# 解决dockerd CPU过高问题
最近，不少用户反映在使用Docker时遇到了dockerd CPU过高的问题，这会导致系统负载过高，影响了应用的正常运行。本文将介绍dockerd CPU过高的原因和解决方法。
## 问题原因分析
dockerd是Docker的守护进程，负责管理Docker的运行时环境。当dockerd CPU占用过高时，常见的原因有：
1. 容器中运行的应用程序占
原创
2024-04-12 04:38:39
824阅读
作者：【吴业亮】在 docker 1.13 及更高的版本上，能够很容易的限制容器可以使用的主机 CPU 个数。只需要通过 --cpus 选项指定容器可以使用的 CPU 个数就可以了，并且还可以指定如 1.5 之类的小数。通过下面的命令创建容器，–cpus=2 表示容器最多可以使用主机上两个 CPU：[root@docker ~]# docker run -it --rm --cpus=0.5 ce
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2023-09-01 11:12:48
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文章目录一、首先先看看怎样查看这三项指标1、先进入docker容器里2、查看磁盘3、查看内存4、查看cpu二、怎样准确查看每个容器的资源消耗情况呢？三、怎样对每个容器使用的这些资源进行限制呢？1、cpu、内存限制2、磁盘大小限制（1）备份镜像、容器文件（2）修改docker配置文件（3）接下来我们就做支持目录级别的磁盘配额功能3、最后注意点 一、首先先看看怎样查看这三项指标1、先进入docker
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2023-10-22 16:06:50
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# Dockerd 占用 CPU 的监控与优化
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到新手开发者对于 Docker 容器管理和监控的疑问。本文将详细介绍如何监控 Docker 守护进程（dockerd）的 CPU 占用情况，并提供一些优化建议。
## 监控 Dockerd 的 CPU 占用
### 步骤概览
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-07-21 06:56:33
69阅读
标题：如何解决dockerd占用CPU过高的问题
## 1. 引言
Docker是一款流行的容器化平台，但有时候我们可能会遇到dockerd占用CPU过高的情况。这个问题可能导致系统负载过高，影响其他应用的运行。本文将指导你如何解决这个问题。
## 2. 问题分析
在解决问题之前，我们首先需要了解整个过程和每个步骤需要做什么。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-02-04 09:29:39
447阅读
## 如何实现dockerd占用CPU高
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(启动dockerd服务) --> B(拉取高CPU镜像)
B --> C(创建容器)
C --> D(设置CPU资源限制)
D --> E(运行容器)
```
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-04-06 06:10:24
283阅读
Redis CPU过高测试环境经常卡住，经过排查是鉴权的不稳定，鉴权又经过redis查询。来到redis机器，发现cpu100%。redis的锅topredis竟然cpu使用率达到100%保存慢查询条数config get showlog-max-len设置慢查询条数config set showlog-max-len 1000查看当前已记录数量slowlog len查看已重新记录日志slowlo
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2023-06-14 22:17:33
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ava程序 cup使用率过高，会导致程序运行速度变慢，导致系统崩溃等 原因是多向的。跟内存泄漏,数据库等都有关 参考一些解决方案： 检查是否有死循环。 频繁的GC.或者有大量的线程。 算法太复杂或者太多 数据库连接的资源未释放或未关闭， 数据库connection过于频繁。 1，使用jps查找出java进程的pid，如3707 2，使用top -p 3707观察进程情况，然后Shi
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2023-07-18 20:25:10
468阅读
近期打算整理一系列线上问题排查的文章，也做备忘用吧，虽然问题排查都有印象了，但是真遇到线上问题难免紧张，万一步骤弄错了就耽误时间了CPU飙高问题一般通过以下几个步骤来排查找到cpu占比高的Java进程ID，通过这一步就知道是哪个Java应用出了问题。然后再找到该Java进程中哪些线程占用cpu时间比较高jstack -l 该Java进程到某个文件(比如/tmp/jstack.dump)。再将步骤2
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2023-09-19 22:57:06
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背景：近期一个模块（暂且称为A）新上了一个需求，改动了些代码，在测试环境部署之后，该模块系统CPU使用率动不动就飙升到90%，甚至200%，严重影像其他业务执行。 排查过程1.使用top查看当前CPU使用情况，找到CPU使用率高的Java进程PID 104234 2.根据进程PID，找到对应的服务 ps -ef | grep 104234确认为之前修改过的
