反正就是主动删 就是对数据进行额外的处理 占用CPU的时间 对性能响应时间 吞吐量会有影响不主动删 等到查数据再看键过没过期 就是不用进行额外处理 但是过期的键没有及时删除 占内存 浪费内存反正就是都有优缺点Redis的过期删除策略就是：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。惰性删除：惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，再检查当前键值是否过期，如果过期则执行删除并返回 null 给客户
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2023-06-12 23:32:16
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曾经那么一次，一个朋友问题我的 iPhone 热点放出来别的设备连上了就是不能上网但不是所有连上的设备不能上网，他的电脑可以，iPhone 也能正常使用蜂窝网络我说：重启和重置不行的话，就还原网络来一遍吧结果还是故障依旧……最后这个问题并未严重到导致生活不能自理，不了了之过了那么几年后，我自己也终于遇到了这一次，严重后果可能是生活不能自理我要到一个边远山区，弄几十台 iOS 设备，每
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2023-10-21 00:20:41
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定时删除：创建一个定时器，在键过期时立即删除。
为什么不用定时删除策略：虽然内存及时释放，但太消耗
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2023-05-25 12:57:28
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Redis删除策略一、过期数据Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态。
XX：具有时效性的数据-1：永久保存的数据-2：已经过期的数据或被删除的数据或未被定义的数据思考： 过期的数据真的删除了吗？Redis的数据特征如图数据删除策略1.定时删除2.惰性删除3.定期删除二、数据删除策略时效性数据的存储结构如图数据删除
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2023-09-19 00:53:30
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目录本文引用redis源码版本为3.0redis面试题Linux中的fork()函数什么是redis？redis支持的数据类型？StringHashListSetZSetRedis对象 跳表（SkipList）redis数据库底层实现redis持久化机制RDB（redis database）AOF（append only file）如何选择使用哪种持久化方式？什么是缓存穿透？什么是缓存击
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2023-08-25 10:45:59
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三种不同的删除策略:定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器. 让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。定期删除:在这三种策略中，第一种和第三种为主动删除策略， 而第二种则为被动删除策略。 惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。  
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2023-07-04 10:21:16
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大家好，又到了Python办公自动化系列。今天分享一个系统层面的自动化案例：「给定一个文件夹，使用Python检查给定文件夹下有无文件重复，若存在重复则删除」主要涉及的知识点有：os模块综合应用glob模块综合应用利用filecmp模块比较两个文件步骤分析该程序实现的逻辑可以具化为：遍历获取给定文件夹下的所有文件，然后通过嵌套循环两两比较文件是否相同，如果相同则删除后者。实现问题的关键就变成了?如
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2023-08-28 19:33:03
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## Redis 定期失效实现流程
为了实现 Redis 的定期失效功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
pie
title Redis 定期失效实现流程
"步骤1" : 20
"步骤2" : 20
"步骤3" : 20
"步骤4" : 20
"步骤5" : 20
```
### 步骤1：连接 Redis 数据库
首先，
原创
2023-10-09 10:04:39
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# 定期清理 Redis 数据库
## 简介
在开发过程中，我们经常使用 Redis 数据库来存储和缓存数据。然而，由于 Redis 是一个内存数据库，数据量较大时会占用大量的内存资源。为了避免内存资源的浪费，我们需要定期清理 Redis 数据库，删除过期的缓存数据。本文将介绍如何实现定期清理 Redis 数据库的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是清理 Redis 数据库的整体流程：
原创
2023-08-25 15:45:18
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# Redis 定期更新
## 概述
Redis 是一个用于存储和检索数据的开源内存数据库。它以其高效的性能、简单的数据模型和丰富的数据结构而闻名。然而，由于 Redis 是一个基于内存的数据库，当系统出现异常情况或断电时，数据可能会丢失。为了解决这个问题，Redis 提供了定期更新机制，可以将内存中的数据定期写入磁盘，以确保数据的持久性。
