Docker 容器有以下缺陷：容器之间的局域网攻击：主机上的容器之间可以构成局域网，因此针对局域网的 ARP 欺骗、嗅探、广播风暴等攻击方式便可以用上。所以，在一个主机上部署多个容器需要合理的配置网络，设置 iptable 规则。DDoS 攻击耗尽资源：Cgroups 安全机制就是要防止此类攻击的，不要为单一的容器分配过多的资源即可避免此类问题。有漏洞的系统调用：Docker 与虚拟机的一个重要的
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2023-09-06 23:38:18
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Docker容器优点容器已经成为企业IT基础设施中必不可少的部分，它具有许多的优点，比如：1 容器是不可变的——操作系统，库版本，配置，文件夹和应用程序都包装在容器内。你保证在质量检查中测试过的同一镜像将以相同的行为到达生产环境。2 容器很轻——容器的内存占用量很小。容器将只为主要进程分配内存，而不是数百或数千MB。3 容器非常快——可以像启动典型Linux进程一样快地启动容器。你可以在几秒钟内启
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2023-07-05 11:08:09
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在讨论docker和k8s的弊端之前，我们首先需要了解Docker和Kubernetes的基本概念。Docker是一种容器化技术，用于将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，以实现快速部署和运行。Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排引擎，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。
接下来，我们将一步一步地介绍如何实现“docker和k8s的弊端”，以及如何应对可能的挑战。
原创
2024-04-15 14:25:40
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# Win10运行Docker弊端解决方法
## 1. 引言
Docker 是一种流行的容器化技术，它可以将应用程序及其所有依赖项打包成一个容器，以实现快速部署和可移植性。然而，在 Windows 10 上运行 Docker 时可能会遇到一些问题和限制。本文将介绍在 Win10 上运行 Docker 的弊端，以及解决这些问题的方法。
## 2. Win10运行Docker的弊端
在 Win
原创
2023-09-06 08:42:21
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# 如何实现openstack的弊端
## 介绍
在本文中，我将向你解释如何实现openstack的弊端。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个流程，帮助你理解openstack的缺陷。
## 流程
以下是实现openstack的弊端的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现openstack的弊端流程
section 步骤
安装OpenSta
原创
2024-06-14 04:12:53
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# MongoDB的弊端
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍MongoDB的弊端，并指导你如何解决这些问题。MongoDB是一种非关系型数据库，具有很多优点，但也存在一些限制和弊端。
## 流程概述
下面是处理MongoDB的弊端的一般流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 了解MongoDB的弊端 |
| 步骤2 | 使用索引提高性能 |
原创
2024-01-30 03:55:45
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每个特定的域名下最多生成的cookie个数有限制。IE和Opera 会清理近期最少使用的cookie，Firefox会随机清理cookie。cookie的最大大约为4096字节，为了兼容性，一般不能超过4095字节。安全性问题。如果cookie被人拦截了，那人就可以取得所有的session信息。
当使用 MongoDB 作为数据库时，虽然它有很多优点，如灵活的数据模型、高可扩展性和性能等，但是也存在一些弊端。本文将介绍 MongoDB 的几个弊端，帮助开发者更好地了解这些问题以及如何应对。1. 存储空间消耗问题MongoDB 在某些情况下可能会占用较大的存储空间。由于 MongoDB 是文档型数据库，每个文档都包含字段名和字段值，这可能导致一些冗余数据存储。另外，MongoDB 的写入操作
原创
精选
2024-05-16 18:27:38
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每个特定的域名下最多生成的cookie个数有限制。IE和Opera 会清理近期最少使用的cookie，Firefox会随机清理cookie。cookie的最大大约为4096字节，为了兼容性，一般不能超过4095字节。安全性问题。如果cookie被人拦截了，那人就可以取得所有的session信息。
原创
2023-11-07 09:46:57
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当代三大慢性自杀行为:百度看病，微信养生，专家荐股！
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2021-03-09 09:25:00
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以下是搭建redis-cluster集群，该集群是redis3.0引进了的，该集群比redis-sentinel哨兵架构有以下优点可以配置多主多从，在redis设置内存可以更大，而哨兵只能配置一主多从，且单个主节点内存不宜设置过大，否则会导致持久化文件过大影响数据恢复或主从同步的效率访问瞬断的情况，cluster只是某一个主节点不可访问，但是其他主节点还是可以访问的，但是哨兵是都不能访问，会报错然
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2023-07-11 13:48:43
