Docker安全1 Docker安全2 容器资源控制2.1 CPU限额2.2 内存限制2.2.1 操作系统层面内存的限制2.2.2 cgconfig不同用户的限制2.2.3 容器中内存的限制2.3 Block IO限制3 docker安全加固 1 Docker安全(1) 命名空间隔离的安全当docker run启动一个容器时,Docker将在后台为容器创建一个独立的命名空间,命名空间提供了最基础
1. 什么是DockerDocker 是基于Go语言实现的开源项目,诞生于2013年初,最初的发起者dotClound公司,Docker自然开源后受到广泛关注;Docker项目目前已经加入Linux的基金会,遵循Apache2.0协议,全部开源代码均在https://gitHub.com/docker/docker上;Linux的操作系统的支持:Redhat RHEL 6.5/CentOS 6.5
转载 2023-07-25 20:23:19
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# Docker Secrets 保护源码实现指南 ## 引言 在软件开发过程中,源代码的保护是至关重要的。Docker Secrets 是一种有效的方法,可以帮助我们保护敏感信息,如数据库密码、API 密钥等。本文将介绍如何使用 Docker Secrets 保护源码,并提供一系列步骤和代码示例,帮助刚入行的小白顺利完成任务。 ## 整体流程 下面是实现 Docker Secrets 保护
原创 2024-01-12 07:38:27
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# 用Docker保护源码 --- ## 介绍 在软件开发领域,源码保护是一个重要的问题。开发者通常希望控制源码的可见性和访问权限,以防止未经授权的使用和修改。Docker是一个流行的容器化解决方案,可以帮助我们保护源码并提供更好的可控性。 本文将介绍如何使用Docker保护源码,并提供了详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 下面是整个流程的概览,我们将在后续的章节中详细讨论每个步
原创 2023-09-11 12:49:32
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类似py2exe软件真的能保护python源码吗背景最近写了个工具用于对项目中C/C++文件的字符串常量进行自动化加密处理,用python写的,工具效果不错,所以打算在公司内部推广。为了防止代码泄露就考虑不采用直接给源码方式,而python二进制脚本pyc和pyo,虽然提供的不是源码,但可以通过uncompyle2直接得到源码。通过网上资料发现有Windows下的py2exe、Mac下的py2ap
广告关闭回望2020,你在技术之路上,有什么收获和成长么?对于未来,你有什么期待么?云+社区年度征文,各种定制好礼等你!我正在用python开发一个软件,它将分发给我雇主的客户。 我的雇主想用一个时间限制的许可文件来限制软件的使用。 如果我们分发.py文件,甚至.pyc文件,那么很容易(反编译并)删除检查许可文件的代码。 另一个方面是,我的雇主不希望我们的客户阅读代码,担心代码可能被偷,或者至少是
作者:Docker Security Team 提到Docker的安全性和隔离性,人们点大多都在运行阶段。但是,运行时的安全问题仅仅是整个软件生命周期中的一部分,我们需要在整个软件生命周期都考虑安全问题。管理者必须把安全作为一个关键因素考虑,并贯穿软件产品供应链的全过程,考虑当出现持续的人员流动、代码更新、架构变化时,如何保证安全。      &nbsp
Docker 存在的安全问题1.Docker 自身漏洞 作为一款应用 Docker 本身实现上会有代码缺陷。CVE官方记录Docker历史版本共有超过20项漏洞。黑客常用的攻击手段主要有代码执行、权限提升、 信息泄露、权限绕过等。目前 Docker 版本更迭非常快,Docker 用户最好将 Docker 升级为 最新版本。2.Docker 源码问题 Docker 提供了 Docker hub,可以
转载 2023-08-16 14:28:57
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# Python保护源码的实现 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学习如何实现Python源码保护保护源码是为了防止他人未经许可使用或修改你的代码,确保代码的安全性和私密性。 ## 流程概述 下面是实现Python保护源码的流程概述,我们将通过以下步骤来完成: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 将Python源码编译为字节码文件(.pyc) | |
原创 2024-04-21 06:59:44
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创建Dockerfile# 使用Python 3.9作为基础镜像 FROM python:3.9 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将当前目录中的代码复制到镜像中的/app目录 COPY . /app # 安装应用程序所需的依赖 RUN ["pip", "install", "-i", "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple", "--tr
转载 2024-10-27 21:41:29
