简介Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。关于 Deepin 中的 DockerDeepin 官方的应用仓库已经集成了 docker,但不是类似于 docker-ce 这样的最新版本。由于 Deepin 是基于 debian 的 u
转载 2024-06-21 12:58:40
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一、前言K8S这么高端我们是还没有玩过的,Docker倒是实践过一把,这个系列会简单介绍一下实战的过程,具体背景是因为我们有时需要给门店提供一个相对稳定的培训环境,但他们又不需要长期使用,没有必要长期占用机器,需要的时候临时再购买机器就好,然后用Docker快速部署应用,这一篇我们先来了解一下Docker一些基本概念。二、概念1、Docker是什么Docker是一个开源的容器引擎,用来管理软件部署
转载 2024-10-25 10:56:08
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本指南将帮助您快速开始使用 vLLM 进行。
原创 1月前
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 在Windows 8 当中,最为醒目的当属Windows UI的应用了。系统在初始时提供了不少自带应用,日历就是其中之一。 使用该应用显示的是微软账户当中的日历及记事内容,因而需要微软账户的一些信息。如果账号本身就是在线的那么就可以随时使用,如果使用的是离线账户则需要登陆微软账户才可以完全使用这个功能。如果你使用的是Windows To Go,也就是移动存储上的Windows 8,那
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一个 Python 库,包含预编译的 C++ 和 CUDA (12.1) 二进制文件。 依赖环境 操作系统:Linux Python:3.8 - 3.12 GPU:计算能力 7.0 或更高
【代码】docker部署vllm使用VLLM_USE_MODELSCOPE。
原创 1月前
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vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 支持采用 ROCm 6.1 的 AMD GPU。 依赖环境 操作系统:Linux Python:3.8 -- 3.11 GPU:MI200s (gfx90a)、MI300 (gfx
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ 由 OpenVINO 驱动的 vLLM 支持来自 vLLM 支持的模型列表 <../models/supported_models> 中的所有 LLM 模型,并且可以在所有 x86-64 C
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 最初支持在 x86 CPU 平台上的基本模型推理和服务,数据类型为 FP32 和 BF16。 依赖环境 操作系统:Linux 编译器:gcc/g++>=12.3.0(可选,推荐)
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ 从 vLLM 0.3.3 版本起,支持在带有 Neuron SDK 的 AWS Trainium/Inferentia 上进行模型推理和服务。目前 Neuron SDK 不支持分页注意力 (Paged
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 使用 PyTorch XLA 支持 Google Cloud TPU。 依赖环境​ Google Cloud TPU VM(单主机和多主机) TPU 版本: v5e、v5p、v4 Pytho
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vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 最初在 Intel GPU 平台上支持基本模型推理和服务。 依赖环境 使用 Dockerfile 快速开始 从源代码构建 依赖环境​ 操作系统:Linux 支持的硬件:英特尔数据中心 G
从个人开发者测试开源大模型,到企业搭建私有推理服务,vllm-openai 都是高效且低成本的选择。本教程将从核心概念讲起,逐步覆盖 Docker 环境准备、镜像拉取、多场景部署、结果验证及问题排查,无论你是初学者还是高级工程师,都能照着步骤完成部署。 ...
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一.知识回顾之前的内容都帮你整理好了,在这里哟!【0.Docker相关目录文章整理,可自行查看,包含多节内容】【1.Docker详细安装部署&阿里镜像地址配置】【2.Docker架构&&架构角色概念&&角色作用】【3.Docker命令详细讲解&实操演示】【4.Docker镜像文件&加载原理&生产中重新制作并提交镜像文件&案例演
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一个快速且易于使用的库,专为大型语言模型 (LLM) 的推理和部署而设计。 vLLM 的核心特性包括: 最先进的服务吞吐量 使用 PagedAttention 高效管理注意力键和值的内存
对于大多数用户,我推荐使用方法一# 在虚拟环境中这是获取 vLLM 最新每日构建版本最可靠、最直接的方法。
原创 1月前
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zabbix监控添加JMX实现对tomcat的监控一、配置server21.安装jdk和tomcat首先,下载安装软件jdk-8u121-linux-x64.rpm和apache-tomcat-8.5.24.tar.gz;[root@server2 4.4]# rpm -ivh jdk-8u121-linux-x64.rpm [root@server2 4.4]# tar zxf apache-t
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用四张卡的百分之10的算力运行。使用docker-compose.yml内容如下: version: '3.8' services: bce-reranker-base: container_name: bce-reranker-base image: vllm/vllm-openai:v0.7.2 runtime: nvidia environment:
原创 1月前
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大家好,小编来为大家解答以下问题,下载python后怎么运行代码,python下载好了怎么安装,现在让我们一起来看看吧!Source code download: 本文相关源码 Python安装目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及,则将以Python 3.9版本为基础用python绘制满天星100颗。进入Python的官方下载
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