# Docker部署Python服务 ![docker_python]( Docker是一个开源的容器化平台,可以方便地将应用程序打包成容器,并在不同的环境中运行。它提供了一种轻量级、可移植、自包含的部署解决方案。本文将介绍如何使用Docker部署Python服务。 ## 1. 安装Docker 首先,需要在本地机器上安装DockerDocker提供了适用于各种操作系统的安装程序,可以
原创 2023-09-30 09:45:48
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文章目录Docker部署应用准备制作容器镜像启动容器上传镜像docker exec数据卷(Volume)声明方式原理实践 Docker部署应用准备这一次,我们来用 Docker 部署一个用 Python 编写的 Web 应用。这个应用的代码部分(app.py)非常简单:from flask import Flask import socket import os app = Flask(__
转载 2024-06-05 12:29:24
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# 在Docker部署Python服务的教程 随着微服务架构的流行,Docker成为了开发和部署应用的必备工具之一。通过Docker,我们可以将我们的Python服务打包到一个独立的容器中,方便部署和管理。在本教程中,我们将一步一步地指导你如何在Docker部署Python服务。 ## 流程概述 在部署Python服务之前,我们首先需要明确整个流程。以下是我们将要遵循的步骤: | 步骤
原创 2024-08-14 03:59:02
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1、构建一个微服务,并打包成一个jar包2、将jar包传到容器平台上。编写DockerFile脚本,并构建一个镜像。3、通过镜像启动一个docker容器,即完成微服务部署。4、通过DockerFile脚本中编写的配置信息访问容器,即可实现微服务的访问。
Docker 从安装到微服务部署Docker 介绍什么是 Docker?为什么要用 Docker?Docker 中的几个概念镜像容器仓库总结安装Docker安装Docker Compose服务DockerDocker 镜像查看所有镜像:删除镜像Docker 容器查看所有容器:进入容器:退出容器:启动、重启、停止、杀死、删除`一个容器`:启动、重启、停止、杀死、删除`所有容器`:删除所有停止的容
转载 2023-07-14 23:39:32
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Docker 是一个开源的容器化平台,可以帮助开发者更方便地部署和管理应用程序。而Kubernetes(简称K8S)则是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在本文中,我将向你介绍如何使用Docker 部署服务,并通过Kubernetes 进行管理。 ### Docker 部署服务的流程 以下是部署服务的流程,我们将通过Docker 和Kubernetes 来完成: | 步骤
原创 2024-05-07 11:24:28
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1、需要一台服务器(阿里云,腾讯云、实体服务器都行,本次是以实体服务器为依照做的)2、安装docker   3、开始配置disconf 第一步:环境准备要使用disconf,肯定是开发环境需求,因此需要 mysql 和 redis上云的小伙伴可以直接购买云上的服务,比如阿里云的RDS和redis没有上云的小伙伴可以在本地自己搭建,也可以使用docker搭建,但总之需要
转载 2023-08-04 23:19:00
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今后《深度使用nextcloud》会不定期更新,以分享我发现的一些在nextcloud有较好实践的应用场景及实现方法。敬请持续关注喔!今天先挑个简单地说,哈哈,那就是用Nextcloud作为图床平台。甚至可以无缝衔接Typora!是不是有点兴趣?可能有小伙伴说了:你之前不是用chevereto吗?现在怎么又说nextcloud图床呐?首先,nextcloud图床有一个特点,就是它不会额外地生成许多
转载 2023-12-08 16:50:37
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一、容器概述1、为什么要用到容器?①容器可以屏蔽底层操作系统的差异性,让业务应用不管在哪里都是使用容器的环境运行,从而保证开发测试环境与生产环境的一致性②容器部署起来非常便捷和迅速,缩短开发测试部署的周期时间2、常见容器引擎和虚拟化软件容器引擎:docker、containered、podman、rocket虚拟化软件:Windows:VMware Workstation(个人工作站版)、VMwa
转载 2024-06-29 20:52:43
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部署时需要注!意!:打开防火墙对应的应用端口!!用于外部访问!!内部互访问则不需要。和对应数据库,缓存,消息中间件服务等的端口(当然这些服务必须先开启,它们也可使用docker部署开启) ,用于容器服务的访问!! 另:容器暴露(Dockefile里面的EXPOSE)什么端口,和启动容器时映射(docker run中的-p端口映射)什么端口,与容器里的应用实际运行什么端口本质上没关系,暴露