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文章目录分布式存储面试题哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区3主3从redis集群配置主从容错切换迁移容错切换—主从恢复主从扩容（重要）主从缩容（重要） 分布式存储面试题一亿条数据需要缓存，请问如何设计？
#回答
单机单台100%不可能 肯定要分布式存储，用redis如何落地？哈希取余分区优点简单，直接有效，起到负载均衡+分而治之的作用缺点扩缩容麻烦，某个机子宕机了，分母就改变了,映射关系就
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2024-06-09 08:53:11
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在程序员的开发过程中，Redis可以说基本上是必不可少的缓存中间件。不管是二进制包还是docker安装Redis的文章在网上都是数不胜数。我之前自己玩Redis的时候基本不是二进制包安装就是docker安装，也没有尝试过集群方式。每次需要的时候，网上百度一篇文章，安装一个单机版的，有的时候行，有的文章不行。也正是因为这个原因，本篇文章就想着自己创建Redis，通过docker方式进行部署。算是记录
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2023-09-11 21:13:39
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背景此次用阿里云服务器，docker-compose 搭建redis集群和sentinel集群。（一主两从，三台哨兵）想着使用docker搭建一个简单的redis 主从 + 哨兵集群，但我刚开始对于docker不太了解，又没能找到一个完整的且能够清晰的说明哨兵与哨兵之间，主从之间的通信问题以及网络问题的博客，导致浪费了太多时间在错误的配置文件上。后面补及docker知识后，在此记录下这次遇到的坑。
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2023-08-15 10:05:46
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前言Redis是我们常用的非关系型数据库，但当数据量过大时，一台服务是肯定不够的，这个时候我们就要考虑分布式集群来进行分流。一、分布式的算法有哪些？1.哈希取余分区介绍：假设有三台Redis服务，那么分配规则为Hash(key)/3计算出哈希值来决定分配到哪个机器上面。优点：简单粗暴，每个节点固定负责一部分数据实现负载分流缺点：一旦某个节点宕机，Hash(key)/3将变成Hash(key)/
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2023-08-04 21:17:18
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接上一篇Docker网络，上一篇分享了关于Docker网络的相关知识，今天就是用Docker网络，去搭建一个Redis集群，当然只是一个很简单的集群 首先创建一个网络，这个网络仅用于Redis的创建，默认使用桥接模式，一般都推荐使用桥接模式注意，这里有个坑，避免将网络IP设置为和你的路由器是一样的，不然服务器没办法上网，docker network create redis --subnet
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2024-02-26 20:14:01
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Redis 集群是一个提供在多个 Redis 节点间共享数据的程序集。
Redis 集群并不支持处理多个 keys 的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据，从而达不到像 Redis 那样的性能，在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.
Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性，在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令。
Redis 集群的优势:
• 自动分割数据到不同的节
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2023-07-11 14:11:31
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### MySQL视图的弊端
在MySQL中，视图是一个虚拟的表，它是由一个查询结果集组成的。视图可以简化复杂的查询操作，提高数据的可读性和可维护性。然而，视图也存在一些弊端，需要注意和避免。
#### 1. 性能问题
视图的查询结果是动态生成的，每次查询视图都需要实时计算结果。如果视图的查询逻辑复杂，数据量较大，会导致查询性能下降。而且，视图的索引效率通常不如表，会影响查询速度。
###
原创
2024-06-05 06:19:48
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serverless framework 模块化部署文章仅代表作者本人的认知,如有谬误，欢迎指正。 文章建议配合 @serverless/components 源码 食用 本文使用的示例代码 Forked from second-state/tencent-tensorflow-scf 这个仓库可以直接部署成一个 Serverless 的 AI 推理函数,很有意思书接上回@serverless/c
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2024-05-09 20:10:14
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docker搭建redis集群踩坑记录Could not get a resource from the poolskyeye项目采用了redis集群的方式进行缓存存储，需要搭建相应的运行环境。#redis集群
redis:
clusterNodes: ${redis.ip1}:${redis.host1},${redis.ip2}:${redis.host2},${redis.ip3}:$
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2024-03-04 17:13:58
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