一.设计redis中的储存结构 我的思路是使用redis的hash来进行储存，点赞部分的key就叫’blog_like’，里面的item就是一个个的文章ID,value是一个集合 这样的好处就是一个文章对应有一个集合，里面就是点赞了这篇文章的人，之后需要基数就看集合里有多少元素，通过userId是否存在于集合就可以判断这个人有没有点过赞二. 开发工作流程1.接收前端的点赞请求 2.取出redis中
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2023-08-17 23:00:42
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实现“点赞和取消点赞Java”的流程如下：
步骤 | 操作
---- | ----
1 | 定义一个点赞功能的类，例如`LikeButton`
2 | 在`LikeButton`类中创建一个布尔类型的变量`isLiked`，用于表示当前是否已点赞
3 | 在`LikeButton`类中创建一个方法`like()`，用于执行点赞操作
4 | 在`like()`方法中，将`
原创
2023-12-27 04:53:04
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文章目录引入使用Mysql实现点赞功能使用Redis实现点赞功能使用什么数据格式最合适？方案 引入最近遇到一个需求，就是做联盟链做存证上，部分交易对外公开，或者是对指定人可见。之前一直在思考用Mysql怎么存合适，想来想去也没找出个合适的办法。 点赞功能场景和上面的需求是一样的，我就借这个简单一些的点赞功能来理清下思路把。我们先看点赞功能的需求：显示点赞数量判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判
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2023-09-30 14:03:14
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## 实现Java点赞功能
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java点赞功能。在开始编写代码之前，我们需要先了解整个实现过程的流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A[创建点赞按钮] --> B[绑定点击事件监听器]
end
subgraph 点赞操作
C[判断
原创
2024-01-13 11:03:26
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# Java点赞功能实现教程
## 摘要
在本文中，我将向你展示如何在Java中实现一个简单的点赞功能。我会从整体的流程、每个步骤的具体操作以及所需的代码展开讲解，希望能够帮助你顺利完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(检查用户是否已点赞)
B --> C{已点赞?}
C -->|是| D(取消点赞)
原创
2024-04-29 05:13:47
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开发过程中，遇到了测试提出的bug,原因是做网络请求，生成一条数据的时候，网络响应慢，点击提交按钮没反应，多次点击，导致生成多条数据，数据出现问题。出现问题，第一反应就是，一旦点击了网络请求按钮，就要设置它为不可点击，等请求回调，无论成功还是失败，再次设置为可点击。部分代码：requestNetData();
mBtLoading.setClickable(false);
@Override
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2024-09-14 22:05:41
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本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定
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2024-06-19 08:19:06
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# Java点赞取消赞功能实现
在很多社交平台或者博客系统中，点赞和取消赞功能是非常常见的操作。本文将介绍如何使用Java语言实现点赞和取消赞的功能，同时通过代码示例讲解具体实现过程。
## 功能需求
我们需要实现一个简单的点赞和取消赞功能，具体需求如下：
1. 用户可以对某一条内容进行点赞操作。
2. 用户可以取消对某一条内容的点赞操作。
3. 点赞操作只能针对已经存在的内容进行，取消赞
原创
2024-04-16 05:40:58
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点赞是一个互动性很强的功能，网站加入点赞可以增强用户之间的亲密度，可以利用点赞排出受欢迎文章或者其他的列表，所以今天教大家如何做一个类似于微博、QQ空间的点赞功能需求分析：首先要明确这个功能是需要登录的，一篇文章只允许一个用户点一次赞，并且在前端显示点赞人的个人信息，包括头像和昵称什么的开发过程：一、数据库设计只需要在你需要点赞的文章表或者其他表添加一列zanList，将类型设置为mediumte
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2023-07-20 13:58:50
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一、项目中可能产生重复提交的情况：
1，由于服务器缓慢或网络延迟的原因,重复点击提交按钮.
2，已经提交成功,刷新成功页面(forward).
3，已经提交成功,通过回退,再次点击提交按钮.