转载 2023-06-06 19:03:09
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测试包准备工作1、spring.io或者ide创建demo工程spring官网2、本地demo代码,打包成jar包使用Dockerfile构建微服务镜像3、将jar包上传到你的vps linux服务器或者虚拟机上4、在jar包目录创建Dockerfile文件,并添加以下内容From java:8 #基于哪个镜像 ADD demo-0.0.1-SHAPSHOT.jar /app.jar #复制到
转载 2023-05-26 21:32:31
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文章目录1、安装docker2、 部署Java项目(这里我们以nacos为例子)3、docker 部署 spring boot 的 .jar 项目4、jar包映射部署(实现替换 jar 包后容器自动部署) 1、安装docker(1)yum 包更新到最新 sudo yum update (2)安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外
转载 2023-08-22 16:36:19
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不管是开发还是生产环境,通过 docker 方式部署服务都是一种不错的选择,能够解决不同开发环境一致性的问题。本文以项目:https://github.com/johncxf/go-api 为例。Dockerfile 构建 Go 运用环境在项目根目录下添加 Dockerfile 文件:FROM golang:alpine # 在容器内部设置环境变量 ENV GO111MODULE=on \
转载 2024-06-08 15:02:55
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一.查看系统docker 版本 以及已有的镜像列表 docker -v 查看版本docker images 查看已有的镜像列表二,安装docker 版 mysql 1.从docker默认服务商拉取mysql 镜像 docker pull mysql 默认拉取最新版本的镜像如需指定版本 docker pull mysql:版本号2.运行mysql镜像启动一个容器(可以理解为将刚才下载的mysql安装
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亲测有效:买了腾讯云,安装了centos8.0,进行docker操作视频教学:https://www.bilibili.com/video/BV1CJ411T7BK?p=28&spm_id_from=pageDriver&vd_source=1717654b9cbbc6a773c2092070686a95一、docker的基本命令二、配置数据卷三、docker应用部署四、Docke
文章目录引言一、部署方案优化1. 优化方案2. 集群部署流程说明二、修改idea中微服务配置1. 注册中心配置2. 其他微服务配置3. 提交已修改的配置三、设计Jenkins集群项目的构建参数1. 安装Extended Choice Parameter插件2. 创建流水线项目3. 配置项目参数4. 测试代码循环构建四、完成微服务服务器远程发布1. 配置远程部署服务器2. Jenkins中添加远
Jenkins + Docker + SpringCloud 高可用集群部署方案微服务持续集成(一):一、单机部署方案存在问题一次只能选择一个微服务部署只有一台生产者 docker 部署服务器每个微服务只有一个实例,容错率低二、高可用集群优化方案在一个 Jenkins 工程中可以选择多个微服务同时发布。在一个 Jenkins 工程中可以选择多台生产服务器同时部署每个微服务都是以集群高可用形式部署
1、docker-maven-plugin 介绍  在我们持续集成过程中,项目工程一般使用 Maven 编译打包,然后生成镜像,通过镜像上线,能够大大提供上线效率,同时能够快速动态扩容,快速回滚,着实很方便。docker-maven-plugin 插件就是为了帮助我们在Maven工程中,通过简单的配置,自动生成镜像并推送到仓库中。dockerfile提供了两种配置方式,一种是通
问题描述:  在一台centOS7宿主机上,部署服务A和服务B。  服务A启动命令: docker run --name serverA -p 7000:80 -d imageA  服务B启动命令: docker run --name serverB -p 8044:80 -d imageB   外部客户端请求服务A,正常返回。  服务B请求服务A,报错:No rou
转载 2023-05-23 14:52:07
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上篇 使用Maven构建微服务Docker镜像 写了如何构建微服务的镜像及运行镜像。但往往我们整个微服务架构中会有几十个甚至几百个微服务,我们不可能都使用手动去启停,那样效率很低,维护量也很大。因此我们需要一个自动化的工具帮助我们管理容器。本篇使用的是docker-compose 。安装Compose 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台.Compose 可以通过 Pyt
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