排序算法 排序是将一组无序的记录序列调整为有序的记录序列的操作，可以方便查找。大部分的排序算法都有两个基本的操作：（1）比较两个关键字的大小.（2）将记录从一个位置移动到另一个位置。排序算法分类 根据完成整个排序过程是否需要访问外存可分为内部排序、外部排序。一般进行的是内部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。基于不同的扩大有序序列的方法，内部排序大致可以分为插入排序、快
文章目录一、时间性能二、空间性能三、排序方法的稳定性能四、排序方法的时间复杂度的最坏情况 一、时间性能1、按平均的时间性能来分，有三类排序方法: ① 时间复杂度为O(nlogn)的方法有: 快速排序、堆排序、归并排序，其中以快速排序为最好，但是快速排序是用递归实现的，所有空间复杂度较高； ② 时间复杂度为O(n2)的有： 直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序，其中以直接插入为最好，特别是对那些对
1. 加密解密了解么？几种算法，讲一下你了解的算法选择：对称加密AES，非对称加密: ECC，消息摘要: MD5，数字签名:DSA
常见加密算法
1、DES（Data Encryption Standard）：对称算法，数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
2、3DES（Triple DES）：是基于DES的对称算法，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高；
3、RC2
1.从时间复杂度比较 从平均时间复杂度来考虑，直接插入排序、冒泡排序、直接选择排序是三种简单的排序方法，时间复杂度都为O(n2)，而快速排序、堆排序、二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n)，希尔排序的复杂度介于这两者之间。若从最好的时间复杂度考虑，则直接插入排序和冒泡排序的时间复杂度最好，为O(n)，其它的最好情形同平均情形相同。若从最坏的时间复杂度考虑，则快速排序的为O(n
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2024-03-28 22:08:16
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文章目录排序查询 ASC DESC先来玩个例子：USE data1;SELECT`commission_pct`,CONCAT(`last_name`,',',`first_name`,',',IFNULL(`manager_id`, 0),',',IFNULL(`job_id`, 0),',',IFNULL(`email`, 0),',',IFNULL(`commission_pct`, 0))
# MySQL时间格式排序desc失效问题解决方案
## 1. 问题描述
在使用MySQL进行时间格式的排序时，有时会遇到desc排序失效的问题。这个问题在刚入行的开发者中常见，主要是由于对MySQL的时间格式和排序机制不熟悉所导致的。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 问题解决流程
下面是解决这个问题的步骤，使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
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原创
2023-10-13 09:57:03
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一、概述默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 – 相关性越高，排名越靠前。为了使结果可以按照相关性进行排序，我们需要一个相关性的值。在ElasticSearch的查询结果中， 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列.二、Es中排序使用2.1 简单排序例如下面的按照创建时间的倒序排序。GET example/docs/_search
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2023-08-31 23:33:54
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排序算法的稳定性的意义：如果一个排序算法将排序的关键字划分为若干段，然后对每段一次进行排序，若每段排序都是稳定的，那么最后整个关键字排列也是有序的。典型的就是基数排序。算法的稳定性，一般用于上面种情况。 排序算法稳定性的依据：排序结束后“相等元素间的相对次序是否改变”。要保证最后的相等元素次序不发生改变，一般有两种做法：1、在过程中控制“相等元素的次序”。2、在基本排序结束后再次对相等元
1.分而治之的算法(Devide and Conquer)——将问题逐步分解D&C算法是递归的，使用D&C解决问题的过程包括两个步骤： (1) 找出基线条件，这种条件必须尽可能简单。 (2) 不断将问题分解（或者说缩小规模），直到符合基线条件。 提示：编写涉及数组的递归函数时，基线条件通常是数组为空或只包含一个元素。陷入困境时，请检查基线条件是不是这样的。D&C算法示例：习
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2024-04-18 09:51:30
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# 如何实现mysql排序desc
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[选择数据库]
