大家好，今天给大家分享一下DFS的实现。DFS指的是从某一节点开始，树的深度遍历。首先创建邻接矩阵，创建邻接矩阵时：定义无向图的结构体输入顶点个数分别输入顶点对邻接矩阵初始化，初始化边的权值为无穷大输入边的个数n，分别输入n次两顶点及其所连的边的权值，并且找到顶点位置给边赋值之后便可以进行深度遍历了。创建无向图的过程本人不再赘述。创建后结果如图：（边权值的最大值为500）其无向图如下：
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2023-06-22 01:54:59
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递归 + 标记 一个连通图只要DFS一次，即可打印所有的点。
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2018-03-25 19:50:00
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提示：记得点赞，关注，收藏 目录前言一、领接矩阵1.概念2.分类3.步骤4. 邻接矩阵的优缺点5.代码 前言图的结构比较复杂，任何两个顶点之间都可能有关系。如果采用顺序存储，则需要使用二维数组表示元素之间的关系，即邻接矩阵(Adjacency Matrix),也可以使用边集数组，把，每条边顺序存储起来。如果采用链式存储,则有邻接表.十字链表和邻接多重表等表示方法。其中，邻接矩
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2023-09-29 09:45:43
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#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int sizen=10000;bool mark[sizen];int Map[sizen][sizen];void DFS(int x,int n)
原创
2023-08-23 10:05:28
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某一天，我在一本书上看到了一个问题，大意是实现矩阵的平方运算，并分析平方运算后邻接矩阵中元素值的含义，想了好久没弄明白。今天上课闲来无数，在纸上把这个问题模拟了一下，没想到却发现了其中的巧妙。首先我们来构造一个图如下： &
图的邻接矩阵存储方式：使用两个数组，一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中的边和弧的信息。 深度优先遍历（DFS）：其实就是一个递归的过程。1，它从图中某个顶点v出发，访问此顶点,；2，然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到，若图中尚有顶点未被访问到，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,；3，重复之前过程直至图
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2024-03-30 21:48:06
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我们做算法题的目的是解决问题，完成任务，而不是创造算法，解题的过程是利用算法的过程而不是创造算法的过程，我们不能不能陷入这样的认识误区。而想要快速高效的利用算法解决算法题，积累算法模板就很重要，利用模板可以使我们编码更高效，思路更清晰，不容易出bug.下面是利用DFS算法思想遍历图的模板。 邻接矩阵
原创
2021-05-29 23:05:38
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在图的存储方法中，邻接矩阵通过数组对图的信息进行存储。基本思路使用邻接矩阵前，需要开一个一维数组数组，以存储各个顶点的数据（数组的编号与邻接矩阵中顶点的编号一一对应）；同时，还需要一个标记顶点是否被访问的一维数组，用来表示图中顶点是否被访问。【其中，标记顶点是否被访问的数组使用全局变量】邻接矩阵为n*n方阵（二维数组），用来表示图中顶点间的连通关系（两顶点连通，数组值为1；两顶点不连通，数组值为0
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2024-02-03 16:41:46
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JAVA数据结构–邻接矩阵图的遍历深度优先遍历 遍历顺序：1==》0==》3==》2 从这图上看，可以看出DSF是一个递归的方法。邻接矩阵图DFS完整代码：public int getFirstNeibor(String name) {//获取第一个邻接顶点，参数为顶点名字
int index = findByName(name);//获取顶点名称对应的下标
for (int i = 0;
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2023-12-25 21:16:24
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1.前言期末复习算法，第三章讲到了图，所以想将课本中的算法实现。当写完代码的时候才发现这样的复习效率太低了，看书复习是复习，写代码是写代码。不过写完以后还是有点成就感的。2.参考文献http://blog.csdn.net/lengyuhong/archive/2010/01/06/5145100.aspx3.代码实现#include<iostream>#include<malloc.h>using namespace std;#define maxNum 100 //定义邻接举证的最大定点数int visited[maxNum];//通过visited数组来标记这个顶
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2011-06-11 15:12:00
