## Docker Build重构镜像 ### 1. 介绍 在软件开发过程中,我们经常会遇到需要重构镜像的情况。重构镜像是指基于现有的镜像进行修改和调整,以满足新的需求或优化性能。Docker提供了`docker build`命令,可以帮助我们实现镜像重构。 ### 2. Docker Build流程 下面是整个Docker Build的流程,可以用表格展示: | 步骤 | 描述 | |
原创 2023-11-20 07:21:46
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说明DockerHub 提供了大量的镜像可用,详情可查看 DockerHub 官网。Docker 容器的设计宗旨是让用户在相对独立的环境中运行独立的程序。Docker 容器程序在镜像内程序运行结束后会自动退出。如果要令构建的镜像在服务中持续运行,需要在创建服务页面指定自身持续执行的程序,如:业务主程序,main 函数入口等。由于企业环境的多样性,并非所有应用都能在 DockerHub 找到对应的镜
转载 2023-08-18 14:02:17
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 Goal在本教程中,您将学习如何:a. 使用 OpenCV 函数 cv::remap 来实现简单的重新映射例程。Theory什么是重映射?这是从图像中的一个位置获取像素并将它们定位到新图像中的另一个位置的过程。为了完成映射过程,可能需要对非整数像素位置进行一些插值,因为源图像和目标图像之间并不总是存在一对一的像素对应关系。我们可以将每个像素位置 (x,y) 的重映射表示为: 
摘要本文从个人的角度,讲述对于docker镜像镜像构建的一些实践经验。主要内容包括利用docker hub进行在线编译,下载镜像,dind的实践,对于镜像的一些思考等。前言本次分享主要是从个人实践的角度,讲述本人对于docker镜像的一些玩法和体会。本文中大部分的内容都还处于实验的阶段,未经过大规模生产的实践。特此说明。思虑不全或者偏颇之处,还请大家指正。镜像应该算是docker的核心价值之一。
转载 2024-04-09 19:32:35
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一. 代码运行1.1 Runpython /home/huangjiehui/Project/AIProtein/StructuralReconstruction/AlphaDrug/train.py --layers 4 --bs 16 --device 0,1,2,3二. 摘要由于离散分子搜索空间的巨大组合复杂性,传统药物发现非常费力、昂贵和耗时。研究人员求助于机器学习方法来帮助解决这个难题。
这个已经很久之前已经实践成功了,现在正好有时间就来写一写,目前并没有在其他地方有类似的分享,虽然我们自己的业务并没有涉及到云计算的场景,之前还是对rbd镜像这一块做了一些基本的了解,因为一直比较关注故障恢复这一块,东西并不难,总之一切不要等到出了问题再去想办法,提前准备总是好的,如果你有集群的问题,
原创 2016-07-02 17:27:00
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产品的技术架构从单体服务进行微服务化改造,解决了独立构建、更新、运维等一系列问题,但这也对微服务化项目的测试提出了更高的要求和挑战。 本文将从三个方面出发,详细解读项目的微服务化改造会给测试团队带来哪些挑战,同时,测试团队对这些挑战该如何进行高效应对。近几年互联网项目很多都有从单体服务转变成微服务化的趋势,尤其是一些架构复杂,业务比较广泛的项目,微服务化是大势所趋。微服务化可以解决独立构建、更新
以下步骤举例说明了如何将docker.io(Docker Hub)的镜像定义为mirror.gcr.io。这个构建器的BuildKit日志现在显示它
原创 2023-07-23 00:28:16
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文章目录一、Docker 提供用于管理镜像和容器命令导出镜像docker save)与导入镜像docker load):导出容器(docker export)与导入容器(docker import):二、四个命令的用法和应用场景1.案例一2.案例二二、四个命令的参数解析1.docker save 命令:2.docker load 命令:3.docker export 命令:4.docker
转载 2023-09-01 22:42:29
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镜像镜像管理 文章目录镜像镜像管理1. 镜像的概念2. docker镜像层3. docker存储驱动3.1 AUFS3.2 OverlayFS3.3 DeviceMapper3.4 docker registry4. docker常用命令5. docker镜像的制作5.1Docker Hub5.2 docker镜像的获取5.3镜像的生成5.4基于容器制作镜像6.镜像的导入与导出7. 在容器中运行h
镜像类似程序文件是静态的,容器相当于进程是动态的。一、Docker 镜像通俗的讲,可以将Docker镜像理解为包含应用程序以及其相关依赖的一个基础文件系统,在Docker容器启动的过程中,它以只读的方式被用于创建容器的运行环境。Docker镜像其实是由基于UnionFS文件系统的一组镜像层依次挂载而得,而每个镜像层包含的其实是对上一镜像层的修改,这些修改其实是发生在容器运行的过程中的。所以,也可以
