给出或者运维给出的；但是我认为对于MySQL这种组件，我们不能局限于使用，还应该去扩展一些原理、了解部署MySQL的服务器配置，和对MySQL做一些压测（知道它能承受的极限）。那我们的生产环境一般需要用什么配置的机器来部署MySQL？首先
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2024-08-22 14:09:36
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目录一、镜像安装一、镜像安装1、安装镜像docker pull postgres:112、新建目录mkdir -p /home/apps/postgres/{postgresql,data}3、创建并启动docker run -d --name postgres -p 5432:5432 \
-v /home/apps/postgres/postgresql:/var/lib/postgresql
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2023-06-16 09:05:54
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一、安装oracle12c具体步骤：1、docker拉取oracle数据库镜像docker search oracle查看可以使用docker拉取的oracle镜像；2、docker下载oracle镜像docker pull truevoly/oracle-12cdocker images 3、创建数据库挂载文件将docker中的数据库文件同步到你的主机目录下，防止容器删除后数据库丢失。
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2023-11-24 21:40:59
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介绍前一节简单介绍了Docker的安装使用，这里我们选择安装一个在项目中常用的MySQL数据库，至于MySQL的相关知识，这里就不一一介绍了。这一节主要让读者们理解在Docker容器中，如何运行一个MySQL的镜像，并正常使用数据库中的相关信息。软件准备Docker CE安装首先通过命令查询Docker Hub中MySQL相关软件镜像$ sudo docker search mysql
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2023-10-16 16:27:01
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会用到的操作命令：1.退出容器中的bash界面：exit 2.停止某个容器：docker stop container_name_or_id 3.要强制删除 Docker 中的某个容器： docker rm -f container_name_or_id1.先下载并配置好docker2.拉取 MySQL 镜像：打开命令提示符或 PowerShell，执行以下命令来拉取 MySQL 8.0.33 版
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2024-06-28 14:05:12
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一、数据库下载步骤：1、打开官方的下载地址https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html 2、 选择适合自己电脑版本的oracle安装包，然后下载 二、数据库安装步骤： 1.下载完成后，解压两个压缩包到同一目录，我放在了自定义的ora
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2023-07-08 17:08:02
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目录数据库持久化启动数据持久化验证在上一篇基于docker的安装中，我们使用enmotech的最新镜像完成了安装和启动。容器部署非常方便，卸载更是简单。但是这个特点如同一柄双刃剑，带来便利的同时，也会有一些缺点。容器一旦删除，容器内的所有数据和配置都会丢失。即使重新运行一个新的容器，得到的不过是一个崭新的初始状态的数据库。所以，对于数据库这种需要持久化的数据来说，还需要看下如何才能防止因为容器的删
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2023-07-14 17:44:16
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对于无状态的应用服务而言，容器是一个相当完美的开发运维解决方案。然而对于带持久状态的服务 —— 数据库来说，事情就没有那么简单了。生产环境的数据库是否应当放入容器中，仍然是一个充满争议的问题。站在开发者的角度上，我非常喜欢Docker，并始终相信Docker是未来软件开发部署运维的标准方式，而Kubernetes则是事实上的下一代“操作系统”。但站在DBA的立场上，我认为就目前而言，将生产环境数据
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2024-03-12 07:40:13
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javaDEMO本网站记录了最全的各种JavaDEMO,保证下载,复制就是可用的,包括基础的,集合的,spring的,Mybatis的等等各种,助力你从菜鸟到大牛,记得收藏哦~~https://www.javastudy.clouddocker安装数据库说明,本文DEMO示例仅适用于本机开发环境,不适用线上生产环境使用命令dockerps如有以下输出,则是已安装docker如没有安装,可参考doc
原创
2021-03-04 11:24:52
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# 如何将生产环境数据库放在Docker
## 整体流程
下面是实现将生产环境数据库放在Docker的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备Docker环境 |
| 2 | 下载数据库镜像到本地 |
| 3 | 创建数据库容器 |
| 4 | 配置数据库容器 |
| 5 | 启动数据库容器 |
## 具体步骤和代码
### 步骤1：准备Docke
原创
2024-06-25 04:37:19
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在现代企业的数字化转型过程中，越来越多的团队开始寻求容器化技术，以提升开发和运维的效率。特别是在生产环境中，使用 Docker 来管理数据库成为了一种趋势。然而，这背后隐藏着各种技术挑战，尤其是对于数据的持久性、性能的稳定性和故障恢复能力等方面。
### 背景定位
在我们公司，随着用户规模的不断扩大，数据增长的速度也随之加快，以至于传统数据库架构逐渐显得捉襟见肘。为此，我们进行了深入的需求分析
摘要在大型的系统中数据库为整个系统的基础设施。在系统的设计中尤为重要，一般在大型的项目的中数据路的配置都不是单点的。一般设计为主从架构或者一主多从架构或者高可用集群架构等。如果在生产环境中构建一个的这样的架构采用原生的安装配置方式比较复杂，本博文使用docker的方式来是生产环境下的mysql主从、一主多从、高可用集群环境。帮助大家在生产环境中能够快速的获取mysql集群的一种方式。一、docke
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2023-08-18 15:03:34
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具备条件：
1.服务器需要大于2G内存。如果不够则可能无法正常启动，查看日志报如下错误：This program requires a machine with at least 2000 megabytes of memory
2、获取 sqlserver 镜像$ docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
镜像下载成功后，运行镜
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2019-08-01 16:01:00
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2评论
# 如何使用Docker安装MySQL数据库
## 简介
Docker是一种容器化技术，通过将应用程序和其依赖打包为容器，实现快速部署和移植。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统。在本文中，我们将介绍如何使用Docker来安装MySQL数据库。
## 步骤概览
下面是安装MySQL数据库的步骤概览表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载MyS
原创
2024-05-29 11:17:51
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# 使用Docker安装Greenplum数据库
Greenplum数据库是一款强大的开源并行关系型数据库，专为分析和处理大数据而设计。通过Docker，我们可以快速地搭建Greenplum数据库环境，便于进行开发、测试及学习。本文将详细介绍如何使用Docker安装Greenplum数据库，包括操作步骤和代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，确保你的计算机上已经安装了Docker。你可
1、安装ELK1）ElasticSearchELK简介ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。Elasticsearch：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来 Elasticsearch： 是用Java 基于 Lucene 开
Java Jdbc 课程内容是在 Windows 环境下展开教学的，Jdbc 是通过 Java 语言对数据库进行的操 作的媒介。我们在这一部分主要讲解 Java 程序通过 Jdbc 对 MySql 数据库的操作。所以我们需要先在电脑 上安装 Oracle 旗下的 MySql。Windows 安装 Mysql 开发环境需要做三件事情： 1.下载 Mysql 压缩文件 2.解压 Mysql（解压即可，
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2023-11-12 19:23:26
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一、简单玩耍#拉取镜像
docker pull mysql:5.7
#运行容器
docker run -p 3306:3306 --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 -d mysql:5.7
#进入容器
docker exec -it mysql01 /bin/bash
#登陆mysql
mysql -uroot -p123但是当你执行mysql创建表
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2024-02-19 00:24:46
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# 使用Docker安装Sybase数据库
## 简介
Sybase数据库是一款高性能的关系型数据库管理系统。使用Docker可以方便地搭建和管理Sybase数据库，本文将介绍如何使用Docker安装Sybase数据库。
## 安装流程
下面是安装Sybase数据库的流程：
```mermaid
journey
title 安装Sybase数据库
section 安装Dock
原创
2024-01-25 12:02:52
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