Django创建子应用1. 创建在django中,创建子应用模块目录仍然可以通过命令来操作,即:python manage.py startapp 子应用名称manage.py 为上述创建工程时自动生成的管理文件。例如,在刚才创建的demo工程中,想要创建一个用户users子应用模块,可执行:cd ~/Desktop/code/demo
python manage.py startapp
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2024-01-30 00:18:41
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django本身是不支持用redis做缓存的,需要借助一个第三方模块django-redis实现。1.安装pip install django-redis2.settings.py中配置缓存CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 引擎
"LOCATION":
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2023-07-09 20:33:34
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一、自定义连接池 这种方式跟普通py文件操作redis一样,代码如下: views.pyimport redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_poo
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2023-05-29 11:08:46
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一、cache介绍由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存。缓存工作原理:缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有用户来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户。Django提供了6种缓存方式:开发调试缓存
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2023-07-12 19:39:54
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在Django中,用户的请求到达视图时,视图会从数据库中获取数据,然后放到前端模板中进行动态渲染,渲染之后就能是⽤户看到的网页。 但是如果用户每次请求时,视图都从数据库提取数据并渲染,将会极大降低性能,提升服务器压力,客户端也因此无法及时获得响应。 此时可以使用缓存技术,将渲染后的结果放到缓存中,之后每次获得请求时,首先检查缓存中是否存在对应数据,如果存在就直接从缓存中获取数据并返回响应,这样可以
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2023-09-04 21:18:36
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一、使用redis缓存准测1. 经常存取,且不会改变的数据可以用缓存来存储,比如首页数据,数据量虽然大,但它不会经常改变;2. 经常使用(这里的经常使用的意思是经常作dml操作),但数据量小,比如说购物车数量的改变,就可以使用缓存; 二、python中使用redis安装:pip install redis 2.1、redis连接普通连接1 import redis
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2023-06-25 20:47:56
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使用redis作为缓存1. django中配置settings.py中加入redis设置:CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", # 这里设定了本机的redis数据
#
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2023-07-11 00:29:35
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Django开发之redis的使用1.Windows上安装 Redis2.Django项目缓存配置2.1 安装django-redis库2.2 配置 settings.py3.代码使用缓存3.1 分页查询添加redis缓存3.2 缓存数据更新4.完整代码下载 前言:为了提高性能,我们需要把数据库中大部分不经常变动的数据加入到缓存中,这样避免了用户浏览数据的时候,频繁访问数据库,可以提高性能。下
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2023-07-11 13:28:44
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如何在Django应用程序中使用Redis缓存减轻服务器压力的方法之一是缓存数据。这是通过在数据被处理后缓存数据,然后在下一次请求时从缓存中提供数据来完成的。本教程将详细讨论Redis,解释如何在Python应用程序中安装Redis和缓存数据。Redis和缓存简介缓存是指将服务器响应存储在客户机本身中,这样客户端就不必一次又一次地对同一资源提出服务器请求。服务器响应应该包含有关如何进行缓存的信息,
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2024-02-25 11:00:42
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1. 通用方案通用方案和Django没关系,其他框架也是一样用。首先,在user文件夹下,建立pool.py└─apps
│ ├─user
│ │ │ pool.py
│ │ │ views.py
│ │ │ urls.pyimport redis
# 创建池,池的大小为1000,最多放1000个连接
POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=
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2024-06-02 21:59:44
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创建工程django-admin createproject Cources切到工程目录下,创建项目python manage.py startapp course
python manage.py startapp account项目文件setting.py中添加app名INSTALLED_APPS=[
……
'course',
'account'
]一级路由urls.py中配置from dja
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2024-05-22 11:09:37
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缓存主要用来加速慢存储的访问效率,减少对数据库的操作,提升页面访问速度。一、CentOS 安装 Redisyum install epel-releas # 添加 EPEL 仓库
yum update # 更新 yum 源
yum -y install redis
systemctl start redis # 启动 redis 服务配置可远程连接 Redis修改配置文件:/etc/red
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2023-07-11 00:29:27
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目录 Django 安装django redis Django redis缓存种类Django 安装Redis 1. 安装 django redispip3 install django-redis2. 在项目中settings.py文件,添加如下配置。CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.Red
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2023-06-28 17:00:39
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目录 文章目录目录一、准备工作1.1 云端服务器1.2 创建并启动镜像 (端口要自己去云平台放行)1.3 返回本地终端,为用户配置别名和免密登录二、开始施工2.1 Git2.1.1 配置git2.1.2 推送现有的git仓库2.2 运行Django2.2.1 运行项目2.2.2 添加允许访问Django的网址2.2.3 过滤无需上传的文件三、正式施工3.1 创建一个app项目3.2 更新数据库并登
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2023-10-02 20:23:15
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(1)将模型同步到数据库python3 manage.py migrate(2)创建管理员用户(venv) root@runcx:~/project/runcx# python3 manage.py createsuperuser
用户名 (leave blank to use 'root'): admin
电子邮件地址: admin@123.com
Password:
Password (aga
原创
2024-03-26 15:43:48
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# 项目方案:使用Django和Redis构建一个实时通讯应用
## 1. 项目简介
本项目旨在利用Django和Redis构建一个实时通讯应用,用户可以实时发送消息和接收消息,实现即时通讯的功能。
## 2. 技术选型
- Django:作为Web框架,用于处理用户请求和渲染页面。
- Redis:作为消息队列和缓存,用于实现消息的实时传递和存储。
## 3. 项目架构
以下是项目的架构图
原创
2024-03-16 05:44:57
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# Django ORM 使用 Redis
## 引言
Django是Python中最受欢迎的Web框架之一,而Redis则是一个高性能的内存数据库。结合使用Django ORM和Redis可以提升Web应用程序的性能和扩展性。本文将介绍如何在Django中使用Redis,以及如何使用Django ORM和Redis进行高效的数据存储和查询操作。
## 安装和配置Redis
首先,我们需要
原创
2023-08-03 17:27:45
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(留存备忘,转自author:骆昊)目录Django项目接入Redis为视图提供缓存服务缓存相关问题通常情况下,Web应用的性能瓶颈都会出现在关系型数据库上,当并发访问量较大时,如果所有的请求都需要通过关系型数据库完成数据持
原创
2022-01-05 11:16:25
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一、环境准备与项目初始化
安装Python与Django
确保已安装Python 3.8+(官网下载并配置环境变量)。
使用pip安装Django:
pip install django
验证安装:django-admin --version。
创建虚拟环境(推荐)
隔离项目依赖,避免版本冲突:
python -m venv myenv
激活虚拟环境
myenv\Scripts
字符串和字节转换的两种方式# 字符串和字节转换的两种方式
-decode,encode
-直接类型转换
-bytes格式的16进制,2进制,10进制的显示
# 字符串需要用encode,bytes格式需要用decode,但是有时候忘了
#可以直接进行强转
b1=bytes(s,encoding='utf-8')
print(b1)
b'
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2024-07-01 14:49:11
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