C --> D[编写SQL语句]
D --> E[执行SQL语句]
E --> F[获取结果]
F --> G[展示结果]
G --> H[结束]
```
## 整体流程
原创
2024-05-02 05:36:05
30阅读
* 总所周知，无论是考研还是企业的面试、笔试，查找与排序都是重中之重的知识点了，今天跟大家一起来总结回顾一下排序。本文涉及到的排序有九种：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、堆排序、简单选择排序、快速排序、归并排序、基数排序等等。以及文章结尾还会对各种排序做一个总结。其中，直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序将给出源代码并详细给出分析与注释，小伙伴们别急，其他的排
文章目录归并排序概述：归并操作实现思路代码实现：复杂度：如果觉得讲的不错，欢迎点赞支持！ 归并排序概述：归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并操作实现思路所谓归并操作就是将所有分割后的序列按照顺序合并一起。使用分治的思想解决问题。归并操作的实现思路就是先将所有元素进行分割成子序列
怎么将一个excel表格数据按照另一个排序假设：表1—为排序参照的表(并假排序关键字是A列)表2—排序的表(并假排序的目标关键字也是A列)1、对表1，在A列后面插入一个新列，作为辅助列(新插入的列即是B列)2、对新插入的B列进行数字递增自动填充3、对表2，也在A列后面插入一个新列，作为辅助列(新插入的列也是B列了)表2 B2单元格中输入公式 =VLOOKUP(A2,表1!A:B,2,0)4、对表2
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2024-09-11 07:14:51
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1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就 说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。 比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a
# 如何实现 MySQL 排序 desc
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下实现 MySQL 排序 desc 的整体流程：
```mermaid
classDiagram
class MySQL {
+ sortDesc(columnName: string): void
}
```
## 2. 具体步骤
基于上面的整体流程，我们可以具体分为以下几步
原创
2024-03-28 05:40:18
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排序，可以说是每天都要使用的技巧，但是部分亲掌握的并不好，甚至不会使用，那么，如何有效的进行排序呢？一、常规(命令)排序。目的：对销量进行升序或降序排序。方法：1、选定需要参与排序的目标单元格。2、【数据】-【排序】。3、选择【主要关键字】中的“销量”，【排序依据】中的“值”，【次序】中的“降序”或“升序”。4、【确定】。二、美式排名：Rank
前言 最近项目需要做一个地区首字母a-z排序的效果,记录一下自己如何实现的.先看下效果图: 分析这种效果自己实现还是第一次;之前见过这种效果:这些字母都是onDraw画上去的;只要知道每个字母的left,top,right,bottom就能知道它的具体位置,所以onMeasure方法中要确定每个单元格的宽高.文字排序可以先把汉字转换成拼音,再去比较首字母的顺序(特殊地区特殊处理,比如重庆);具
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2024-07-19 09:34:00
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作者：老菜鸟根据数据进行排名是比较常用的一种技能，今天我们结合一些数据指标分享平时经常用到的排名公式，希望对大家有所帮助。1.单列降序排名——最常见这是一种最常见的排名方式，按照数值的大小从大到小依次排名，数值最大的排第1。公式也是最简单的，可以使用RANK函数实现排名，格式为：=RANK(要排名次的数字,参加排名的数据区域) 例如上图中，我们对销售额进行排名，公式为：=RANK(C2,
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2024-05-11 20:30:09
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# MySQL 排序操作（ASC 和 DESC）的完整指南
在开发数据库应用时，排序是一个非常重要的操作，尤其是在处理大量数据时。MySQL 提供了简单且强大的排序机制，通过 `ORDER BY` 子句，我们可以轻松地对查询结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。本文将以一种简洁明了的方式，帮助刚入门的开发者理解和实现 MySQL 的排序操作。
## 整体流程
在进行排序之前，我们需要
# MySQL 排序：DESC 和 ASC 的使用详解
在数据库的日常操作中，排序是个常见且重要的功能。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而在 MySQL 中，排序的常用方式有两种：升序（ASC）和降序（DESC）。本篇文章将对这两种排序方式进行详细介绍，并提供示例代码，帮助你更好地理解如何在 MySQL 中使用排序功能。
## 排序的基本概念
在 SQL 查询中，排序通常是