注意:
1,回退后,刷新表单页面,再次提交这时不是重复提交,而是发送新的请求
2,在Firefox下，重复提交到同一地址无效
二、解决表单重
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2024-03-04 15:43:34
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构建高性能服务（二）java高并发锁的3种实现
提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点。通常review代码时看到synchronized是我都会想一想，这个地方可不可以优化。使用synchronized使得并发的线程变成顺序执行，对系统并发吞吐能力有极大影响，我的博文 http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015&n
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2024-02-05 08:01:06
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高并发点赞问题高并发请求下，服务器频繁创建线程。高并发请求下，数据库连接池中的连接数有限。高并发请求下，点赞功能是同步处理等。解决办法：第一步我们通过引入Redis缓存避免高并发写数据库而造成数据库压力，同时引入Redis缓存提高读的性能，基本可以解决问题。第二步为了解决高并发请求下，点赞功能同步处理所带来的服务器压力(Redis缓存的压力或数据库压力等)，我们引入MQ消息中间件进行异步处理，用户
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2023-09-01 20:02:14
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4.0说明：1.新增低配优化：老机器也能刷到飞！2.完全重构代码，刷赞进一步优化！！3.更改“爆炸开火”为“低速模式”。4.删掉了“打点计时器”“单赞模式”和“黑暗刷赞模式”。5.“关于”页面大改，增加了KCT的介绍。 3.0说明：1.中型bug修正：修正了从2000Hz模式切换到其他模式时颜色不变的bug。2.功能添加：添加了专业模式，理论刷赞速度达到10000赞/秒。3.
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2023-09-15 22:17:50
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java实现点赞(顶)功能需求分析分析:
1.必须先登录,否则提示
2.第一次点赞(顶),点赞操作,点赞数+1,提示顶成功
2.第二次点赞(顶),没有操作,提示今天顶过了
---------------------------------------------
核心问题:
1>怎么区分当前请求时顶成功操作(第一次顶)还是今天已经顶过(第二次顶)
2>怎么考虑今天已
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2023-08-21 20:19:21
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异步加载实现点赞功能需求：。如图：技术要求采用spring Data Jpa作为持久层来获取数据，采用thymeleaf作为数据引擎，将数据放回到前台。其他技术暂无。功能拆分后台逻辑需要有两个方法，一个是重新加载也就是重新获取这个博客的点赞数：@GetMapping("/getLikeCount/{id}")
public String getLikeCount(@NotNull Model mo
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2024-04-22 08:43:25
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## Java MySQL 实现点赞和取消点赞
### 介绍
在许多社交媒体和网络应用程序中，点赞和取消点赞是常见的功能。它们允许用户对特定的内容（例如帖子、评论或照片）表达喜欢或支持的态度。在本文中，我们将探讨如何使用Java和MySQL实现点赞和取消点赞功能。
### 数据库设计
首先，我们需要设计一个数据库模式来存储点赞信息。我们将创建两个表格：`users`和`likes`。
#
原创
2023-12-08 11:03:36
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在做到某项目的文章显示时,考虑到用户的操作体验,添加了用户的点赞,评论,收藏行为;首先去阿里图标矢量库;找几个关于点赞收藏评论的图标; 下载下来;找到的这几张图标还不错;大概写个样式,试试效果<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></titl
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2024-01-12 10:59:34
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php&redis实现视频点赞这篇文章总结了我在项目中实现视频点赞的方法缓存 vs 数据库？首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点赞数量，但是仔细一想，访问数据量一大，频繁对一个字段访问，肯定会造成数据库堵塞，访问接口超时，严重的时候服务器会报404，这要是出现在线上，老板肯定会叼你一顿。闲话少说。 在一些特殊的场景下，传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如，在访问量较大的情
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2023-09-03 00:45:32
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目录一、点赞1、思路2、代码实现二、点赞排行榜1、思路2、代码实现一、点赞1、思路在我们的项目中我们有时候会碰到这样的需求，比如实现一个博客系统，当用户访问到这篇博客时可以进行点赞，那么这个功能如何去实现呢，我们可以在数据库中维护一张点赞表，当用户刚进入这个博客页面时拿着这个博客的id发起请求查询这张点赞表，看是否存在点赞记录，如果存在返回前端，前端获取到后将点赞按钮高亮色展示，当用户再次点击时则
# 如何实现Java redis点赞功能
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(用户点击点赞按钮) --> B(后端接收请求);
B --> C(检查用户是否已点赞);
C -->|已点赞| D(取消点赞操作);
C -->|未点赞| E(执行点赞操作);
D --> F(更新点赞数到Redis);
E -->
原创
2024-06-05 04:08:51
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