mysql触发器和定时器混用发生错误创建定时器: create event myevent on schedule every 30 second starts current_timestamp do update manager set b_hostState=0 where now()-interval 80 sec
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2024-06-24 17:20:35
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在很多数据处理和分析的场景下，我们往往需要定时读取 CSV 文件并将其导入 MySQL 数据库。为了实现这一功能，以下是详细的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及部署方案的步骤记录。
## 环境配置
在开始之前，需要配置合适的开发环境。
1. 安装 MySQL 数据库
2. 安装 Python 或其他编程语言的运行环境
3. 配置定时任务（如 cron）
依赖版本表格：
## 实现Excel表数据定时导入MySQL的流程
要实现Excel表数据定时导入MySQL，需要经过以下几个步骤：
1. 读取Excel表格数据
2. 连接MySQL数据库
3. 创建表格
4. 将Excel数据导入MySQL表格
### 1. 读取Excel表格数据
首先，我们需要使用Python的pandas库来读取Excel表格数据。使用以下代码：
```python
impor
原创
2024-01-24 10:11:18
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下面针对的是非ubuntu环境，会在文章末尾介绍ubuntu的一些区别。 在Linux下，经常需要定期的执行一些脚本从而来实现一些功能。 在Linux下我们用crontab来实现定期的执行脚本这个功能，下面就介绍一下crontab的使用。以及我遇到的一些问题一. crontab的使用说明 1. crond 是linux用来定期执行程序的命令。当安装完成操作系统之后，默认便会启动此任务调度命令
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2024-10-25 12:12:41
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sqoop使用hsql来存储job信息，开启metastor service将job信息共享，所有node上的sqoop都可以运行同一个job 一、sqoop的配置文件在sqoop.site.xml中： 1、sqoop.metastore.server.location 本地存储路径，默认在tmp下
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2021-07-02 08:39:00
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sqoop使用hsql来存储job信息，开启metastor service将job信息共享，所有node上的sqoop都可以运行同一个job一、sqoop的配置文件在sqoop.site.xml中： 1、sqoop.metastore.server.location 本地存储路径，默认在tmp下，改为其他路径 2、sqoop.metast
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2022-09-05 15:25:38
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## Python文件定时导入的实现
### 1. 流程概述
在实现Python文件定时导入的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|---------|
| 1 | 安装所需的第三方库 |
| 2 | 创建一个定时任务 |
| 3 | 编写需要定时导入的Python文件 |
| 4 | 配置定时任务的执行时间和导入的Pyt
原创
2023-10-10 15:22:31
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最近做项目遇到定时器，查了一些资料，总结一下用法以备忘！1.Java TimerJava定时器要用到java.util这个包中的Timer和TimerTask这两个类。Timer直接继承Object，它相当于一个计时器，能够用它来指定某个时间来执行一项任务，或者每隔一定时间间隔反复执行同一个任务。创建一个Timer后，就会生成一个线程在背后运行，来控制任务的执行。而TimerTask就是用来实现某
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2024-10-12 13:42:44
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需求有2张大的mysql表，量级分别是1亿和4.5亿（太大了，DBA的同学正在考虑分表），而且数据是增量的，需要写spark任务做处理，直接读取mysql有点吃力，想通过sqoop定时增量直接导入hive，然后spark sql再与hive交互，能避免mysql的很多瓶颈，研究好几天sqoop定时任务，使用的是sqoop1，版本是sqoop-1.4.6-cdh5.7.0。1. 创建并执行sqoop job：sqoop job -delete torderincrementjob //先删除之前的
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2021-07-12 17:59:00
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#!/bin/bashdb_date=$2echo $db_datedb_name=gmall#定义了一个方法，方法体里边的$1,$2指的是调用这个方法时候传入的参数import_data() {/opt/module/sqoop/bin/sqoop import \--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/$db_name \--usernam...
原创
2022-03-28 17:54:01
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#!/bin/bashdb_date=$2echo $db_datedb_name=gmall#定义了一个方法，方法体里边的$1,$2指的是调用这个方法时候传入的参数import_data() {/opt/module/sqoop/bin/sqoop import \--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/$db_name \--usernam...
原创
2021-06-21 17:59:07
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恢复MySQL服务器上面的txt格式文件(需要FILE权限,各数据值之间用"制表符"分隔) 1.导入数据库服务器上的txt文件mysql>load data infile '文件的绝对路径' >into table 表名 &
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2023-08-24 19:57:05
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## 实现MySQL定时任务的步骤
要实现MySQL的定时任务，我们可以借助MySQL的事件调度器（Event Scheduler）功能。下面是整个实现过程的步骤：
1. 创建事件调度器
2. 设置事件的时间间隔和执行时间
3. 定义事件的执行语句
4. 启用事件调度器
接下来，我们将逐步详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码作为参考。
### 1. 创建事件调度器
首先，我们需要
原创
2024-01-08 04:08:51
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在数据库管理中，经常要周期性的执行某一命令或 SQL 语句，于是 MySQL 5.1 版本以后就提供了事件，它可以很方便的实现 MySQL 数据库的计划任务，定期运行指定命令，使用起来非常简单方便。事件(Event)也可称为事件调度器(Event Scheduler)，是用来执行定时任务的一组 SQL 集合，可以通俗理解成 MySQL 中的定时器。一个事件可调用一次，也可周期性的启动。事件可以作为
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2023-09-22 21:40:11
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1、事件概述在MySQL 5.1中新增了一个特色功能事件调度器（Event Scheduler），简称事件。它可以作为定时任务调度器，取代部分原来只能用操作系统的计划任务才能执行的工作。另外，更值得一提的是，MySQL的事件可以实现每秒钟执行一个任务，这在一些对实时性要求较高的环境下是非常实用的。事件调度器是定时触发执行的，从这个角度上看也可以称作是“临时触发器”。但是它与触发器又有所区别，触发器
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2023-07-28 14:19:37
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username:数据库用户名 eg: root
password:数据库密码; 切记 -uusername -ppassword 之间没有空格
path:你备份MySQL的路径 比如我的就在/home/xxxx里;
database:数据库名称 比如我的就是 test
name:随便是啥名 一般是项目名
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2023-07-24 09:48:19
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1.事件简介事件（event）是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象。一个事件可调用一次，也可周期性的启动，它由一个特定的线程来管理的，也就是所谓的“事件调度器”。事件和触发器类似，都是在某些事情发生的时候启动。当数据库上启动一条语句的时候，触发器就启动了，而事件是根据调度事件来启动的。由于他们彼此相似，所以事件也称为临时性触发器。事件取代了原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作，而且M
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2023-08-21 10:39:41
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mysql触发器和定时器混用发生错误创建定时器: create event myevent on schedule every 30 second starts current_timestamp do update manager set b_hostState=0 where now()-interval 80 second>
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2023-12-07 20:50:51
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本篇主要用于介绍如何在linux服务器下编写备份mysql数据库文件和清理过期备份文件的脚本，以及设置定时任务启动脚本，做到每天定时备份数据库和清理过期备份文件的需求，同时也是一个踩坑记录，本以为网上会有很多相关的博客可以一下子就弄好，没想到花了半天时间，踩了不少坑，有些博客没有写清楚，只是简单地贴了一下命令，应该注意的地方也没有提示，所以这里记录下，希望可以帮到更多人。整个流程主要分为：创建备份
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2023-10-03 14:48:13
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导入数据库:load data infile 'd:/test.txt' into table nmg fields terminated by ',' lines terminated by '\r\n';
13.2.5. LOAD DATA INFILE语法LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL]
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2023-10-18 16:37:57
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