Google开源了多个版本的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型。针对语言主要分为中文、英文和多语言,针对非中文区分大小写的Cased版本,其中Base版本网络规模比Large小。选择中文训练模型并下载。BERT-Base, Chinese 语言种类:中文 网络结构:12-layer, 768-hidde            
                
         
            
            
            
            还是从HelloWorld开始说吧...#include <stdio.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
    printf("Hello World!\n");
    return 0;
}从源文件Hello.cpp编译链接成Hello.exe,需要经历如下步骤:可使用以下命令,直接从源文件生成可执行文件linux:gcc -lstdc            
                
         
            
            
            
            下载Qwen-VL-Chat-Int4版本模型cd ~/Downloads/ai
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-VL-Chat-Int4.git这个版本模型体积小不少2060 6G 仍然不能启动web尝试参考模型中的README.md编写使用量化的代码test.pyimport os
os.environ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-29 13:16:54
                            
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            bitbake安装git clone git://git.openembedded.org/bitbake ./bitbake安装完成 tree -L 1
.
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            基本格式:gcc [options] file1 file2... //若不加入参数,则按默认参数依次执行编译、汇编和链接操作,生成的可执行文件名为 a.out
常用参数:-E //只执行预处理操作
     -S //只执行到编译操作完成,不进行汇编操作,生成的是汇编文件(.s 或 .asm),内容为汇编语言
     -c //执行编译和汇编,但不进行链接,即只生成可重定位目标文件(.o),为            
                
         
            
            
            
            RubiX的绿色低碳,是它的一大重要特点。目标是做到更环保、更快、更安全,这是一篇官方文章的翻译,看看他们是如何介绍的。RubiX 是比特币的无碳替代,比特币是非常耗电的。RubiX 区块链的安全性是比特币区块链的一百万倍(大黄注:官方文档的确是写的100万倍,你没看错~)。它可以同时处理200万用户产生的1000万笔交易,而比特币只能处理7个交易。区块链是免费的,你只需要他们每次交易的代币之一。            
                
         
            
            
            
              1)Best IDE for C/C++ –  kDevelop(http://kdevelop.org/) Kdevelop是一个专为C/C++及其他语言的开源扩展插件IDE。它基于KDevPlatform平台,这是一款可用于IDE基础开源库。2)  Best IDE for C/C++ –  Anjuta(http://www.a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-19 20:13:35
                            
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             文章目录1.命令简介2.命令格式3.选项说明4.常用示例参考文献  大咖好呀,我是恋喵大鲤鱼。 鄙人第二本开源书籍《后台开发命令365》上线啦,欢迎大家协同共建。1.命令简介bzip2 用来压缩和解压文件。bzip2 是在 Linux 系统中经常使用的一个对文件进行压缩和解压缩的命令,采用 Burrow-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码将文件压缩为后缀为 .bz2 的             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-17 23:02:00
                            
                                341阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一般情况下,只使用BitComet下载资源;在BitComet没有下载速度才使用迅雷下载;两者都没有速度时,两者同时挂着。BitComet版本为1.71
迅雷版本为11.1然后发现。
某日,Bitcomet进度卡在30%几天没有速度了。遂打开迅雷,然后让其下载,迅雷下载有速度,几M的下载。
Bitcomet中能看到一个ip为127.0.0.1的迅雷客户端,几M的上传。
因为是本地传本地,很快,迅雷            
                
         
            
            
            
            CPU的两个工作状态,也就是处理器的两种执行状态。在一个系统中既有操作系统的程序,也由普通用户的程序。众多的指令中,有些指令只能由系统来使用,禁止用户程序去直接访问。为了保证操作系统和各个应用程序能够顺利运行,就必须对它们进行限制,否则的话就无法保证系统的安全性和稳定性。所以根据运行程序对资源和机器指令的使用权限,把处理器设置为不同的状态。多数系统把处理器的工作状态分为管态和目态两种。1、系统态(            
                
         
            
            
            
