最近再给客户做一个数据展示的后台操作界面，给的数据是mongo的，要知道django对mongo不是很友好，网上有说views层操作mongo数据库和操作mysql大体差不多，但是例如mysql的查询语句是下面这样查询所有的：all = models.send.objects.all().values('party_id','party_name','party_img')很遗憾，mongo可是做
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2023-07-11 20:47:18
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1.背景知识 需要开发一个系统，处理大量EXCEL表格信息，各种类别。表格标题多变，因此使用不需要预先设计数据表结构的MongoDB，即NoSQL。一是字段不固定，二是同名字段可以存储不同的字段类型。 同时，后端确定使用Django，原因是数据处理这一块，python无敌于天下。 Django采用MVT模式开发。MODEL是最关键的部分。是ORM的核心。但是ORM主要用于关系型数据库。那么如
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2023-07-21 16:40:18
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前言数据的持久化几乎是每个系统都将面临的，所以数据的存储也是多样化的。该系列中应用的数据库是mongodb。但是该系列不对mongodb做详细的介绍。在程序中应用到的是这套orm框架mongoengine。选择其它数据库请参照官网setting。数据库安装此处不多过多介绍，可以mongodb参考官方的安装。Mongoengine安装mongoengine执行命令：pip install mongo
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2023-12-13 08:19:28
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# 如何在 Django 中使用 MongoDB
在现代开发环境中，结合 Django 与 MongoDB 是一种高效的选择，尤其适合需要处理大量数据的项目。以下是实现这一目标的详细步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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Django入门编写视图新建view.py文件，编写以下代码 代码from django.http import HttpResponse
def index(request):
return HttpResponse("Hello World")这是最简单的视图调用视图想要调用视图，需要将它映射到一个URL上。 在urls.py文件中加入以下代码from django.contrib
django模型创建索引In this tutorial, we’re going to learn about models in django. 在本教程中，我们将学习django中的模型。 Models are connected to our database. We can also say that a model contains the fields and behavi
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2024-06-30 22:27:57
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1：创建数据库表#单表
# app01_user 生成的表明为 tb1
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,db_index=True) # 单列创建索引
email = models.CharField(max_length=32)
class Meta: # 生成的表名：tb1
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2024-05-07 17:09:07
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Model操作1、操作汇总：# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()
# 查
#
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2024-04-18 23:04:12
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一、后台管理系统配置1 在该表对应的models类里面添加一个Meta类class Meta:
verbose_name_plural = '用户表' ### 指定该表在admin后台的名字为: 用户表
# verbose_name = '用户表' ### 末尾还是会自动加s 2 null=True,blank=True的区别### null=True: 是告
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2023-11-24 19:52:28
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Django框架,models.py模块，数据库操作——创建表、数据类型、索引、admin后台，补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。 1，django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 &nbs
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2024-03-19 21:18:29
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索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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1.MongoDB 条件操作符描述条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。MongoDB中条件操作符有：(>) 大于 - $gt(<) 小于 - $lt(>=) 大于等于 - $gte(<= ) 小于等于 - $lteMongoDB (>) 大于操作符 - $gt>
&g
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2023-07-21 16:29:48
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# Django支持MongoDB
## 概述
Django是一个流行的Python Web框架，它提供了强大的工具和功能来简化Web应用程序的开发过程。在默认情况下，Django使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）作为数据存储引擎。然而，有时候我们可能希望使用非关系型数据库来存储数据，例如MongoDB。在本文中，我们将介绍如何在Django中使用MongoDB作为数据存
原创
2023-10-08 12:10:49
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一、Mongo使用索引注意事项1、低效率查询 1)、$where和$exists完全不能走索引 首先$where是完全不能使用索引的，而$exists也是不可以使用稀疏索引进行查询，因为不存在的字段和值为null的存储方式是一样的，不能有效的过滤掉为null的字段。 2)、$ne取反操作效率很低
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2023-08-10 09:09:44
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django中的admin站点配置
Admin站点是django提供的一个后台管理页面，可以用来对用户与数据库表数据进行管理。
#### Admin站点配置流程
- **1.在settings.py文件中INSTALL_APPS列表中添加```django.contrib.admin```，django默认添加**。
- **2 . 创建管理员用户，在
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2023-12-19 17:15:48
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原创
2023-06-20 11:02:13
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使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。你可能还想使用一个外部项目，比如 django-debug-toolbar ，或者一个直接监控数据库的工具。合理的创建索引索引可能有助于加快查询速度，但是也要注意索引会占用磁盘空间，创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。 那么哪些字段需要创建索引呢？这是一个好的
