一、概述 1、redis通过publish、subscribe等命令实现了订阅与发布模式。 2、这个功能提供两种信息机制，分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式。二、频道的订阅与信息发送 1、redis的subscribe命令可以让客户端订阅任意数量的频道，每当有新信息发送到被订阅的频道时，信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端。 2、作为例子，下图展示了频道channel1，以及订阅这个频道
之前我们通过Watch机制实现了简化版本的监视服务，这里我们基于这种机制实现一个发布订阅模式，但是因为RPC缺乏流机制导致每次只能返回一个结果，在发布订阅模式中，由调用者主动发起的发布行为类似于一个普通函数调用，而被动的订阅者则类似gRPC客户端单向流中的接收者。现在我们可以尝试基于gRPC的流特性构造一个发布订阅系统。 首先我们需要使用一个第三方模块：go get
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2024-03-07 13:42:23
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介绍gRPC 是由Google开发的一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架,在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。对应的官方库已托管在GitHub上优点：现代高性能轻量级 RPC 框架。协定优先 API开发，默认使用协议缓冲区，允许与语言无关的实现。可用于多种语言的工具，以生成强类型服务器和
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2024-05-16 17:43:45
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Context简介： Context由Google官方开发，在1.7版本引入， 在Go服务器程序中，每个请求都会有一个goroutine去处理。然而，处理程序往往还需要创建额外的goroutine去访问后端资源，比如数据库、RPC服务等。由于这些goroutine都是在处理同一个请求，所以它们往往需要访问一些共享的资源，比如用户身份信息、认证
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2024-10-29 16:55:01
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grpc之发布订阅
获取docker的pubsub包
go get github.com/moby/pubsub
基于之前的golang版基础上实现
添加proto
pubsub.proto
syntax = "proto3";
//option java_package = "com.colobu.rpctest";
package pubsu
原创
2023-10-16 10:46:58
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通讯模式简介gRPC应用程序提供四种基础的通讯模式，这四种通信模式基本能满足绝大多数应用场景。得益于底层HTTP2长连接以及消息推送的机制，gRPC也把推送的能力进行抽象形成开发可调用的API。如上图，四种通信模式为：Unary RPC - 也叫做 Simple RPC 简单的请求-响应，一问一答式的RPC请求，类似本地方法调用Server-side streaming RPC - 服务端流RPC
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2024-05-23 17:53:11
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目录前言RPCRPC优点：gRPC：ProtoBufgRPC原生例子proto文件服务端客户端gRPC+gokit简单栗子服务端客户端测试拦截器服务端客户端元数据MD发送方法接收方法 前言RPC是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。 微服务常用更高效的rpc(远程过程调用协议)通信。RPC优点：提高开发效率，开发人员
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2024-04-18 10:12:50
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什么是事件？事件是您在编程时系统内发生的动作或者发生的事情，系统响应事件后，如果需要，您可以某种方式对事件做出回应。浏览器和Node的事件有所不同使用方式不同。浏览器中使用dispatchEvent 来发布事件，使用addEventListener来绑定并监听事件。Node中使用emit触发事件，使用on来监听事件。作用对象不同。浏览器中主要为DOM事件，回掉函数中存在事件对象（event），可以
基于Http协议订阅发布系统设计 --物联网系统架构设计
1,订阅发布(subscriber-publisher)
订阅发布模式最典型的应用场景就是消息系统的设计。在消息系统的架构中，消息的发送者称作(publisher)，消息的接收者称作(subscriber)，参见wikipedia: Publish–subscr
Pulsar中主题类似一个URL，格式如下所示：{persistent|non-persistent}://tenant/namespace/topic主题的每一个部分说明如下：persistent|non-persistent 表示持久化或非持久化tenant 表示租户namespace 表示命名空间topic 主题的名称在Pulsar中你不需要显示的创建主题，如果当客户端向一个不存在的主题发送
Kafka概述Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布——订阅消息系统。据Kafka官网介绍，当前的Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台(a distributed streaming platform)，它以可水平扩展和具有高吞吐量等特性而著称。越来越多的开源分布式处理系统(Flume、Apache Storm 、Spark、Flink等)支持与KafKa集成。Kafka能够很好的满足以下三
