# 使用Docker Compose搭建ELK栈
近年来，日志管理与分析的需求日益增加，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈成为了热门的解决方案。本文将通过Docker Compose来快速搭建ELK环境，并提供相关示例代码，帮助读者更好地理解ELK的使用。
## 什么是ELK栈？
ELK中的三种工具各有其独特的功能：
- **Elasticsearch**
原创
2024-10-08 03:58:28
88阅读
Elasticsearch本文主要记录了如何在单机下通过docker-compsoe搭建Elasticsearch集群和相关插件。包含了：es集群(6.7.0)+ik分词器+kibana可视化工具+head插件。1. 概述Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 Elasticse
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2023-09-17 18:16:14
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# 使用 Docker Compose 搭建 ELK 堆栈
ELK 堆栈，即 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana，是一个强大的日志管理和分析工具，能够帮助开发者和运维人员实时分析和可视化日志数据。本文将通过 Docker Compose 来快速搭建 ELK 堆栈，并提供相应的代码示例以便读者理解操作。
## 为什么选择 Docker Compose？
Docker
# 使用 Docker Compose 搭建 ELK 并设置密码
ELK 是一个流行的日志收集和分析套件，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 组成。在现代 DevOps 环境中，ELK 堆栈常被用来集中管理日志。本文将指导你通过 Docker Compose 快速搭建 ELK，同时设置基本的安全性（如密码）。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你的机器上
原创
2024-10-06 06:03:18
98阅读
# 使用Docker Compose部署ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）
在现代的软件开发和运维过程中，日志管理是一个至关重要的组成部分。ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一套流行的开源工具，用于收集、分析和可视化日志数据。本文将介绍如何使用Docker Compose轻松地部署ELK并开始使用。
## Docke
原创
2023-07-27 15:58:06
64阅读
一、多容器运行 PHP+fpm+apache1.1 安装相关镜像fpm 镜像地址：https://dev.aliyun.com/detail.html?repoId=1250apache 镜像地址：https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1972343.2.51.151b5aaaSVeZ8h&repoId=1220尽可能的使用基于 alpin
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2023-09-30 09:37:28
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# Docker Compose ELK 8.7 简介
ELK 是一个流行的日志管理和分析工具组合，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 组成。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。本文将介绍如何使用 Docker Compose 来部署和管理 ELK 8.7。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了 Doc
原创
2023-07-29 06:33:02
89阅读
# 使用Docker Compose 部署 ELK Stack
ELK Stack 是一个由三个开源项目组成的日志管理解决方案：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 用于存储、搜索和分析日志数据，Logstash 用于日志的采集、转换和传输，Kibana 则是一个数据可视化工具，用于展示 Elasticsearch 中的数据。在本文中，我们将
原创
2024-03-07 03:24:36
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Docker安装部署ELK(Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat) 为什么用到ELK：一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见
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2023-07-16 23:44:01
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兄弟们好，近期做个三级课题，想用到es搜索数据库，然后兴致勃勃开始部署集群，哎，部署过程中bug百出，也是花了2个多小时才搞完，下面分享下我的学习心得和部署过程！ 首先，我在Linux虚拟机中部署，采用docker容器化管理，这里我部署方式使用doc
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2023-10-15 14:05:10
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## Docker Compose 安装 ELK7 教程
### 概述
ELK 是一套开源的日志收集和分析平台，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。Docker Compose 是 Docker 官方提供的用于定义和运行多个容器应用的工具。本教程将教你如何使用 Docker Compose 安装 ELK7。
### 整体流程
以下是安装 ELK7
原创
2024-01-03 11:05:34
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# 使用Docker Compose 搭建 Kafka
随着大数据技术的发展，Kafka 作为一个高吞吐量的分布式消息系统，在数据处理和传输中起着重要的作用。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。本文将介绍如何使用 Docker Compose 搭建 Kafka 环境。
## 步骤一：编写 Docker Compose 配置文件
首先，我们需
原创
2024-02-21 06:46:19
105阅读
# 使用Docker Compose搭建Plex媒体服务器
在这篇文章中，我们将学习如何使用Docker Compose来搭建Plex媒体服务器。Plex是一个强大的媒体库管理工具，支持流媒体播放和共享。我们将逐步完成整个流程，确保你能掌握每一步的具体操作。以下是搭建Plex的流程概述。
## 操作流程
| 步骤 | 描述 | 命令/代码
搭建 `SkyWalking` 的过程使用 `Docker Compose` 相对简单，下面将详细记录整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。
## 环境准备
在搭建 `SkyWalking` 之前，确保你的软硬件环境符合要求：
### 软硬件要求
| 环境 | 要求 |
|------|------|
| 操作系统 | Linux/MacOS/Wind
目录一、介绍二、安装JDK三、安装Elasticsearch四、安装Logstash五、安装Kibana六、Kibana简单使用系统环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)当前问题状况开发人员不能登录线上服务器查看详细日志。各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。日志数据量大，查询速度慢，或者数据不够实时。一、介绍1、组成ELK由Elasticsearch、L
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2024-02-28 08:54:17
146阅读
引言filebeat是轻量级的日志收集工具，本小节我们就开始filebeat组件的搭建。filebeat组件的搭建也是我们elk集群搭建过程中的最后一小节内容，本节除了有关于filebeat的搭建过程，我们也会完整的演示一个elk集群收集日志的示例，从而验证我们整个elk集群是否能够正常工作。开始正文。正文拉取镜像命令：docker pull elastic/filebeat:7.11.1启动fi
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2024-04-03 12:42:47
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一、基本介绍1、ElestaicSearch为开源搜索引擎，负责数据的存储及搜索2、kibana为开源工具，提供界面给用户进行搜索操作3、fileBeat为开源工具，是文件数据收集器4、EFK工作基本原理在部署服务的服务器节点安装fileBeat，通过路径配置使得fileBeat对指定服务日志文件的数据进行收集->收集的数据会传输到ElestaticSearch进行存储->用户通过浏览
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2024-02-21 21:14:25
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场景 一般常见我们需要进行日志分析场最是：直接在日志文件中grep. awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办，如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统收集，管理，访问。 大型系统是个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上
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2024-04-30 11:55:08
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ELK搭建一、elasticsearch环境安装：node1和node2都装上rpm--importhttps://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch#安装yum源cat>>/etc/yum.repos.d/elaticsearch.repo<<EOF[elasticsearch-2.x]name=Elasticsearchr
原创
2019-06-09 20:29:20
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elk 平台搭建:ELK平台搭建系统环境System: Centos release 6.7 (Final)ElasticSearch: 2.1.0Logstash: 2.1.1Kibana: 4.3.0Java...
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2016-07-26 17:39:00
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