1.搜索docker镜像:# docker search httpd #如搜索httpd的docker镜像 镜像选择:优先使用官方的starts数量多的 2.安装docker镜像:# docker pull httpd:2.2 3.从第三方docker镜像地址,下载docker镜像docker pull  镜像加速度器:阿里云加速器,daoclound加速器,中
转载 2023-05-22 13:38:17
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Docker镜像Docker镜像(Image)类似于虚拟机的镜像,可以将他理解为一个面向Docker引擎的只读模板,包含了文件系统。例如:一个镜像可以完全包含了Ubuntu操作系统环境,可以把它称作一个Ubuntu镜像镜像也可以安装了Apache应用程序(或其他软件),可以把它称为一个Apache镜像镜像是创建Docker容器的基础,通过版本管理和增量的文件系统,Docker提供了一套十分简单
转载 2023-08-18 13:32:59
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Docker容器镜像介绍及应用一、Docker容器镜像操作1.1 查看本地容器镜像1.1.1 使用docker images命令查看1.1.2 使用docker image命令查看1.1.3 查看docker容器镜像本地存储位置1.2 搜索Docker Hub容器镜像1.2.1 命令行搜索1.2.2 Docker Hub Web界面搜索1.3 Docker 容器镜像下载1.4 Docker容器镜像
转载 2023-09-05 09:18:53
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登录阿里云官网:https://www.aliyun.com/选择【弹性计算】==》【容器镜像服务】,选择【管理控制台】,第一次使用会提示设置Registry,点击【前往开通】,点击【设置Registry登录密码】,输入密码后,点击【确定】即可,设置好后默认进入【镜像仓库】页,如果你有镜像需要传到阿里云,可以新建仓库,我们暂时先跳过这一步。接下来进入【镜像加速器】页面,可以看到设置镜像加速的步骤,
转载 2023-06-30 15:22:10
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对于刚接触容器的人来说,他们很容易被自己制作的 Docker 镜像体积吓到,我只需要一个几 MB 的可执行文件而已,为何镜像的体积会达到 1 GB 以上?本文将会介绍几个奇技淫巧来帮助你精简镜像,同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性。本系列文章将分为三个部分:第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环。在这部分内
转载 2023-08-18 13:36:22
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文章目录 #1 获取镜像 命令:docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]Docker 镜像仓库地址:地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号]。默认地址是 Docker Hub。仓库名:仓库名是两段式名称,即 <用户名>/<软件名>。对于 Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为
转载 2023-09-26 15:29:52
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docker使用1. docker安装mysql镜像并使用# 首先去镜像仓库找到对应版本的mysql镜像地址 http://hub.daocloud.io # 就会进入到如下页面,输入我们想要的镜像名 # 点击版本就会有我们mysql的所有版本信息 # 点击拉取,就可以有具体的仓库镜像地址 # 然后使用以下命令进行拉取对应版本mysql docker pull daocloud.io/libra
转载 2023-07-03 20:51:47
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镜像是什么镜像是一种轻量级,可执行的独立的软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含某个软件 所需的所有内容,包括代码,运行时的库和环境变量和配置文件 所有的应用直接打包docker镜像,可以直接跑起来得到镜像的方法从远程仓库下载(常用)别人拷贝给你自定义一个镜像DockerFile镜像的特点:Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部! 这一层就
转载 2023-07-17 16:09:13
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目录镜像获取运行Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像Docker 会从镜像仓库下载该镜像。  Docker Hub 上有大量的高质量的镜像可以用,我们可以从上面获取镜像镜像获取从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 docker pull。其命令格式为:docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/
转载 2023-06-14 19:27:09
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