B Tree 能够很好的利⽤操作系统和磁盘的交互特性， MySQL为了很好的利⽤磁盘的预读能⼒，将⻚⼤⼩设置为16K，即将⼀个节点（磁盘块）的⼤⼩设置为16K，⼀次IO将⼀个节点（16K）内容加载进内存。这⾥，假设关键字类型为int，即4字节，若每个关键字对应的数据区也为4字节，不考虑⼦节点引⽤的情况下，则上图中的每个节点⼤约能够存储（16 * 1000）/ 8 = 2000个关键字，共2001
一、mysql group replication 生来就要面对两个问题： 一、主节点宕机如何恢复。 二、多数节点离线的情况下、余下节点如何继续承载业务。 在这里我们只讨论第一个问题、也就是说当主结点宕机之后、我们怎么把它从新加入到高可用集群中去。这个问题又可以细分成 两种情况： 1、温和打击：主结点的数据还在、宕机期间集群中的其它结点的binlog日志也都还在
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2023-07-04 20:21:13
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架构分为管理阶段、SQL节点和数据节点。数据组：每个数据组包含多个数据节点，组内数据节点的数据相同。不同组见的数据节点不同。同一个组内每个节点具有相同的分区。NDB硬件要求多台电脑：多个节点也可部署在一台电脑上。网络：数据同步依赖于网络，最低100M网络，最好有独立的子网。内存：==所有数据存储在内存==，对内存要求较高NDB限制见官网文档NDB与InnoDB区别功能InnoDB 1.1NDB C
关于mysql块内存储长度的研究。欢迎指正。。mysql存储，一行最多存储65532字节，即所有字段加起来，长度不能超过这个值。65532字节换算下就是63.99KB(64KB=65536字节)。BLOB and TEXT列在一行中只会占8个字节，因为它们是另外单独存储的。关于null值和非null值存储引擎不同，储的方式不同，具体参照官网。参考:http://dev.mysql.com/doc/
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2023-08-27 20:22:27
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提到 MySQL，想必大多后端同学都不会陌生，提到 B + 树，想必还是有很大部分都知道 InnoDB 引擎的索引实现，利用了 B + 树的数据结构。那 InnoDB 的一棵 B + 树可以存放多少行数据？它又有多高呢？到底是哪些因素会对此造成影响呢，今天我们就来展开聊一下。 1 InnoDB 引擎数据存储在计算机中，磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是
## 如何在 Java xml 中实现一个节点多个属性
作为一个经验丰富的开发者，我们经常会遇到在 Java 中操作 xml 文件的情况。有时候，我们需要在一个节点中包含多个属性，这对于刚入行的小白来说可能会比较困惑。在本文中，我将会向你展示如何在 Java xml 中实现一个节点多个属性的操作。
### 流程图
```mermaid
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如何实现“Python XML 一个节点多个值”
## 1. 简介
在Python中，我们可以使用XML来存储和传输数据。XML是一种标记语言，它使用标签来定义数据的结构和属性。一个XML文档由一个根元素和零个或多个子元素组成。每个元素可以包含文本、属性和子元素。
有时候，我们的XML数据可能要求一个节点包含多个值。这可以通过在节点内部创建多个子元素来实现。本文将介绍如何在Python中使用E
最近在看点不知道什么鬼的东西，看得到了一个让我眼前一亮的新东西，感觉很有趣，记录一下； 我们怎么知道一个java对象的大小呢？比如HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();,这个map对象在堆中多大呢？占多少个字节呢？ 我们可以借助apache的一个类RamUsageEstimator来计算，例如下面这种：<de
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2023-05-31 22:56:14
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# MySQL缓存页的大小
在学习MySQL数据库时，了解缓存页的大小是重要的。这关系到性能优化和资源管理。本文将为您介绍MySQL缓存页的基本概念及其相关代码示例，并借助图形化工具，展示缓存页的工作流程。
## 一、什么是缓存页
缓存页（buffer page）是MySQL存储引擎中用于提升性能的核心机制之一。它充当内存和文件系统之间的桥梁，将数据存储在内存中，从而减少磁盘I/O的频率。缓
mysql的页的存储方式mysql的页中有是有很多个行的。 数据是以行格式存储。默认的行格式是dynimc 记录行的头部存储了变长字段长度的列表，null值列表，头信息，然后是每个字段的值。 每个行都有下一条记录的相对位置，nextrecord形成双向链表。 每一页会有系统生成一个最小记录和最大记录固定不变。infimum和supremum。查询的时候查询id是否在这两个记录的范围内 页会把这些双
