关于asm的隐含参数_disable_rebalance_compact            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-29 09:52:07
                            
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            RebalanceServicerunpublic void run() {	log.info(this.getServiceName() + " service started");	while (!this.isStopped()) {		this.waitForRunning(waitInterval); // 等待20s,然后超时自动释放锁执行doRebalance		this.mqClientFactory.doRebalance(); // 具体逻辑	} 	log.info(t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言触发Rebalance的原因1. 消费者成员发生变化2. 分区数发生变化3. 订阅Topic发生变化Rebalance全流程介绍场景一:新成员入组场景二:成员主动离组场景三:成员崩溃离组场景四:组成员提交位移 前言所谓Rebalance就是让Consumer对如何消费订阅主题下的分区进行重新规划,由于整个过程所有Consumer都不能消费,因此Rebalance的发生次数以及一次Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1:rebalance介绍1.1:集群的rebalance1.2:生产者1.3:消费者1:Coordinator(协调器)2:源码分析三种consumer消费时分区分配策略3:消费者Rebalance3.1:`注册consumer group时`3.2:`消费者变动`4:消费者避免rebalance 1:rebalance介绍rebalance是重新进行负载均衡的过程。包括集群的reba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Kafka Rebalance测试 关于kafka的Rebalance机制,其实就是规定同一个consumer group下所有的consumer如何协调工作的,分配订阅Topic分区的。Rebalance发生时,Group 下所有 consumer 实例都会协调在一起共同参与,kafka 能够保证尽量达到最公平的分配。但是 Rebalance 过程对 consumer group 会造成比较严            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            RebalanceServicerunpublic void run() {	log.info(this.getServiceName() + " service started");	while (!this.isStopped()) {		this.waitForRun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            此篇文章是对上一篇文章的深入剖析,05.简单了解redis replication核心原理一、replication的完整流程slave配置master ip和port# slaveof <masterip> <masterport>
slaveof 127.0.0.1 6379slave node内部有个定时任务,每秒检查是否有新的master node要连接和复制,如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本文概要 本文主要讨论Kafka新版本reblance机制的优缺点,通过这篇文章,你可以了解到以下内容:什么是ReblanceReblance过程Kafka1.1对Reblance的优化Kafka2.3对Reblance的优化新版本Reblance存在的问题什么是ReblanceReblance是Kafka协调者把partition分配给Consumer-group下每个consumer实例的过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1、librdkafka示例依赖库:The GNU toolchain
GNU make
pthreads
zlib-dev (optional, for gzip compression support)
libssl-dev (optional, for SSL and SASL SCRAM support)
libsasl2-dev (optional, for SASL GSSAPI s            
                
         
            
            
            
            写在前面 估计运维年前没有祭拜服务器,Nginx的问题修复了,Kafka又不行了。今天,本来想再睡会,结果,电话又响了。还是运营,“喂,冰河,到公司了吗?赶紧看看服务器吧,又出问题了“。“在路上了,运维那哥们儿还没上班吗”? “还在休假。。。”, 我:“。。。”。哎,这哥们儿是跑路了吗?先不管他,问题还是要解决。问题重现 到公司后,放下我专用的双肩包,拿出我的利器——笔记本电脑,打开后迅速登录监控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Kafka版本rebalancerebalance策略rebalance generationrebalance协议rebalance流程rebalance监听器 Kafka版本kafka版本1.1.1,可能绝大部分也适用于kafka 0.10.x及以上版本。rebalance
ConsumerGroup(消费组)里的Consumer(消费者)共同读取topic(主题)的partition            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ### 什么是"es rebalance"?
在Kubernetes(K8S)中,"es rebalance" 是 Elasticsearch 集群中重新平衡节点的过程。当我们向 Elasticsearch 集群中添加或删除节点时,需要通过重新平衡来确保数据在新节点之间正确地分布。这可以避免出现节点之间的不平衡,确保集群的稳定性和性能。
### 实现"es rebalance" 的步骤
为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-07 11:22:34
                            
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            目录分区分配策略Rebalance机制Offset存储机制分区分配策略前面提到消费者组订阅的topic的每个分区只能被同一消费者组内的一个消费者所消费,同一个消费者组内的消费者是如何选择它应该消费的topic的分区有下面两种策略:RandomRobin(轮循):把消费者组订阅的所有topic当成一个整体来看待,将这些topic内的分区轮循着分配给组内的所有消费者,可以达到均衡分配的目的。但可能会出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、什么是 Rebalance分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者,这样的行为被称为重平衡(Rebalance)。Rebalance 实现了消费者群组的高可用性和伸缩性。消费者通过向被指派为群组协调器(Coordinator)的 broker 发送心跳来维持它们和群组的从属关系以及它们对分区的所有权。所谓协调者,在 Kafka 中对应的术语是 Coordinator,它专门为 Consume            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            <br /> <br />This article talks about the 11g new feature - ASM Fast rebalance and how            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kafka 是我们最常用的消息队列,它那几万、甚至几十万的处理速度让我们为之欣喜若狂。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Redis 是一个高性能的键值数据库,随着使用场景的不断变化和业务需求的增长,Redis 的水平扩展尤为重要。执行 rebalance 操作就是为了在 Redis 集群中重新分配数据,以实现更好的性能和资源利用。本文将详细介绍如何解决 Redis 执行 rebalance 的问题,从版本对比到性能优化,逐步深入。
### 版本对比
在不同版本的 Redis 中,rebalance 的特性差异明显            
                
         
            
            
            
            ## Redis集群的Rebalance
在Redis集群中,Rebalance是一个非常重要的操作,它用于重新分配集群中的数据槽(slot)以平衡负载。当集群中某个节点不可用或者新增节点时,Rebalance操作可以确保集群中的数据分布均匀,提高整体性能和容错能力。本文将介绍Redis集群的Rebalance操作以及如何使用`redis-cli`工具进行Rebalance。
### Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录Consumer Rebalance简介触发 Rebalance 的时机消费者消费消息的offset记录机制Rebalance 过程分析Rebalance过程细节描述Rebalance 场景分析 提交位移 相关概念消费者Rebalance分区分配策略Consumer Rebalance简介     &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在使用sarama作为Kafka客户端的过程中,在进行消费者分区的rebalance操作时,可能会发生异常,在解决这些异常一般可以采取以下措施: 1. 异常处理:在consumer rebalance过程中如果发生异常,Sarama库将会发出错误事件(error event)。因此在编写代码时应该注册错误事件处理函数,在异常时对其进行相应的处理。 例如: ```go            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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