文章目录（一）需求二： 每日活跃用户主活相关（1）APP层（2）开发脚本（3）验证结果 （一）需求二： 每日活跃用户主活相关活跃用户的定义是指只要当天使用过 APP 就算是活跃用户，使用 这种操作属于主动操作APP，所以这种活跃我们也会称为主动活跃，简称主活 针对这个需求统计的指标和新增用户的指标类似 1：每日主活用户量 2：每日主活用户量的日环比和周同比首先看第一个指标：每日主活用户量 主活的
转载
2024-08-05 11:36:08
80阅读
1.下面表中最比较重要和通用的是create_time和update_time这两个字段。这两个要设置为date_time类型，具体到某个时间，而不是date类型。 这两个字段可以避免我们在写代码的时候忘记打印时间戳，有时候通过这两个字段可以减少我们查询业务代码的时间。2.单一索引和组合索引用于提高我们查询表的效率。 1.user表 id-int
username-varcha
转载
2024-09-23 09:36:01
107阅读
数据库设计的过程 数据分析->数据建模->关系数据库模式->关系数据库管理 用户需求->概念模型(E/R Model)->逻辑模型（三层结构） 现实世界->信息世界->机器世界概念设计工具E-R图
转载
2023-11-19 18:18:56
2415阅读
ER图Entity Relationship，实体关系图。 （图源自csdn，最初的博主未知） 1、先画出所有实体，矩形圈出来2、再画出每个实体的属性，椭圆圈出来，实体、属性之前用实线连接。为了方便找出主键，作为主键的属性可以画一条下划线。3、标注实体之间的关联关系：一对一（1,1）、一对多（1,n），多对多（m,n）。关系用菱形表示，并在菱形2边的线上标上1、m、
转载
2023-10-18 12:32:12
1965阅读
了解ER图的基本组成，以及如何在viso中画ER图，了解ER图到数据库表的过程。ER图是实体关系图，用矩形表示实体，用椭圆形表示属性，用棱形表示两实体之间的联系。相互用直接联接起来，是一种数据建模工具。用来描述现实世界的概念模型 。在创建数据库表之前，首先需要设计数据库表，设计数据库表的主要工具是ER图。ER图给出了数据库表的图形化描述，但还缺乏建立数据库表必要
转载
2023-12-19 19:23:52
1174阅读
一. 用户实体 1. 用户登录表（customer_login） CREATE TABLE ( int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户登陆名', char(32) NO
原创
2022-03-16 15:15:19
1467阅读
传统电商表的分析以及设计（简单版，只包括商家和用户关系处理）站在用户角度首先有一张用户表，包括用户的基本信息。然后有一张商品表，包括商品的基本信息；除此之外，应该还有商家的id作为外键，可以帮助用户了解商品的所属。然后订单表，一个订单可以有多个商品，每个商品应该有用户购买的数量和单价以及总价。一个订单应该还包括该订单的总价，订单编号等。所以，一条数据不可能表示这些信息。所以要有一个中间表，我们称之
转载
2023-06-01 20:57:39
0阅读
今天聊一下数仓主题设计，其实不同行业不同领域模型设计的都有些不同，本次主要整理一下工作以来遇到的几种典型案例。关于主题：数据仓库中的数据是面向主题组织的，主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。如财务分析就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就为“财务分析”。关于主题域：主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可
转载
2023-12-28 04:24:05
297阅读
文章目录1. 概念2. ER模型包含的要素3. 关系的类型4. 举例4.1 建模分析4.2 ER模型细化4.3 ER模型转为数据表 1. 概念ER模型也叫作实体关系模型，是用来描述现实生活中客观存在的事物、事物的属性，以及事物之间关系的一种数据模型。在开发基于数据库的信息系统的设计阶段，通常使用ER模型来描述信息需求和信息特性，帮助我们理清业务逻辑，从而设计出优秀的数据库。2. ER模型包含的要
转载
2023-07-11 13:08:58
1033阅读
文章目录ER图分为实体、属性、关系三个核心部分ER图中关联关系有三种ER实体的简单例子 ER图分为实体、属性、关系三个核心部分ER图的实体（entity）实体是长方形体现 从属实体使用圆角矩形表示 即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体
转载
2023-08-20 23:32:13
2917阅读
电商项目数据库设计-客户会员等级表现在很多电商平台都有自己的会员制度，甚至现在线下的商场都是会员制的，而且不同的会员够买商品的价格也不一样，所以我们在设计客户表之前先设计一个客户等级表先看看字段：客户表由于不同的会员等级有不同的客户拥有，所以我们在这里将客户等级表与客户表进行一对多的关联，关联会员等级id看字段：这里的password字段使用AES算法加密MySQL数据库默认已经集成了AES加密那