            1.gzip的使用(对应于.gz的文件)     基本用法:                  (1)压缩: gzip   fileName                      
                
         
            
            
            
            安装系统时出现“windows无法安装到这个磁盘,选中的的磁盘采用GPT分区形式”解决方法如下:1、在系统提示无法安装的那一步,按住“shift+f10”,呼出“cmd”命令符,即小黑窗。2、然后输入“diskpart”代码,并点击回车键,进入diskpart。3、接着输入“list disk”代码,点击回车键,显示电脑磁盘的基本信息。4、输入“select disk 0”代码,点击回车键,并且选            
                
         
            
            
            
            第一次使用markdown写博文。就用Jekyll安装过程,做第一篇博文。一,安装Jekylla,前期准备:装好的ubuntu系统。b,Jekyll需要ruby环境支持,故先安装ruby环境.sudo apt-get install ruby1.9.1-dev
c,接着安装Jekyll通过如下命令.gem install jekyll  # if this fails then sudo gem             
                
         
            
            
            
            摘抄自CUDA并行程序设计 GPU编程指南:1.111.11.1 OpenCL        那么其他的 GPU 制造商,如 ATI(现在是AMD)能够成为主要的厂商吗? 从计算能力上看,AMD 的产品和英伟达的产品是旗鼓相当的。但是,在英伟达引入 CUDA 很长时间之后,AMD 才将流计算技术引入市场。从而导致英伟达            
                
         
            
            
            
            一、bit 位 bit就是位,音译为比特,也叫比特位,是计算机表示数据最小的单位,例如 1b ,2b,3b…说白了就是0或者1;计算机内存中的存储都是01这两个东西。二、Byte字节 Byte就是字节,音译为拜特,(之前大学一直把byte和bit搞混,因为英语发音实在太容易晕,所以一定要记住口头说比特的时候就是存储0或1的基础单元。)一个字节等于8位,是。为什么等于8位,主要与最初的编码格式有关(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-26 21:08:47
                            
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            bit是比特,是英文binary digit的缩写,前面是“二进制数字”的意思,于是缩写前面两个字母,和最后一个字母。 Byte是字节又叫bait。 Byte是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位,通常情况下一字节等于八位bit,也表示一些计算机编程语言中的数据类型和语言字符。bit是表示信息的最小单位,只有两种状态:0和1。Byte数据类型(字节型)用一个字节(Byte)储存,可区别25            
                
         
            
            
            
            文件构成由TensorFlow保存的训练模型文件由四个文件组成:.
├── checkpoint
├── v18.ckpt-2333.data-00000-of-00001
├── v18.ckpt-2333.index
└── v18.ckpt-2333.meta每个文件的内容为:文件描述checkpoint指示文件夹中多个不同训练结果的属性,即如果在训练过程中保存了多次相同模型,在checkp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-01 12:03:36
                            
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            目录二、模型加载三、一些注意的情况1.保存加载用于推理的常规Checkpoint/或继续训练2.加载pytorch预训练模型3.保存多个模型到一个文件4.关于torch.nn.DataParallelpytorch有两种模型保存方式:1.保存整个神经网络的的结构信息和模型参数信息,save的对象是网络net# 保存和加载整个模型
torch.save(model_object, 'resnet.p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 23:30:10
                            
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            我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow提供了两种保存模型的方式,一种是使用tf.train.Saver函数来保存TensorFlow程序的参数和完整的模型结构,保存的文件后缀为 “.ckpt”;另一种方式是将计算图保存在一个 “.pb” 文件中。使用tf.train.saver()进行模型的保存保存 在创建Saver对象时,有一个参数我们经常会用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. TensorFlow中的模型首先,我们先来理解一下TensorFlow里面的持久化模型是什么。从TensorFlow 0.11版本(含)起,我们持久化保存训练模型后,在模型保存目录中一般会出现下面四个文件:.meta文件:保存了网络(模型)的计算图,包括所有的变量(variables)、操作(operations)、集合(collections)等信息.data-00000-of-00001            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 20:49:38
                            
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