前言Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 1.模糊查询在平常的查询中经常有用到模糊查询的情况，而且模糊查询在Es中提供了多种实现的方式:wildcardQuery 通配符查询 中文只能支持关键字查询 prefixQuery 前匹配查询 中
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2024-03-09 22:01:56
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# 使用Java实现Elasticsearch模糊查询
作为一名刚入行的开发者，了解如何在Java中使用Elasticsearch进行模糊查询是非常重要的。本文将引导你完成这一过程，通过结构化的步骤和示例代码进行详细说明。
## 流程概述
我们将以下步骤分解为表格形式，以更清楚地展示整个流程：
| 步骤 | 描述
Mysql查询与Elasticsearch的DSL查询语句对照作为新入门的后端开发人员，一般对Mysql，SqlServer这类的关系型数据库或多或少都有了解。当入门Elasticsearch时，发现其DSL语句与关系型数据库的查询完全不一样，不再是那熟悉的语法，顿感门槛有点高。为了方便熟悉关系型数据库查询的同学，更加容易，快捷的理解并掌握DSL基础语法，本文将进行Mysql与DSL语句进行类比。
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2024-07-09 22:52:08
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_mget 批量查询这是一句最简单的批量查询的语句，使用ES官方提供的_mget进行批量查询。但是这个查询其实真的很糟糕，稍微复杂一点的需求就会包含大量重复的条件在里面。这个就相当于MySQL中的 select * from [table_name] where id in (2, 3, 4, 5);通过"_source": ["field", "field"]指定需要的字段也可以通过"_sour
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2023-11-02 00:29:16
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在es的查询中，有两个指标非常重要：一是准确率，查询到的结果集中包含的正确结果数占比；二是召回率，就是查到的结果集中正确结果在所有正确结果(包含查询到的和未查询到的)中的占比。在单字符串多字段查询过程中，考虑到正确率，就是要把匹配度最高的放在最前面；考虑到召回率就是就可能多的把相关文档都查出来。在es中，multi_match就是针对单字符串多字段查询的解决方案，包括三种查询：best_field
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2023-11-26 11:42:54
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1 简介一般很少用，因为都是全文检索倒排索引，就算检索到了 也会继续往下检索 2 示例2.1 数据准备DELETE /product
PUT /product/_doc/1
{
"name" : "xiaomi phone",
"desc" : "shouji zhong de zhandouji",
"price" : 3999,
"tags":
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2024-07-01 04:32:59
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match 与termmatch在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后按分词匹配查找，而term会直接对关键词进行查找。一般模糊查找的时候，多用match，而精确查找时可以使用term。 term相当于= 例如 username=zhangsan term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串： match_phrased 相当于l
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2024-02-25 22:05:47
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背景：在业务项目中需对车牌号码使用模糊检索,在数据量不大(5000万以内)的情况下使用Term-level queries中Wildcard Query 和 Fuzzy Query查询即可满足业务要求，业务要求3秒内返回响应结果。 但随着项目规模越来越大，数据量是线性上升，当数据量到达10亿时，发现使用上面的模糊查询方式已存在性能瓶颈(查询响应慢 & 偶尔Elasticsearch还会抛出
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2024-01-05 22:05:26
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这里说的模糊查询，其查询效果和mysql的Like相同。 比如我查询appName为bot-tts。mysql语法为select * from table where appName like '%bot-tts%'这样相关的数据可以查询出来了。但是ES有时候也可能需要相同的查询效果。 其DSL语法如下：GET sdl/_search
{
"query":{
"wildcard":{
"a
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2023-06-02 14:13:09
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1.为什么不用关系型数据库做搜索（1）要对表的每一行进行内容比对，效率很差。再加上实际开发中肯定不是单表查询，查询字段来源多个表，这种情况下效率就更差了。（2）不能将搜索词拆开。比如搜索“农夫泉”，就搜索不出”农夫山泉“类比一下 mysql 和 elasticsearchmysqlelasticsearch数据库 database索引 index表 table类型 type（注意：7.X版本 去掉
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2024-01-15 00:34:13