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图的结构比较复杂，任何两个节点之间都可能有关系。 图的存储分为顺序存储和链式存储。 顺序存储包括邻接矩阵和边集数组， 链式存储包括邻接表、链式前向星、十字链表和邻接多重表。图的存储 —— 邻接矩阵邻接矩阵通常采用一个一维数组存储图中节点的信息，采用一个二维数组存储图中节点之间的邻接关系。【邻接矩阵的表示方法】无向图、有向图和网的邻接矩阵的表示方法如下所述。① 无向图的邻接矩阵在无向图中，若从节点v
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2023-12-18 22:31:14
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1.思路图解兼样例：接下来将用此图例作为测试用例2.输出结果：（1）邻接矩阵
原创
2022-11-01 22:05:00
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图的五种存储结构：1、图的邻接矩阵表示法图是由顶点和边或弧两部分组成。图的邻接矩阵（Adjacency Matrix）存储方式是用两个数组表示图，一个一维数组存储图中的顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中边或弧的信息。2、图的邻接表表示法邻接矩阵是一种不错的图存储结构，但我们发现对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此采用邻接表（Adjacency List）存储
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2023-12-16 13:44:41
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存储结构要存储一个图，我们知道图既有结点，又有边，对于有权图来说，每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种：邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道，要表示结点，我们可以用一个一维数组来表示，然而对于结点和结点之间的关系，则无法简单地用一维数组来表示了，我们可以用二维数组来表示，也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组，那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系，
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2023-07-22 17:55:23
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邻接表示由多条链表组成的数组。数组决标代表每个结点，每条链表中的数据代表与该节点相连接的结点。图示：邻接表的广度优先遍历和图的广度优先遍历一样，但邻接表对各节点相连接的结点进行了压缩存储，访问相连接的结点时更快捷。 从一个结点顺着链表找到所有相连接的结点并保存，接着从和它相连接的结点中编号从小到大开始跟着链表遍历。同样要借助数组标记是否被访问，重复访问则不在保存。这里要采用循环队列的帮助。为重复访
# 实现Java邻接矩阵
## 流程步骤
```mermaid
journey
title 实现Java邻接矩阵步骤
section 了解邻接矩阵
section 创建邻接矩阵
section 添加边
```
## 了解邻接矩阵
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法，通过矩阵来表示图中各个节点之间的连接关系。
## 创建邻接矩阵
在Java中，我们可以使用二
原创
2024-04-08 05:35:48
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一、介绍二、代码
原创
2021-08-27 14:22:19
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图常用的存储方法又邻接表表示法以及邻接矩阵表示法，邻接表适合稀疏矩阵的存储，但是缺点是稍微复杂一点，并且插入操作或者说更新图的操作实际上是比较复杂的，而邻接矩阵更加简单，再存储密集矩阵的时候更加合适，下面使用c++实现一个简单的邻接矩阵。 由于图一般简单的分为几种：1. 无向图 2.有向图 3.带权无向图 4.带权有向图 下面可以构造的时候分别选择这几种方式来实现： 下面所提到
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2024-04-22 01:12:52
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1.定义：邻接矩阵（Adjacency Matrix）：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵：①对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且对角线一定为零（在此仅讨论无向简单图），有向图则不一定如此。②在无向图中，任一顶点i的度为第i列所有元素的和，在有向图中顶点i的出度为第i行所有元素的和，而入度为第i列所
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2023-12-19 19:59:26
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文章目录邻接矩阵表示法邻接矩阵示例邻接矩阵的优点邻接矩阵的缺点C示例邻接矩阵应用参考文档 在本教程中，您将学习什么是邻接矩阵。此外，您还将在C中找到邻接矩阵的示例。 邻接矩阵是将图G={V，E}表示为布尔矩阵的一种方法。邻接矩阵表示法 矩阵的大小是 VxV，其中 V 是图的顶点数，根据顶点 i 到顶点 j 是否有边，条目 Aij 的值为1或0。邻接矩阵示例 下图显示了
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2024-01-11 14:47:11
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