背景和意义服务器数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次，浪费服务器资源、拖慢响应速度。而且数据更新频率较高，服务器负担比较大。若保存到数据库，还需要额外建立一张对应的表存储数据。在Django中建立表通常做法是建立一个模型。看似简单，问题调试麻烦、开发时长久。为了进行服务器的加速，使用Redis进行缓存。配置步骤如下1，服务器端安装redis(1)在Windows安装redis，方便测试 Redi
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2023-07-11 09:20:20
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# Django读取Redis数据的实现步骤
## 简介
Django是一个强大的Web框架，而Redis是一个高性能的键值存储数据库。在使用Django进行开发过程中，有时候需要从Redis数据库中读取数据。本文将介绍如何在Django中实现读取Redis数据的步骤。
## 实现步骤
下面是实现“Django读取Redis数据”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-02-07 03:23:49
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前言 动态网站的基本权衡是，它们是动态的。每次用户请求页面时，Web服务器都会进行各种计算 - 从数据库查询到模板呈现再到业务逻辑 - 以创建站点访问者看到的页面。从处理开销的角度来看，这比标准的文件读取文件系统服务器要耗时多了。对于大多数Web应用程序来说，这种开销并不是什么大问题。因为大多数Web应用程序只是中小型网站，没有拥有一流的流量。但对于中到高流量的站点，尽可能减少开销是至关重要的，
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2023-07-11 00:29:14
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# Django 读取 Redis 的完整指南
在现代 web 开发中，Django 是一个非常流行的框架，而 Redis 则是一个高效的内存数据库，常用于缓存和快速存取数据。本文将向你展示如何在 Django 项目中读取 Redis 数据，包括整个流程、每一步需做的事情及代码示例。我们会使用 `redis-py` 库与 Django 集成，实现读取 Redis 数据功能。
## 整体流程
原创
2024-10-14 05:50:41
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众所周知Redis是一个内存数据库，因此一旦断电数据便会丢失，为了避免这种糟糕的体验，Redis提供了两种将数据写到磁盘的持久化技术，分别是RDB和AOF。先说说RDB的一些工作方式和实现原理：触发方式RDB有SAVE和BGSAVE两种手动触发方式，还有一种通过配置redis.conf中的save项，自动执行BGSAVE，它们最终都是调用rdbsave函数。手动方式RDB可以通过显示执行SAVE、
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2023-09-05 16:54:59
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经过前面三节的练习，我们已经可以将一个页面动态的展现给用户了。但是真正动态语言还需要连接数据库，将数据库中的内容读取出来呈现在给客户。这一节我们就来实现简单的读写数据库，对数据库进行增删改查等操作。 前面我们讲过django有一个全局的配置文件settings.py，这个文件位于子目录myjango下面。
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2023-10-10 10:13:10
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目录37、Django查询数据库操作详解（一）1. 返回单条查询结果1) 使用get查询2) 使用get_or_create查询2. 原生数据库操作方法1) raw方法语法格式2) raw方法查询实例3) raw方法与SQL注入4) 游标cursor执行SQL语句 37、Django查询数据库操作详解（一）在 web 开发过程中，Django 与后台数据库的交互是必不可少的一项，也是实现业务逻辑
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2023-08-31 16:34:39
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前面介绍了Django如何连接数据库，也介绍了Django添加数据到数据库，既然提到了数据库，肯定离不开增删改查，今天通过实例介绍下如何通过ORM操作数据库展示数据举个例子，把前面的用户表的数据全部都展示出来，然后我们通过这个对这个数据表进行增删改查1、首先在views.py文件中，添加读取数据库内容的函数 # views.py
from django.shortcuts import r
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2023-09-07 12:36:52
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1、首先安装redis，ubuntu下执行以下命令sudo apt-get install redis-server2、安装redis库pip install django-redis3、配置django中的settingscaches={
‘default’：{
‘backend’：‘redis_caches.cache.RedisCache’,
'location':127.0.0.1:
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2023-08-18 11:35:45
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关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。思路：从redi
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2023-11-24 13:04:40
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Tips（碰到的主要问题）:doc转docx “无效的类的字符串”DCOM组件拒绝访问NoneType has no attribute SaveAs简要的业务过程：把Word文档（.doc，不是.docx）上传至服务器（用IIS+Django+wfastcgi部署），并读取文档中的内容与图片信息。 即这个过程中需要把doc文档另存为docx的格式，然后再去读取这个docx的文档（没有找到能直接
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2023-12-06 13:38:54
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【大数据】Redis介绍和使用介绍服务器搭建redis支持的五种数据类型数据类型应用场景总结 介绍Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，它提供了丰富的数据结构（如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等），并支持多种操作（如读取、写入、删除、排序、计数等），具有高性能、持久化、复制、集群、事务等特性，被广泛应用于缓存、会话存储、消息队
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2024-08-26 19:53:14
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第一步:在项目目录下的settings.py中MIDDLEWARE中加上中间件： # session中间件Django项目默认启用Session
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',第二步：在redis中保存session，需要引入第三方扩展，我们可以使用django-redis来解决。
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2023-06-28 12:26:48
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文章目录Redis的常用操作命令一、Redis的数据库操作二、数据类型及操作1、String（字符串）：2、list（链表）：3、hash（哈希）：4、set（集合）：5、sort set： Redis的常用操作命令 前面学习在docker中快速拉取redis并运行使用，今天学习redis的基本操作命令。redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库.r
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2023-08-15 06:51:21
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一、安装pymysql1. 查看已安装的第三方库的列表 命令： pip list 2. 如果没有pymysql这个第三方库，则安装（需要注意的是django2.2版本的暂时还不支持pymysql，所以如果使用的话，需要先降到2.1版本，不然可能会报错，如果报错，请查看我上一篇的解决办法） 命令：pip install django==2.1.0 命令：pip install
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2023-07-11 09:14:56
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一、Redis是什么？简单来说就是一个数据库，就像mysql、sqlserver，只不过存储及读取数据的方式和存储的数据类型不一样。它更像是java中的Map，根据key-value存储和读取数据。最重要的一点是Redis存储和读取数据的速度及效率更高，曾听一位大“湿”说过，Redis是目前最快的数据库。最后Redis只支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），
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2023-09-19 00:10:05
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# Django 获取 Redis 数据的科普文章
在现代的Web开发中，性能和效率是开发者非常关心的两个问题。Django作为一个流行的Python Web框架，能够很好地处理常见的数据库操作。但在某些情况下，我们可能希望使用更高效的数据存储方式，如Redis。Redis是一种内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理，非常适合用于加快应用的响应速度。
## 什么是Redis？
Re
Django 提供了两种方式来执行原生 SQL 代码。一种是使用 raw() 函数，一种是 使用 connection.cursor()。但是官方还是推荐在使用原生 SQL 之前，尽量的先去探索一下 QuerySet 提供的各种 API。目前而言，官方文档提供的各种 API 是能够满足绝大多数的应用场景的。以下是本篇笔记的目录：raw()connection.cursor()多数据库操作1、raw
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2024-09-08 20:53:49
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mysql和redis的区别mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。redis是非关系型数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限django中使用mysql的方法通过继承models.Model来生成数据库表，详情见Django模型的使用。django中使用redis的方法首先安装python库
pip3
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2024-01-10 16:35:41
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面试考点：如何访问redis中的海量数据？避免事故产生如何访问 Redis 中的海量数据，服务才不会挂掉？ 遍历大数据量：直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了：导致Redis不可用，假死。分析原因我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redi
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2023-06-28 16:53:54
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