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ElasticSearch简称为ES，以后就使用ES作为描述了一： 前提内容1.1 esElasticSearch就是一个搜索服务器说明其就是一个软件，安装之后就可以使用了搜索：搜索就是查询1.2 关系型数据库查询的问题问题1：如果使用模糊查询，左边有通配符（%等），不会走索引，会全表扫描，性能低使用通配符后，在数据表中的当前列上作用的索引会失效（当数据比较多时，可以对列名加上索引，提升查询的性能
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2023-11-03 14:17:51
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什么是es？搜索引擎，它的功能也类似一个数据库,能高效的从大量数据中搜索匹配指定关键字的内容，它也将数据保存在硬盘中，它本质就是一个java项目,使用它进行数据的增删改查就是访问这个项目的控制器方法(url路径)，底层技术是Lucene，对其进行了封装，实现了开箱即用。使用es的原因：数据库的模糊查询效率低（所有关系型数据库都有这个缺点），es使用了索引，将模糊查询效率提高了100倍左右，但是索引
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2024-03-10 10:56:27
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大规模数据量下ES如何实现高性能检索？写在前面倒排索引Term Index 的组织形式使用FST压缩Term Index使用Frames of Reference 压缩 Posting List使用Roaring Bitmaps缓存常用filter查询的结果通过对Posting List取交集实现联合索引总结 写在前面ElasticSearch，是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式
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2023-11-14 10:21:47
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一. 概述1. 为什么要使用 Elasticsearch？在网络应用中，搜索功能十分常见。而在查询海量数据时， 如果使用传统的关系型数据库进行搜索，往往需要采用模糊查询。而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的，而Elasticsearch是专业的全文搜索引擎，使用 ES可以大大提升搜索的效率。通过将经常查询的系统功能的某些字段，
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2023-12-14 10:41:18
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java Elastic 客户端基本使用引入jarcompile 'org.elasticsearch:elasticsearch:5.5.0'
compile 'org.elasticsearch.client:transport:5.5.0client基本使用得到clientSettings settings = Settings.builder().put("cluster.name
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2024-03-23 10:35:07
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提高索引的查询速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的查询速度呢？文档建模：合理的文档模型应该对文档进行合理的建模，这样可以提高搜索的效率。禁用join关系。nested 会让查询慢几倍，parent-child 关系会让查询慢几百倍。搜索尽可能少的字段query_string 和 multi_match 查询的字段越多，越慢。可以将多个字段的值拷贝到一个字段中，以提高多个字段
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2024-03-02 09:25:21
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1 准备数据建立索引 shop（名字随意）POST /shop/_mapping
{ "properties": { "id": { "type": "long" }, "age": { "type": "integer" }, "username": { "type": "keyword" }, "nickname": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_
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2024-05-25 17:17:42
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优化功能: 统一检索能力，为各服务所调用。该接口并发压力大，压测效果不理想。 初步2k线程两台压测机预发环境压测结果两pod下为400qps左右，单pod 平均qps200，响应时间在五分钟之后达到了峰值，平响达到几十秒开外。压测环境：内网环境，过网关压测，压测链路：网关→后台服务。一、优化初期出现这样的情况，是意想之外的，考虑到，现有的压测环境，在之前已预估es集群资源规划，并提交运维部署，es
这里写目录标题高级查询==匹配查询[match_all]====关键词查询[term]==范围查询[range]前缀查询[prefix]通配符查询[wildcard]通过id数组查询[ids]模糊查询[fuzzy]布尔查询[bool]must查询should查询must_not查询filter查询布尔组合查询多字段查询[multi_match]默认字段分词查询[query_string]高亮查询
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2024-02-10 20:22:54
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目录ES组成springboot整合ESdetail@Field调用方法版本es 索引客户端理论匹配查询实践目的文章索引文章dao类新建索引插入假数据查询数据字段权重当label标签权重大的搜索结果当title标题权重大的搜索结果精确查询github下一篇：配置停词还有同义词ES组成indexes->Document->type(类似表)->Fieldspringbo
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2024-06-11 19:23:00
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