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由于Python是一种按设计进行解释的语言,而且它将代码编译为字节码(这无助于隐藏它,因为字节码更容易反转),因此没有真正安全的方法来隐藏源代码,因为它是不可恢复的,任何编程语言都是如此。一开始,如果你想使用一种不容易被逆转的语言,你应该选择一种更为本族语的语言,它直接编译成底层架构的机器代码,这在原始语言中很难重现,更不用说由于简洁的编译器优化,更不用说阅读了,CISC等给出的开销。但是,可以使
文章目录前言一、 Cgroup理论二、使用 stress 工具测试 CPU 和内存三、案例1、CPU弹性的加权值–cpu-shares2、–cpu-period、–cpu-quota 控制容器 CPU 时钟周期3、–cpuset-cpus 控制cpu核心数4. --cpuset-cpus 指定核心数和 --cpu-shares 权重结合使用5、内存限额6、Block IO 的限制7、bps 和
转载 2023-08-08 12:43:17
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Python代码加密方案汇总 文章目录Python代码加密方案汇总需求描述基础:Python文件格式`.py` python源代码`.pyc` 编译得到的字节码文件`.pyo` 编译优化后得到的字节码文件`.pyd` 可被Python调用的Windows DLL文件待加密代码基础加密:`.pyc`加密进阶加密1:代码混淆进阶加密2:`.pyd`/`.so`加密成熟的解决方案:PyarmorPyar
# Python源码保护与打包指南 在开发Python包时,保护源码是非常重要的一步,这不仅能维护知识产权,还能保护代码的完整性。在这篇文章中,我们将讨论如何使用pip和setuptools来实现源码保护,确保你的代码在发布后不会被轻易获取。 ## 流程概述 以下是整个过程的简要步骤表: | 步骤 | 操作 | 描述
原创 7月前
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# Python源码版权保护的科普文章 在当今的数字时代,理解软件的版权保护,尤其是开源软件的版权保护至关重要。Python作为一种流行的编程语言,拥有大量的开源代码。如果我们希望更好地理解Python源码的版权保护机制,就需要从多个方面入手,包括版权法、开源协议以及如何使用和共享代码。 ## 版权法基础 版权法是一种法律机制,用于保护创作者的原创作品。这适用于包括软件在内的所有创作,包括文
原创 2024-09-04 06:41:05
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# Python 源码安全保护指南 作为一名刚入行的小白,理解如何保护你的 Python 源码安全是非常重要的。随着开源时代的发展,源码仅仅加密是不够的,还需要考虑到合理的保护措施。本篇文章将通过具体的步骤和代码示例,详细指导你如何实现 Python 源码的安全保护。 ## 整体流程 为了实现有效的源码保护,我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 2024-09-08 04:55:12
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 常见的源码保护手段有如下几种:发行 .pyc 文件代码混淆使用 py2exe 使用 Cython 【推荐】 下面来简单说说这些方案。 1 发行 .pyc 文件1.1 思路大家都知道,Python 解释器在执行代码的过程中会首先生成 .pyc 文件,然后解释执行 .pyc文件中的内容。当然了,Python
转载 2023-07-02 19:40:17
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简介docker 赖以生存的“Secure by Default”,docker EE 默认的配置和策略提供基础雄厚的安全环境,因此,他们可以非常容易的修改来适应不同组织的特殊需求。 docker 把重点放到了容器安全的三个关键领域:安全访问、安全内容、安全平台。这导致不仅在Docker EE中内置了隔离和包容功能,而且还启用了开箱即用功能,Linux内核的攻击面积减少。Docker守护进程的控
转载 2024-06-30 06:46:30
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文章目录Docker安全命名空间隔离安全控制组资源控制安全内核能力机制docker 服务端的防护其他安全特性容器资源控制操作系统层面控制容器层面控制docker安全加固lxcfs设置特权级运行的容器容器白名单Docker安全加固思路镜像安全容器安全 Docker安全docker 容器的安全很大程度上依赖 linux 本身,因为是共享宿主机内核。docker 安全评估主要考虑以下几个方面:linu
转载 2024-03-31 18:31:18
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Python源码剖析笔记4-内建数据类型Python内建数据类型包括整数对象PyIntObject,字符串对象PyStringObject,列表对象PyListObject以及字典对象PyDictObject等。整数对象之前已经分析过了,这一篇文章准备分析下余下几个对象,这次在《python源码剖析》中已经写的很详细的部分就不赘述了,主要是总结一些之前看书时疑惑的地方。1 整数对象-PyIntOb
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