Python基础对于Python，一切皆为对象，对象全为类所创建。数字，字符串，列表，元组，字典等等都为对象，皆是由类所创建：一、整数(int)如： 18、73、84整数类的功能方法及举例：带__的方法代表有多种表达方式1.__abs__ <==> abs()求整数的绝对值：(-11).__abs__() <==> abs(-11)，结果为112.__add__整数相加：(
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2023-11-30 22:05:51
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目录其它标签一、div标签和span标签div标签span标签二、注意块级标签&行内标签标签必备两个属性三、a标签四、img标签五、*==表单标签==*1、label2、input完整代码3、select4、textarea5、注意 其它标签一、div标签和span标签div标签div标签用于占位，可以把它看成是一个水平容器，里面可以放任意块级标签和行内标签，也可以嵌套分区域。<d
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2023-09-15 22:53:35
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数学运算(7个)
类型转换(24个)
序列操作(8个)
对象操作(7个)
反射操作(8个)
变量操作(2个)
交互操作(2个)
文件操作(1个)
编译执行(4个)
装饰器(3个)
数学运算
abs：求数值的绝对值
>>> abs(-2)
2
divmod：返回两个数值的商和余数
>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5
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2024-05-20 15:31:38
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文章目录创建Series数据创建DataFrame数据DataFrame选择数据DataFrame添加数据设置DataFrame标签和索引修改标签修改索引清洗DataFrame的数据调整列的顺序多组DataFrame数据的连接合并(concatenating)pd.concat()pd.append()pd.merge利用matplotlib画图plot() 连续线图scatter() 散点图
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2024-06-03 12:14:37
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在过去的几周,我学到了一些有趣的特性(功能不知道堆栈溢出。下面是其中的一些功能和他们的简介。divmod这是一个非常有用的功能。函数的功能是执行模%操作两个数字,然后返回商和余数。例如:divmod(5, 2)[出]:(2,1)这只是发现的次数,可以安装2 5。我们不需要把这个数字,我们可以得到的商2,其余1。这是特别有用的计算所需的时间返回流程运行。就像这样:开始= ()\u2026\u2026
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2024-01-10 17:29:48
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文章目录1. 函数概述2. 函数的创建和调用2.1 常用内置函数2.2 创建和调用函数3. 变量作用域4. 函数参数传递4.1 形参和实参4.2 参数检查4.3 常见的四种形参4.4 参数组合5. 匿名函数6. 递归函数 1. 函数概述如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块，这就是函数。参数- ->函数- -&
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2023-09-06 18:23:45
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一、内置函数 divmod() divmod(a,b)方法返回的是a//b（除法取整）以及a对b的余数，返回结果类型为tuple
callable() 可否被调用
chr() 将一个数字转换为ascii表中的字符
ord() 将一个字符转换为ascii表中的数字位置
compile() 将字符串编译成Python代码exec() 执行上面编译完成的Python
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2024-05-31 00:05:38
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python的常见的内置函数内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 详细解释：https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html https://www.runoob.com/pyt
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2024-07-25 17:04:15
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# 在 Python 中获取 Nested Div 的方法
在现代网页开发中，div 标签通常用于构建和组织网页的结构。对于使用 Python 进行网页爬虫或数据提取的人来说，了解如何获取嵌套的 div 标签是非常重要的。本文将通过代码示例，详细讲解如何使用 Python 获取一个 div 标签下面的其他 div 标签。我们将使用 Beautiful Soup 这个库来完成这个任务。
## 什
原创
2024-10-19 04:49:13
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0--python 没有char 只有chr1. python /除取小数（多位） //整除 %取余 2---is 和 == 的区别 两个都可以判断是否相等 is 比较id 2== 比较值 3---python浮
