作者｜臧磊，江海挺 AI 前线导读：滴滴出行消息队列团队近日开源了其内部广泛使用的分布式消息中间件产品 DDMQ，这是一款致力于提供低延迟、高并发、高可用、高可靠消息服务的企业级消息队列产品。 DDMQ 已经在滴滴内部稳定运行了两年多时间，支撑了网约车、小桔车服、地图、金融、智能驾驶、智慧交通、外卖等业务的稳定运行。日消息流水达到千亿级别，整体服务可用性超过 5 个
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2023-08-10 00:33:30
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12月30日，滴滴公布了截至2021年6月30日未经审计的第二季度业绩以及截至2021年9月30日未经审计的第三季度业绩。此外，滴滴再次披露启动纽交所退市及港股上市相关准备的信息。12月3日，滴滴宣布董事会支持公司从纽交所退市，已批准公司进行相关工作，董事会也授权公司启动在香港主板上市的准备工作。上述季度业绩显示，2021年第二季度，滴滴的总收入为482亿元。2021年第三季度，滴滴的总收入为42
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2023-09-07 10:28:46
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“每一年都是中国车联网的元年。”看到有关车联网的报道，不由发出这样的感慨。这当然不是什么好的评价。因为这意味着每年都在推倒重来。从08年国内开始提到车联网，到2010年后各大车厂陆续发布车载系统，每年都能看到轰轰烈烈的车联网论坛沙龙和发布会，以及各种牛逼哄哄的新概念。然并卵。从3G到4G，从小屏到大屏，从语音识别到人工智能，从新能源到无人驾驶，几乎每种新技术都在给中国车联网注射强心剂。事实上，与其
一、什么是大中台（业务中台、数据中台、技术中台等）大中台小前台的组织模式最近在业界很火热，此模式最早在芬兰著名移动游戏公司Supercell实施。在Supercell公司内部以小前台的方式组织了若干个开发团队，每个开发团队包含开发一款游戏所需的各种角色，从而在开发团队内部可以快速决策、快速开发。而支撑这些开发团队的基础设施（机房、网络、架构组件等）、游戏引擎、内部开发测试发布上线工具等则由“部落”
桔妹导读：为了满足不同用户在价格、体验等方面的差异化诉求，滴滴提供了越来越丰富的品类，这些品类大体流程是类似的，在一些细节体验上有差异，一套架构如何兼顾隔离和复用，同时支持这些品类，且看滴滴服务端技术的湾流平台怎么做。1. 项目背景在滴滴打车业务中，服务端API向上接收端上请求并组装返回，向下串接订单、计价、收银等业务中台的各个系统，完成整个打车流程，湾流平台项目期望在服务端API层打造
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2023-10-30 21:04:40
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文：懂车帝原创 常思玥[懂车帝原创 行业] 2020年，滴滴在自动驾驶领域的布局正在迅速推进，无论是推出自动驾驶出租车还是与比亚迪的联手，都显示出了野心。 日前，滴滴宣布与英特尔签署战略合作协议，双方将在云计算和自动驾驶两大领域开展深入合作，并围绕计算、存储平台、网络和软件四个维度进行优化和探索。滴滴出行高级副总裁章文嵩表示：“滴滴平台每天运行海量数据，亟需通过高稳定性的云计算和大规模
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2023-08-30 13:34:31
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# 实现“滴滴技术架构图”教程
## 整体流程
首先，我们需要了解“滴滴技术架构图”的基本结构，然后按照以下步骤来实现：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
ORDER ||--| PRODUCT : contains
ORDER ||--| PAYMENT : pays
```
1. 创建客户表（
原创
2024-03-04 06:38:57
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## 滴滴技术架构设计
滴滴是一家中国领先的出行服务公司，致力于提供方便、安全、高效的出行体验。作为一家技术驱动型公司，滴滴的技术架构设计是其成功的关键之一。
### 技术架构概述
滴滴的技术架构设计主要分为前端、后端和数据层三个部分。前端负责用户界面的展示与交互，后端负责业务逻辑的处理，数据层则负责数据的存储与管理。
#### 1. 前端
滴滴的前端技术采用了主流的Web开发技术，如H
原创
2024-07-10 05:20:36
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根据项目的需要今天做一个百度地图得功能： 百度地图API使用详解 1、百度地图状态改变监听，用户拖动地图(可以设置只能在半径范围内活动)可以实时展示经纬度 2、接入全国各省市离线地图，下载离线地图后无网络情况下实时显示位置 3、设置导航路线，从当前位置到目的
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2024-04-09 15:26:42
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【TechWeb】2月15日消息，在今天上午的月度全员会上，滴滴CEO程维宣布公司将做好过冬准备，2019年会聚焦当前最重要的出行主业，继续加大安全和合规投入、提升效率，因此将对非主业进行“关停并转”，对业务重组带来的岗位重叠和绩效不达标的员工进行减员，整体裁员比例占到全员的15%，涉及2000人左右。在“关停并转”和裁员的同时，2019年滴滴将在安全技术、产品和线下司机管理及国际化等重点领域加大
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2023-07-06 14:13:36