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2024-07-18 17:49:01
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前言Redis发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接受消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道！一、实现订阅发布功能①命令：这些命令被广泛用于构建即时通信应用，比如网络聊天室(chatroom)和实时广播、实时提醒等。②发布订阅的实现：1、订阅端：127.0.0.1:6379> pingPONG127.0.0.1:6379> SU
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2023-07-27 21:50:22
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1.从监听与发布说起
我们写js代码的时候都知道有这样的事件：我们注册一个click方法 ，此时我们就为这个按钮添加了“监听”，基于“点击”事件的监听。以此来实现点击按钮提交表单数据的目的，在这里，我们通过点（发）击（布）这个动作，让系统知道：哦，我要提交这些表单。 这里的click方法，就是我们所要说的 “发布”。
2.发布消息之后发生了什么 &l
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2024-08-14 09:13:47
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本文介绍了如何基于Qt实现一个轻量级发布订阅模式。
1 需求描述基于Qt实现发布订阅模式；发布的消息类型可自定义；能够支持多线程使用。2 设计思路Qt信号槽可看作的是观察者模式的一种实现，信号槽的连接需要知道信号发送者和接收者。
但是有些情况下我们完全不需要知道发送者和接收者，发送者只管发送主题消息，接收者只管接收自己关心的主题消息，这样使发送者和接收者
第一步.配置Google实时开发者通知具体流程可以参考Google实时开发者通知或者中文文档(备份)
一、网域验证登录对应的Google账号去https://search.google.com/search-console/验证，使用域名前缀-html验证的方式，下载对应html文件给放到自己域名对应的服务器上二、添加网域到Google Console
三、创建对应的Google Pub/Subs
1、定义
1.1、点对点：Queue，不可重复消费1.2、发布/订阅：Topic，可以重复消费2、区别
2.1、点对点模式2.2、发布订阅模式3、流行模型比较
3.1、RabbitMQ3.2、Kafka《Java 2019 超神之路》《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《MyBatis 实现原理与源码解析 —
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2023-06-19 23:22:19
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06-rabbitmq-发布订阅-spring【博文总目录>>>】【工程下载>>>】先决条件本教程假定RabbitMQ已在标准端口（5672）上的localhost上安装并运行。如果使用不同的主机，端口或凭据，连接设置将需要调整。 发布/订阅在第一个教程中，我们展示了如何使用start.spring.io来创建一个Spring Initializr项目。这是一
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2024-03-08 08:50:28
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1. Redis 发布订阅简介Redis 发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）：发送消息订阅者（sub）：接收消息Redis的 subscribe命令可以让客户端订阅任意数量的频道，每当有新的信息发送到被订阅的频道的时候，信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端。例如，频道 channel1 被三个客户端订阅：当有新的消息被 publish 命令送到此频道上，这个消息就会
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2023-12-30 20:15:14
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发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式，主要的目的是解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合，这点和设计模式中的观察者模式比较相似。pub /sub不仅仅解决发布者和订阅者直接代码级别耦合也解决两者在物理部署上的耦合。redis作为一个pub/sub server，在订阅者和发布者之间起到了消息路由的功能。订阅者可以通过subscribe和psubscribe命令向redis server订阅自
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2024-04-16 21:30:18
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发布与订阅（也叫PUB/SUB）的特点是订阅者（Listener）负责订阅频道（Channel），发送者（Publisher）负责向频道发送二进制字符串消息。每当有消息被发送至给定频道时，频道的所有订阅者都会收到消息。也可以把频道看作是电台，其中订阅者可以同时收听多个电台，而发送者则可以在任何电台发送消息。 使用Redis订阅与发布功能应该注意。第一个，于Redis系统的稳定
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2023-11-04 21:40:06
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