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2023-10-12 22:35:58
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目录`1、divmod()``2、open()``3、staticmethod()``4、all()``5、enumerate()``6、int()``7、ord()``8、any()``9、eval()``10、isinstance()` 1、divmod()
语法：divmod(a, b)作用 / 返回值： 计算 a 除以 b 的商和余数，并返回一个包含商和余数的元组；代码演示：# divm
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2023-06-16 16:37:33
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常用操作： 整型类型操作：1、相加__add__(),比如我有两个变量a=19，b=20，那么我想通过a调用此函数来与b相加，可以这样做 1 >>> a=19
2 >>> b=20
3 >>> c=-19
4 >>> d=a.__add__(b)
5 >>> print d
6 39 也可以直接相加 1
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2023-08-31 16:05:47
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今天我们来介绍下那些Python中经常被低估的功能示例时不时地，当我了解Python的新功能时，或者我发现其他一些人不知道该功能时，我会记下它。在过去的几周中，我本人最近了解或意识到了一些有趣的功能，例如Stack Overflow上不知道的功能。这里是其中一些功能的快速介绍，以及每个功能的概要。divmod一个非常有用的功能。该divmod()函数%对两个数执行模数除法，然后返回商和余数。例如：
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2024-08-16 20:15:33
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目录 流程控制之for循环for循环：格式：数字类型内置方法整型int：浮点型float:列表内置方法:优先掌握1：索引取值/索引修改:3：切片:3：for循环:4：成员运算:5：len:6：append:7：del删除:需要掌握1：insert2：pop3：remove4：count5：index6：clear7：copy8：extend9：reverse10：sort字符串内置方法优先掌握
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2023-09-18 00:29:32
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# 如何实现“python import Div”
## 概述
在Python中，我们可以通过import语句来引入外部模块或库，以便在当前代码中使用其中定义的函数、类等内容。本文将介绍如何实现“python import Div”。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(引入模块)
B --> C(使用模块)
C --
原创
2024-06-06 06:10:57
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# 如何使用 Python 查询 HTML 中的 div 元素
在现代 web 开发中，解析和查询 HTML 内容是一项常见的任务，尤其是在数据抓取、网页自动化等应用场景中。Python 是执行这类任务的强大工具之一。本文将以一个新手友好的方式，教你如何用 Python 查询 HTML 中的 div 元素。
## 整体流程
在开始之前，我们需要先明确整个流程。以下是实现“Python 查询
# Python 网页DIV
> 这篇文章将介绍如何使用 Python 来处理网页中的DIV元素，并提供相关的代码示例。
## 什么是网页DIV？
在网页设计中，DIV（或称为 Division）是一种HTML元素，用于将网页内容划分为不同的部分或区域。DIV元素可以嵌套，通过样式和布局进行设计和调整，使得网页更加美观和结构化。
在Python中，我们可以使用各种库和工具来处理网页中的DI
原创
2024-01-21 10:45:25
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# Python 爬虫入门指南
随着互联网的快速发展，数据的重要性愈发明显。Python 爬虫是一种高效地从网页中抓取数据的工具。对于刚入行的小白来说，了解爬虫的基本流程以及如何实现特定功能（如爬取网页中的 div 标签）非常重要。下面，我们将通过步骤和代码来教会你如何实现这一目标。
## 爬虫流程概述
以下是实现 Python 爬虫的基本流程：
| 步骤 | 描述
居中是我们使用css来布局时常遇到的情况。使用css来进行居中时，有时一个属性就能搞定，有时则需要一定的技巧才能兼容到所有浏览器，本文就居中的一些常用方法做个简单的介绍。 注：本文所讲方法除了特别说明外，都是兼容IE6+、谷歌、火狐等主流浏览器的。 先来说几种简单的、人畜无害的居中方法 1. 把margin设为auto 具体来说就是把要居中的元素的margin-left和margin-right
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2024-09-13 00:21:24
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不知道你们有没有跟我一样的习惯：当我了解到Python中的新功能，或者我注意到其他一些人不知道某个特性时，一般我都会记录下来。在过去的几周里，我了解到一些有趣的特性——例如Stack Overflow上不知道的功能。下面是其中一些功能以及它们的简介。divmod这是一个非常有用的函数。函数的作用是：对两个数执行模除%运算，然后返回商和余数。例如： divmod(5, 2) [
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2024-09-01 10:09:46
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