本文将详细介绍 Redis 的定期更新机制，并提供
原创
2023-09-28 11:00:07
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# 定期删除Redis中的过期数据
随着业务发展，Redis作为高性能内存数据库被广泛应用，但是数据不断增加会导致内存占用过高。为了避免内存溢出，我们需要定期删除Redis中的过期数据。本文将介绍如何通过设置过期时间和定期删除过期数据来管理Redis中的数据。
## 设置过期时间
在Redis中，我们可以通过设置过期时间来控制数据的生命周期。当数据的过期时间到达后，Redis会自动删除该数据
原创
2024-05-13 03:33:25
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## Redis 定期清理实现流程
为了实现 Redis 的定期清理，可以按照以下步骤逐步进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 设置 Redis 的 TTL (过期时间) |
| 步骤二 | 定义定期清理的逻辑 |
| 步骤三 | 定时触发定期清理逻辑 |
下面是每个步骤具体需要做的事情以及代码示例：
### 步骤一：设置 Redis
原创
2023-08-29 08:49:04
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目录 编辑1. maxmemory2. maxmemory-policy3. hz如何调整配置参数？4. maxmemory-samples5. maxmemory-eviction-limit 6. maxmemory-slack如何查看当前配置？总结 Redis作为一款高性能的键值存储系统，其过期删除机制是保持数据新鲜和释放内存的关键。通过合理配置一些
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2024-08-06 11:22:05
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在高并发的系统中，缓存是提升性能的关键。然而，当面临热点缓存的问题时，即某些缓存数据频繁被请求，就可能导致缓存雪崩、穿透等问题。为了应对这种情况，需要制定合适的策略进行热点缓存的重建。1. 了解热点缓存问题热点缓存问题通常发生在某些特定数据被大量请求的情况下，如果这些数据在缓存中失效，可能导致大量请求直接打到数据库，增加数据库负载，降低系统性能。2. 合理设置缓存过期时间为了减轻热点缓存问题，首先
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2024-06-17 15:47:53
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一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中，
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2024-01-15 10:03:52
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Redis缓存系列：你所不知道的Redis热点问题以及如何发现热点前言
热点就是访问量特别大所形成的热点数据。
因此需要缓存，于是使用了redis缓存。
缓存化
使用了redis缓存会有以下一个问题：
1、热点数据过期，会导致大量请求访问DB，造成DB崩溃
解决方案：
1、使用分布式锁，只允许一个线程访问DB，其他阻塞
2、设置成永不过期，但是需要进行预热处理
以上两个方案还存在一个问题：
1
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2023-06-13 15:15:36
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# 定期清空Redis：保持数据健康的必要措施
Redis是一个开源的键值数据库，因其高性能和灵活性受到众多开发者的青睐。然而，随着业务的增长，Redis中存储的数据量也在不断增加。适当的维护和管理数据，包括定期清空Redis，是确保性能和资源的必要手段。本文将探讨清空Redis的目的、方法以及相关代码示例。
## 为什么要定期清空Redis数据？
1. **节省内存**：随着时间的推移，R
redis-cli --hotkeys 是一个Redis命令行工具的选项，它允许您监视和查看当前活动的热点键（hot keys）。热点键是指被频繁访问的键，通常是那些在数据库中存储了热点数据或者经常被访问的键。下面是使用 redis-cli --hotkeys 的示例：打开终端或命令提示符。输入以下命令以启动 redis-cli 并使用 --hotkeys 选项：redis-cli --hotke
原创
2023-12-13 11:33:16
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目录1. 添加
Redis 依赖2. 配置
Redis 连接3. 创建
Redis 配置类4. 使用
Redis 模板操作数据1. 添加
Redis 依赖在 pom.xml 文件中添加
Redis 依赖:<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId&
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2024-07-09 15:29:15
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本文作者：梁盼 一、热点问题产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：1.1 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评
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2024-04-08 11:34:06
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