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2023-08-04 16:57:34
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## 一个对象的大小——Java实现
### 概述
在Java中，一个对象的大小主要由其实例变量和类型（Object Header）所占用的内存空间决定。在这篇文章中，我将会向你介绍如何计算一个对象的大小，并给出详细的步骤和代码示例。
### 流程图
下面是计算一个对象大小的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 获取对象的实例变量
op2=>o
原创
2023-08-04 08:05:06
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大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非常慢，如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话，那么性能一定非常差。为了上述问题，InnoDB将数据划分为若干页，以页作为磁盘与内存交互的基本单位，一般页的大小为16KB。这样的话，一次性至少读取1页数据到内存中或者将1页数据写入磁盘。通过减少内存与磁盘的交互次数，从而提升性能。页是什么首先，我们需
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2023-09-03 18:10:21
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# 如何实现“一个docker image 多大”
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下流程来教给刚入行的小白如何实现“一个docker image 多大”。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Dockerfile |
| 2 | 构建Docker image |
| 3 | 查看Docker image 的大小
# Java对象的大小计算
## 介绍
在Java开发中，了解一个对象的大小是非常重要的，因为它关系到内存的使用和性能优化。本文将向你介绍如何计算一个Java对象的大小。我们将通过以下步骤来实现：
1. 创建一个对象
2. 使用Java专用的工具类来计算对象的大小
## 步骤
下表展示了计算Java对象大小的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一
一、安装第一个ElasticSearch（主节点） 1、创建es用户，启动es不能使用root用户 useradd es
passwd es12 root用户进入/home/es目录下 ２、获取ElasticSearch安装包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/ela
在Cassandra 2.x 版本及更早版本的时候，我经常建议用户单节点规模数据不要超过1T，到Cassandra 3.x 之后我又建议用户单节点规模不要超过4T。为什么会有这些变化，其实是跟基础设施的发展有关系的。一方面是随着SSD硬盘的越来越廉价，大部分用户使用SSD替换了机械硬盘提升了磁盘随机读写能力。但更重要的时，内存也变得廉价了，很多用户从之前单节点的32G内存升级到了128G，使得用户
原创
2023-04-03 23:16:06
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文章目录部署架构部署MongoDB主从集群准备操作环境配置ArgoCD准备MongoDB所需证书更新被部署的YAML文件在三个OpenShift集群中部署MongoDB配置MongoDB的ReplicaSet 部署架构本文介绍如何利用ArgoCD在三个OpenShift集群上部署一套MongoDB的主从集群。下一章节再在部署三个OpenShift集群上部署应用访问MongoDB集群。部署Mong
## 如何实现“Java一个接口被多次添加锁”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“Java一个接口被多次添加锁”。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个接口 |
| 2 | 在接口中定义一个方法 |
| 3 | 创建一个类实现该接口 |
| 4 | 在方法中添加锁机制 |
| 5 | 测试多次调用方法是否被锁 |
```
前言一、HDFS的设计原理二、什么是零拷贝三、什么是DMA四、HDFS 架构剖析 HDFS 架构整体概述 HDFS 架构图五、HDFS 集群角色介绍1.主角色: namenode2 从角色:datanode3 主角色辅助角色: secondarynamenode&n
Hbase入门简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase
