在Kubernetes（K8S）环境中使用Docker部署Elasticsearch（ES）集群是一种常见的做法，能够实现高可用性和横向扩展。本篇文章将向您介绍如何实现这一目标。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个过程的步骤，并在下文中逐一解释每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-24 10:30:09
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一、Consul概述Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现和配置Consul支持健康检查，允许存储键值对一致性协议采用Raft算法，用来保证服务的高可用成员管理和消息广播采用GOSSIP协议，支持ACL访问控制方便部署，与Docker等轻量级容器可无缝配合二、Consul集群工作流程consul是微服务中的一个重要内容，在docker中有个服务的更新和发现
内容概要一、Consul概述1、consul-template概述2、registrator的作用3、架构图二、搭建consul集群环境1、安装Consul2、配置容器服务自动加入nginx集群（1）安装Gliderlabs/Registrator（2）测试服务3、验证http和nginx服务是否注册到consul4、安装consul-template5、准备template nginx模板文件
前言关于集群的概念以及集群很分布式的关系或者区别，请各位自行百度，道理大家都懂，只要能理解、知道是怎么回事就行。注：杨千嬅-2019世界巡回演唱会-天津站：2019-12-29，天津体育馆（舒服哦！）准备1、准备两个 springboot 项目，端口自定义，笔者这里都是 80812、这两个 springboot 项目添加两个测试接口，接口都为 /test/hello，且接口返回结果为
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2023-08-11 22:19:40
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### 使用 Docker Swarm 部署 Elasticsearch 集群
随着数据的快速增长，许多企业需要高效、可扩展的搜索引擎来处理海量数据。而 Elasticsearch（简称 ES）正是这样一个流行的搜索引擎。通过 Docker Swarm，我们可以轻松地部署和管理一个 Elasticsearch 集群。本篇文章将为您介绍如何利用 Docker Swarm 部署一个基本的 Elast
原创
2024-09-13 06:09:33
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docker-compose安装etcd高可用集群构建etcd镜像生成ssl证书安装cfssl证书生成工具编写生成证书的配置文件编写ca根证书配置文件编写服务端认证证书配置文件编写客户端证书配置编写docker-compose.yml文件返回上级目录docker-compose.yml如下运行etcd集群查看集群状态 构建etcd镜像这里我安装的etcd集群使用的是3.4.9版本的 1.下载et
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2023-08-21 12:06:43
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# Docker Compose 部署 Elasticsearch 集群
Elasticsearch 是一个开源的搜索和分析引擎，广泛用于日志和数据分析。为了方便测试和应用程序的开发，可以使用 Docker Compose 来快速构建一个 Elasticsearch 集群。本文将介绍如何使用 Docker Compose 来部署一个简单的 Elasticsearch 集群，并提供相应的代码示例。
原创
2024-10-11 06:58:32
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一、es集群的配置搭建准备三台服务器：192.168.81.130、192.168.81.131、192.168.81.1321、修改每台主机的内核参数vm.max_map_count编辑/etc/sysctl.confvm.max_map_count = 655350然后执行sysctl -p2、将es镜像pull下来，本文采用elasticsearch:7.1.1 3、编
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2024-02-05 16:24:18
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目录 一、Docker Compose理论知识1.1、Compose工具的由来1.1.1、 Compose有2个重要的概念：二、Docker Compose 容器编排：三、Docker Compose 配置：3.1、常用字段字段描述build dockerfile context指定Dockerfile文件名构建镜像上下文路径image指定镜像command执行命令，覆盖默认命令cont
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2023-10-06 19:24:06
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目录1. 安装Elasticsearch1.1 安装1.2 创建虚拟网络和挂载目录1.3 修改系统参数 max_map_count1.4 启动Elasticsearch集群1.5 安装chrome浏览器插件：elasticsearch-head2. 安装IK分词器2.1 下载IK分词器2.2 安装IK分词器2.3 如果分词器不可用2.4 分词测试ik_max_word 分词测试ik_smart
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2023-08-24 18:13:23