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2023-06-05 22:46:15
435阅读
最近因为换电脑，刚装上了win7的64bit系统（99%纯净版，这个版本目前还挺流行的），然后就遭遇了一个问题是：电脑开机几次后发现内存占用其高无比，4G内存被吃掉了80%！！！就去百度经验上找经验，发现很多帖子甚至一些得票数很高的帖子并不能解决我的问题，而且对问题的描述很不准确，因此写下此帖送给需要帮助的人。该方法无需任何辅助软件，在最后我会解释下这个问题出现的原因，并给出一些实用建议，先把问
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2024-08-09 20:11:51
891阅读
开发过程中，遇到了docker部署的项目 飙升到100%以上 思路就是代码出现了死循环的现象，一直在做什么操作，导致cpu占用率持续增长到100%以上。（超过100%是因为电脑逻辑核数为16[使用命令lscpu]，单核疯狂输出，但是不影响全局其他任务）那根据这样去推理，就需要找到死循环的代码，也就是通过jstack去了解是哪个线程的。进入容器中，容器中只运行一个进程时，默认PID为1执行
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2023-06-08 15:37:30
138阅读
默认情况下容器可以使用的主机 CPU 资源是不受限制的。和内存资源的使用一样，如果不对容器可以使用的 CPU 资源进行限制，一旦发生容器内程序异常使用 CPU 的情况，很可能把整个主机的 CPU 资源耗尽，从而导致更大的灾难。本文将介绍如何限制容器可以使用的 CPU 资源。本文的 demo 中会继续使用《Docker: 限制容器可用的内存》一文中创建的 docker 镜像 u-stress 进行压
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2023-10-01 18:48:07
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# Java CPU过高
## 概述
在进行Java应用程序开发和维护时，我们可能会遇到CPU过高的问题。当应用程序的CPU使用率持续过高，即使没有任何负载时，这可能是一个严重的问题。高CPU使用率可能导致应用程序变得缓慢或不可用，影响用户体验和系统性能。在本文中，我们将探讨一些可能导致Java CPU过高的常见原因，并提供相应的代码示例和解决方案。
## 常见原因和解决方案
### 1.
原创
2023-09-28 22:17:18
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# JAVA CPU 过高
当我们的Java应用程序占用过高的CPU资源时，这可能会导致应用程序的性能下降，甚至导致应用程序崩溃。这种情况可能是由于代码中的一些问题导致的，如无限循环、锁竞争等。本文将介绍一些常见的导致Java CPU 过高的原因，并提供相应的代码示例。
## 1. 无限循环
无限循环是指在代码中存在一个没有退出条件的循环。当这个循环被执行时，它会一直占用CPU资源，导致CP
原创
2023-07-31 03:47:05
134阅读
前面介绍了ZooKeeper的一些基本特性，ZooKeeper入门,也安装运行了一个简单的ZooKeeper的例子。这此主要介绍ZooKeeper内部的一些工作方式理论部分。
与文无关
主要涉及以下：ZooKeeper服务的架构ZooKeeper的数据模型ZooKeeper的节点特性ZooKeeper的访问控制Watcher(监听器)Zo
# HBase CPU 过高
## 概述
当使用HBase进行数据存储和检索时，有时会遇到CPU过高的问题。高CPU使用率会导致系统性能下降和响应时间延长。本文将介绍HBase CPU过高的原因以及如何解决这个问题。
## 原因分析
HBase CPU过高的原因可能有多种，常见的包括：
1. 数据模型设计不合理：HBase是一种列式数据库，如果数据模型设计不合理，可能导致全表扫描或者大量
原创
2024-01-06 08:50:26
278阅读
# iRedis CPU过高的原因及解决方案
在使用iRedis这款流行的Redis客户端时，偶尔会遇到CPU占用过高的问题。高CPU使用率不仅会影响应用的性能，还可能导致服务器的其他服务受到影响。为了帮助开发者理解这一问题的原因，并提供相应的解决方案，本文将深入探讨iRedis的内部机制并结合代码示例进行说明。
## iRedis简介
iRedis是一个可视化的Redis客户端，以简洁的界
特别说明：此文章基于已安装完成clickhouse(三节点)单副本集群的情况一、集群情况
cdhserver2 1110.0.0.237 9006
cdhserver3 1110.0.0.238 9006
cdhserver4 1110.0.0.239 90061.1 安装多实例是为了用三台服务器测试3分片2备份集群。最后的部署如下表：
因由接收到项目现场报某个组件模块cpu占用过高，飙升达4000+(64线程服务器)；现场状况现场有40多台的服务器，报警服务器所在组件模块是一个java组件模块，并且部署在了容器中；现场有几千的并发，且都是一些较大的数据对象；使用jdk1.8解决初步怀疑是内存溢出导致频繁full gc从而导致cpu飙高； 查看gc日志并未发现频繁full gc，且也未出现内存溢出时的堆快照文件(设置了-XX:+H
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2024-08-07 12:48:56
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