转载
2023-07-21 14:25:13
243阅读
方案一。
就一个产品表 product，然后这个表里包括所有的产品属性，每个属性用一个字段表示。
方案二。
还是只用一个产品表 product 。
与方案一不同的是，私有属性设置为一个字段 Private_Attribute ，
然后每个产品的多个私有属性都放这个字段里，并且用一个分隔符号隔开
比如书籍，就是 它在 Private_Attribute 字段里 的表示就是 ：
转载
2023-07-15 14:12:28
115阅读
# MongoDB电商数据库设计
## 概述
在电商平台的数据库设计中，使用MongoDB作为数据库管理系统是一种常见的选择。MongoDB是一种具有高度可伸缩性和灵活性的NoSQL数据库，适用于存储大量的非结构化或半结构化数据。本文将介绍如何使用MongoDB来设计电商数据库，并指导刚入行的开发者完成这个任务。
## 设计流程
下面是整个设计流程的步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-31 13:11:43
926阅读
# 如何设计MongoDB电商数据库
## 1. 整体流程
下面是设计MongoDB电商数据库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建集合 |
| 3 | 设计文档结构 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
| 6 | 更新数据 |
| 7 | 删除数据 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步
原创
2024-03-09 06:11:25
57阅读
# MySQL电商数据库设计
## 引言
在开发电商网站时，一个好的数据库设计是非常重要的。MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它可以帮助我们存储和管理大量的数据。本文将指导你如何设计一个适用于电商网站的MySQL数据库。
## 任务流程
下面的表格展示了完成这个任务的步骤。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 分析需求 |
| 第二步 | 创建数
原创
2024-01-28 07:16:33
252阅读
一、关于本次案例的概述 将某电商脱敏后数据导入数据库进行处理加工，并对相关数据进行查询。本次案列中是很经典的关于电商数据的整理，一共包含了九张数据表，还是比较多，内在逻辑也是比较绕，所以先对这九张表进行大体上的分类。1、买方数据表（3张）（1）UserInfo.csv——用户主表，买方信息 （2）RegionInfo.csv——区域表 国家
转载
2023-11-14 22:38:37
191阅读
随着互联网数据规模的爆炸式增长, 如何从海量的历史, 实时数据中快速获取有用的信息, 变得越来越有挑战性. 一个中等的电商平台, 每天都要产生百万条原始数据, 上亿条用户行为数据. 一般来说, 电商数据一般有3种主要类型的数据系统:关系型数据库, 大多数互联网公司会选用mysql作为关数据库的主选, 用于存储商品, 用户信息等数据. 关系型数据库对于事务性非常高的OLTP操作(比如订单, 结算等)
转载
2024-01-29 12:04:51
27阅读
文章目录一、基本概念1.实体2.属性3.关系二、实例 常用的在线画图工具：https://www.processon.com一、基本概念ER图分为实体、属性、关系三个核心部分。1.实体ER图的实体（entity）即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体里
转载
2024-03-28 12:26:04
1559阅读
# 如何设计电商数据库购物车mysql表
## 概述
在电商网站中，购物车是一个非常重要的功能，用户可以将自己想要购买的商品加入购物车中，方便统一结算。在数据库中设计购物车表，可以帮助实现购物车功能的存储和管理。
## 设计流程
下面是设计电商数据库购物车mysql表的流程，我们将使用表格展示每一个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建购物车表 |
|
原创
2024-03-25 06:14:33
1011阅读
一、关于互联网/电子商务的数据挖掘&智能推荐的概述采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based 推荐算法及协同过滤算法（Item-Based 、User-based）。但从实际应用来看，对于大部分中小型企业来说，要在电子商务系统完整采用以上算法还有很大的难度。 二、常用推荐引擎算法问题 2.1、相对成
转载
2023-10-23 09:13:15
102阅读