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Docker 集群Docker Compose简介DockerFile build run 手动操作，单个容器！如果是微服务，100个微服务！各种依赖关系Docker Compose 可以轻松高效的管理容器，定义运行多个容器 == 批量容器编排官方文档 Overview of docker-compose CLI | Docker Documentation步骤：
1、DockerFile 保证我
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2023-09-05 16:07:50
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一、Docker-compose 简介Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是 工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件
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2023-07-27 20:27:00
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这里写自定义目录标题前言一、Elastic Search和Kibana入门1.1 安装过程1.2 配置说明1.3 Kibana 安装过程1.4 Kibana配置说明1.5 Elasticsearch 术语介绍与CRUD实际操作 前言在windwos下，ubuntu下都启动失败了，所以决定直接安装docker镜像，但是也不能直接按照Elasticsearch官网的教程来安装镜像，因为启动容器的时候
# 使用Docker部署Elasticsearch集群
在本文中，我们将介绍如何使用Docker来部署Elasticsearch（简称为ES）集群。Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，可用于实时搜索和分析大量数据。通过在Docker容器中部署ES集群，我们可以快速搭建一个弹性的搜索和分析系统。
## 步骤一：准备Docker环境
首先，确保你的系统中已经安装了Do
原创
2024-04-04 05:24:24
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# Docker部署多机ES集群：一种高效的搜索解决方案
Elasticsearch（简称ES）是一个分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、实时搜索等场合。本文将介绍如何利用Docker在多台机器上部署一个Elasticsearch集群，实现高可用性和横向伸缩。
## 一、环境要求
在开始之前，请确保你的机器上已经安装了Docker和Docker Compose。你可以通过以下命令检查安
原创
2024-10-14 04:41:48
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通过docker-compose部署es集群。es最新版本：7.5.1mkdir -p /home/elfk/elasticsearch/configmkdir /home/elfk/elasticsearch/{data1,data2,data3}cd /home/elfkecho 'ELK_VERSION=7.5.1' > .envtree ..├── docke...
原创
2021-04-25 10:50:35
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从头到尾搭建一个 Elasticsearch 集群在 Docker 上，时间是个关键因素，所以我打算将这个过程记录下来，确保大家能顺利完成这项工作。本文将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、排错指南六大部分，希望能给你带来帮助。
## 环境准备
在开始之前，我们首先要检查一下我们的设备是否具备足够的资源来支持 Elasticsearch 集群。你需要有 Docker 和 Do
Docker–容器集群的快速编排composeDocker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排Docker-compose将所管理的容器分为三层，分别是工程(project)，服务(service)以及容器(container),Docker-compose运行日录下的所有文件（docker-compose. yml,extends文件或环境变
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2024-05-31 00:56:49
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之前开发使用外部服务，都是在本地下载并运行，感觉有时候用的服务多了，第一每次去运行都很麻烦，第二感觉很占电脑内存。这两天接触了docker之后，感觉用起来贼方便，只要把各种服务都安装在docker上，使用的时候只需要把docker上的镜像 跑起来，感觉比较方便。具体运行逻辑我就不说了，下面主要讲一下window环境下使用docker安装ES并配置集群的步骤。1.docker安装&nb
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2024-02-03 10:49:11
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使用Docker搭建Hadoop分布式集群 背景搭建Hadoop分布式集群通常容易想到的两种方法如下： （1） 采用多太机器构建分布式集群； （2） 在一台机器上安装多个虚拟机，每个虚拟机上运行一个Hadoop节点。 但是，上述两种方式都有缺点。如果采用第一种方法，通常需要多台机器，对于很多大数据学习者而言，通常难以找到多台机器用于构建分布式实验环境；如果采用第二种方法，通常对于单台机器的配置要求
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2023-07-09 14:59:51
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