docker 安装flink 单机版
在这篇博文中,我将详细介绍如何在 Docker 环境中安装 Flink 单机版。Flink 是一个强大的流处理框架,适用于批处理和流处理场景。使用 Docker 安装 Flink 可以有效地隔离环境,简化依赖管理。
## 环境准备
首先,我们需要确保有一个合适的环境来运行 Docker。以下是所需的前置依赖和版本兼容性矩阵。
### 前置依赖安装
确            
                
         
            
            
            
            文章目录独立模式(Standalone)会话模式部署单作业模式部署应用模式部署Yarn模式相关准备和配置会话模式部署单作业模式部署应用模式部署 本章重点是Flink on Yarn 模式的部署,但在写Yarn 模式部署之前,说一下 独立模式(Standalone)模式独立模式(Standalone)独立模式是独立运行的,不依赖任何外部的资源管理平台;当然独立也是有代价的:如果资源不足,或者出现故            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-03 13:29:59
                            
                                138阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Flink单机版Docker使用指南
Apache Flink是一个开源的大数据处理框架,广泛应用于实时数据处理和流处理。为了方便开发者进行实验和测试,Docker提供了一个简单的方法来搭建一个Flink的单机版环境。本文将为您介绍如何在Docker中搭建Flink单机版,并提供相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前,您需要确保您的计算机上已安装Docker。您可以通过以下命令            
                
         
            
            
            
            # 如何在 Docker 中搭建 Flink 单机版
Apache Flink 是一个分布式实时数据处理框架,而 Docker 则是一个帮助我们轻松打包、分发和运行应用程序的容器化平台。本文将指导你如何在 Docker 中搭建 Flink 单机版的环境。对于初学者,我们将通过一个简单的步骤流程图来进行讲解。
## 整体流程
以下是我们搭建 Flink 单机版的详细流程:
| 步骤  | 描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-26 06:04:53
                            
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            一、传统方式容器编排实例(Docker官网实例)(1)容器整体的框架 如果按照传统的方式 (2)创建app.py文件,写业务内容import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-09 16:21:12
                            
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            cocos2dx 制作单机麻将(六)当项目做到这时, 会发现项目结构不是太美. 如果接着按照这样面向结构的方式写的话, 就会非常的乱. 这章我们来讨论如何用面向对象的方式写麻将.标准的麻将(联网的) 会分为服务器模块, 客户端模块, 逻辑模块. 服务器模块必须由逻辑模块支持, 客户端模块很少用到逻辑模块,大多是从服务器发来的判断结果,必要时还是会用到逻辑模块. 因为逻辑模块需要共用, 所以里面都是            
                
         
            
            
            
            1. 进入php容器的命令行模式,安装xhprof扩展# 1. 进入扩展文件目录
cd /usr/src/php/ext
# 2. 下载xhprof扩展包
# 注释:https://pecl.php.net/get/xhprof-2.3.5.tgz地址从https://pecl.php.net/package/xhprof上获取,选择最新的包复制地址即可(参考图一)
wget https://p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-19 07:23:35
                            
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            文章目录一、安装flink二、编写测试类三、flink处理测试类四、flink三种运行模式五、Flink资源管理方式六、yarn会话模式部署七、yarn单作业模式部署八、yarn应用模式部署九、部署问题 一、安装flink角色节点服务器node10node11node12角色JobManagerTaskManagerTaskManager下载地址:https://flink.apache.org            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Docker部署Flink单机版
在大数据处理中,Flink是一个非常受欢迎的流式处理框架。它提供了高效、可扩展和容错的数据处理能力。为了方便使用和部署,我们可以使用Docker来部署Flink的单机版。
## Docker简介
Docker是一种容器化技术,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器。这些容器可以在不同的环境中运行,而无需担心环境差异导致的兼容性问题。
通过使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:本文主要介绍如何将Flink以本地模式运行在单机上。运行环境Linux-CentOS6.8JDK-1.8hadoop-2.7.5 (本过程无需)flink-1.7.1-bin-hadoop27-scala_2.11flink安装配置过程1.下载
1.1进入下载页面。如果你想让Flink与Hadoop进行交互(如HDFS或者HBase),请选择一个与你的Hadoop版本相匹配的Flink包。当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.首先,第一个坑,Apache Flink不同版本支持的jdk版本不同,目前Apache Flink 1.9及其之前版本支持jdk1.8,从Flink 1.10开始,最低要求jdk版本为11。因此,想要在1.8基础上进行部署,只能选择1.9之前的Flink版本下载,  下载错版本会导致后面步骤无法进行。下载地址:Index of /dist/flink/flink-1.9.0 (apa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              最近组里要对用户数据做一个数据分析系统,然后组里让先研究下大数据技术了,所以呢也是带着一脸懵的就开始google大数据的东西,结果出来了一堆,感觉大数据的知识体系有点庞大,看了一堆就决定先从flink入手了,因为公司有的组主要在开发这个。本文是最简单的入门demo,单机搭建,目的是自己先跑起来,知道这东西大概有个什么用处。 步骤一 安装需要先安装jvm,这个可以自行百度。  下载fl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配置信息bashuseraddjenkins(id需要为1000)mkdir/data/jenkins/data(jenins的数据目录)chownRjenkins:jenkins/data/jenkinsdockerrundp8080:8080p50000:50000namejenkins_testrestartalwaysv/data/jenkins/data:/var/jenkins_hom            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Docker 安装单机版 Greenplum
Greenplum 是一个基于 PostgreSQL 开发的高性能、可扩展的分布式数据库系统。它被广泛用于大数据分析和处理场景。本文将介绍如何使用 Docker 安装并运行单机版的 Greenplum。
## 准备工作
在开始之前,您需要确保已经安装了 Docker。如果还没有安装,请根据您的操作系统选择合适的安装方式。安装完成后,可以使用以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第一步:拉取镜像docker pull zookeeper第二步:启动zookeeperdocker run -d -p 2181:2181 --name geexek_zookeeper --restart always 3487af26dee9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Docker安装单机版Nacos文章目录Docker安装单机版Nacos安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hexo简介hexo是使用nodejs开发的一个快速、简洁、高效、开源的静态博客生成器。hexo使用Markdown解析文章,因此,文章需采用Markdown语法编写,在几秒内,即可利用靓丽的主题生成静态网页。类似于jekyll、Octopress、Wordpress,我们可以用hexo创建自己的博客,托管到github,绑定自己的域名。选择hexo的理由市场上也有不少其他类似hexo的博客生成器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            docker安装单机版nacos1. 拉取nacos镜像2. 启动naocs3. 访问nacos访问结果扩展--nacos配置mysql数据库
1. 拉取nacos镜像执行以下命令拉取nacos镜像:docker pull docker.io/nacos/nacos-server
2. 启动naocs单机版并且使用内置数据库docker run --env            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-23 16:22:23
                            
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            #1.Docker 安装 Redis 方案一:使用docker拉取镜像 1、查找Docker Hub上的redis镜像 docker search redis 2、拉取官方的镜像,标签为3.2(先创建redis文件夹) docker pull redis:3.2 3、本地镜像列表里查到REPOSIT ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你如何实现docker安装单机版redis
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(安装docker)
    C(下载redis镜像)
    D(启动redis容器)
    E(验证redis是否运行)
    F(结束)
    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D --> E
    E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-15 03:59:21
                            
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