在接口服务中,如果每一次都进行数据库查询,那么必然会给数据库造成很大的并发压力。所以需要为接口添加缓存,缓存技术选用Redis,并且使用Redis的集群,Api使用Spring-Data-Redis。Docker安装入门请参考之前博文:Docker基础及安装入门1、使用Docker搭建Redis集群#拉取镜像
docker pull redis:5.0.2
#创建容器
docker create            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            打包通常很慢,Docker构建镜像也一样。docker构建时需要下载和安装系统和Python软件包,编译C扩展,构建资源为了加快构建速度,Docker实施了缓存:如果你的Dockerfile文件和相关文件未更改,再次构建可以重用本地图像缓存中的某些现有层。但是,为了利用此缓存,你需要了解它的工作方式,这就是我们将在本文中介绍的内容。基本规则构建时Dockerfile,Docker将查看它是否可以使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高性能缓存项目目标:从0开始迭代,手把手一步步设计并实现概述缓存的用处:缓存在实际生产中是非常重要的工具,有了缓存之后,我们可以避免重复计算,提高吞吐量虽然缓存乍一看很简单,不就是一个Map吗?最初级的缓存确实可以用一个Map来实现,不过一个功能晚辈、性能强劲的缓存,需要考虑的店就非常多了,我们从最简单的HashMap入手,一步步提高我们缓存的性能。最初始版本从最简单的案例开始package im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            除了上帝,谁都离不开数据,所以,大数据时代数据存储量呈现爆炸式增长。同时,随着IT网络技术的蓬勃发展和视频监控数字化、网络化、高清化、智能化的逐渐成熟,视频监控前端摄像机视频采集技术也在飞速发展,从早期的10万像素到今天的200万、500万像素,视频清晰度越来越高,视频画面中的信息量也越来越丰富。作为安防视频管理系统信息的最终集散地,存储技术引发了行业变革。那么,追根溯源,我国视频监控存储技术,经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在监控系统中,硬盘容量计算一直都是做监控遇到比较多的问题之一,买多硬盘浪费成本,买小了又影响存储时间,让业主不满意,如何让硬盘在最合适的时间,存最合适视频是很多监控人面临的问题,今天我们来说下如何实现最合理利用好监控硬盘的存储问题。       首先就是确定像素是多大、然后确定码率、然后计算出一小时的、一天、及一月的容量,若用到了h.265的则减半。如果这些问题都理解了的话,那么计算硬盘是比较简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            监控Ehcache缓存: 1. 下载:http://terracotta.org/downloads/open-source/destination?name=ehcache-monitor-kit-1.0.3-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&f ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 缓存监控实现
## 简介
在开发过程中,我们经常会使用 Redis 缓存来提高系统的性能和效率。然而,为了保证缓存的可用性和稳定性,我们需要监控和管理 Redis 缓存。本文将介绍如何实现 Redis 缓存监控,以帮助刚入行的开发者更好地了解和掌握这一过程。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Redis |
| 2 | 添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //云原生技术之docker学习笔记(3)//      今天我们看看Dockerfile创建的方法。构建docker镜像,有两种方法:1、一种是使用docker commit命令2、另外一种是基于docker build命令和dockerfile文件    通常情况下,dockerfile构建镜像比docker commit命令构建 镜像更加灵活,因此采用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-31 22:30:29
                            
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            前言本节我们来讲讲在我们在构建镜像过程中不出问题,同时使得最后所构建的镜像文件大小尽可能最小,温馨提示:文中大图均可点击放大查看详细信息。缓存(cache)Docker的优势之一在于提供了缓存,加速镜像迭代构建,我们知道构建镜像使用docker build命令,也就是说通过docker build的缓存机制实现了镜像的复用,不仅节省镜像存储空间,也为镜像构建节省了大量时间。 Docker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、kubernetes MasterMaster 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行。Master 运行 Linux 操作系统,可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用,可以运行多个 Master,主从架构。(1)Etcd:保存了整个集群的状态(存储状态数据库,存储pod、service、rc等信息),只为ApiServer提供操作、访问权限;(2)Apise            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker 是一个开源项目,它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。 项目后来加入了 Linux 基金会,遵从了 Apache 2.0 协议,项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            镜像的缓存特性Docker 会缓存已有镜像的镜像层,构建新镜像时,如果某镜像层已经存在,就直接使用,无需重新创建。举例说明。在前面的 Dockerfile 中添加一点新内容,往镜像中复制一个文件:            ① 确保 testfile 已存在。② 重点在这里:之前已经运行过相同的 RUN 指令,这次直接使用缓存中的镜像层 35ca89798937。③ 执行 COPY 指令。其过程是启动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            研究意义 虽然  
 Registry  
 的松耦合架构解决了日益增长的请求数量和镜像数量的问题,但现有工作表明[8] 
 ,在从此类大型公共  
 Registry  
 中拉取镜像到客户端的延迟占容器总启动时间的 76% 
 。因此,如何减少从远端拉取镜像的延迟开销成为目前研究加速容器启动的重点。 一、用户拉取镜像的请求流程以 IBM Cloud Container Registr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一:Redis 是什么?Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API.第二:出现背景数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有:数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01_为什么要用缓存减轻数据库的压力 缓存一般是内存存储数据,所以查询速度快,相比较数据直接冲数据库获取要快很多,可以更快的释放线程,让单位时间内的吞吐量更大,可以大大降低数据库的访问压力。提升请求速度 在目前绝大多数的大型网站中,普遍的使用Redis和MemCache作为数据库缓存,缓存可以替数据库承担一部分请求和压力,提升数据的访问速度从而提升了Web服务器的吞吐量。Redis缓存和mybat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot整合Redis可以通过RedisTemplate和Redisson两种方式。1. RedisTemplate获取Redis信息根据Connection获取Redis缓存信息// 方式1:获取Redis缓存全部信息 Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Redis之性能指标、监控方式1.性能指标分类2.Performance3.Memory4.Basic activity5.Persistence6.Error7.监控方式8.benchmark9.monitor10.showlog11.演示(benchmark)12.演示(monitor)13.showlog Redis之性能指标、监控方式1.性能指标分类1.性能指标:Performanc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            善于总结,才能更快进步通常,我们对高并发的数据都会进行缓存,而且为了防止缓存过大,通常我们都会把缓存设置一个超时时间,并且会有cache miss机制。本文,我记录一下错误的缓存机制引起的BUG。案例1起因好好的一个国庆,自己完全没歇停,让我给毁了。线上一次cache miss导致缓存数据错误,便一直在查因。然后重写代码、测试、上线。emmm……直接看代码当然是伪代码了cache = new c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何缓存 Docker 镜像
在现代化的开发实践中,Docker 已成为不可或缺的工具之一。特别是在构建和发布应用时,镜像的生成和管理尤为重要。然而,频繁地构建 Docker 镜像可能会占用大量的时间和资源。为了提高效率,缓存 Docker 镜像是一个有效的解决方案。本文将向你详细介绍如何实现 Docker 镜像的缓存。
## 流程概述
在开始之前,我们需要了解缓存 Docker 镜像的            
                
         
            
            
            
            容器具有以下特性:容器是短期存活的,并且可以动态调度;
容器的本质是进程,而不是一个完整操作系统;
由于容器非常轻量,容器的创建和销毁也会比传统虚拟机更加频繁。Docker 容器的监控方案有很多,除了 Docker 自带的docker stats命令,还有很多开源的解决方案,例如 sysdig、cAdvisor、Prometheus 等,都是非常优秀的监控工具。
docker stats命令确            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 16:40:03
                            
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