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摘要：Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。滴滴基于 Apache Flink 做了大量的优化，也增加了更多的功能，比如扩展 DDL、内置消息格式解析、扩展 UDX 等，使得 Flink 能够在滴滴的业务场景中发挥更大的作用。本文中，滴滴出行实时计算负责人、高级技术专家梁李印分享了 A
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2024-08-16 07:14:25
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每逢遇到恶劣的天气，使用滴滴打车的用户就会飙升，但是我们的APP从来没有崩溃过，那么滴滴的系统架构是如何设计的呢？是如何抗住千万级甚至亿级的并发量的呢？相信大家从下面这份滴滴内部亿级并发系统架构设计手册中找到自己想要的答案~
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2023-06-03 14:44:53
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2019年苏州智博会上，滴滴展示了通过人工智能技术来约束平台下网约车安全方案：实时采集车内语音、GPS位置、人脸图像等信息，对司机进行严格把控。滴滴向媒体展示了智能语音系统，能够对司机与乘客的对话进行实时处理，识别响应时间不超过200ms。滴滴司机每天都要进行多次人脸识别验证，只要离开车辆，就要验证一次，并且要求司机使用礼貌用语，否则会提示“服务不标准”，服务开始前，人、车都要拍照，审
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2023-07-12 12:42:30
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出品 | 滴滴技术▍前言：现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规模不同，各家都在结合自己的情况、所处的阶段并根据自己的特点解决平台化的问题。滴滴机器学习平台的治理思路主要是：减
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2023-07-12 15:58:41
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2015年共享经济正在全球遍地开花，中国最具代表的共享经济公司是滴滴，在与快的合并之后已是最大的用车服务公司，近日滴滴完成20亿美元融资，估值达到150亿美元，从公司成立到成为巨头，只用了3年时间。高速增长还在继续，滴滴近日高调推出了顺风车业务，腾讯董事局主席马化腾为其担当代言人，这是马化腾第一次为产品代言，足见在腾讯系滴滴被重视的程度。公司成长如此迅猛，巨额投入、微信红包、滴滴团队，都功不可没。
滴滴出行是涵盖出租车、 专车、滴滴快车、 顺风车、代驾及大巴、货运等多项业务在内的一站式出行平台。Nightingale 夜莺分类：监控系统夜莺是一套分布式高可用的运维监控系统，最大的特点是混合云支持，既可以支持传统物理机虚拟机的场景，也可以支持K8S容器的场景。同时，夜莺也不只是监控，还有一部分CMDB的能力、自动化运维的能力，很多公司都基于夜莺开发自己公司的运维平台。开源的这部分功能模块也是
滴滴司机如何多接单？接单技巧有哪些？多接单并不一定收入高服务分高，我们的目标是接到更多优质的好单子，这样才能提高我们的收入。开滴滴和任何职业一样，都是有经验技巧可以积累的，大家互相经常交流，也总结了一些经验出来。最最基础的，当然是提高服务分，这是一个良性循环。在相同区域相同距离情况下，服务分高的会优先得到派单，这个不用我多说，相信大家都知道了，而且服务分越高，匹配的乘客的分数也会高一些，遇到奇葩的
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2023-11-02 11:33:59
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本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ，分享者薛康，滴滴实时平台负责人，主要是是从以下四个方面介绍，flink在滴滴的应用与实践：Flink服务概览StreamSQL实践实时计算平台建设挑战与规划1. Flink服务概览1.1 滴滴实时计算发展史2016引入实时计算引擎，但是主要是用户自建集群，而且引擎也很杂，包括flink，storm，spark streaming。2017年 有
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2024-08-09 18:15:39
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滴滴打车是中国最大的出行平台之一，提供了便捷的打车服务。而滴滴打车的服务端技术架构是其能够高效运作的基石。本文将介绍滴滴打车的服务端技术架构，以及一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. 滴滴打车的服务端技术架构概述
滴滴打车的服务端技术架构主要分为以下几个模块：
1. 用户模块：处理用户注册、登录、个人信息管理等功能。
2. 司机模块：管理司机注册、登录、车辆信息管理等功能。
3.
原创
2023-12-21 04:53:46
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# 滴滴美团派单技术架构解析
随着共享经济的迅猛发展，滴滴和美团等平台不断优化其派单系统，以提高效率并提升用户体验。本文将深入探讨滴滴和美团的派单技术架构，展示其工作原理，并给出代码示例，帮助读者更加清晰地了解这一系统。
## 派单系统的基本概念
派单系统是一个在实时条件下根据用户需求进行资源调度的系统。其核心功能是将用户请求快速匹配到合适的服务提供者。这个过程中涉及用户、服务提供者、订单、
