1. 概述CPU亲和性，是指进程在指定的CPU长时间运行，而尽量不向其他CPU迁移。在多核CPU的机器上，每个CPU都有自己的缓存，如果进程不显式的绑定CPU，那么有可能在操作系统的调度下，在不同的CPU之间切换，那么原先CPU上的缓存数据就没什么用了，新CPU上的缓存又没有之前的数据，这就造成了缓存命中率降低。如果设置了CPU亲和性，一个进程绑定了CPU之后，那么缓存的命中率就能保持在一个较高的
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2024-07-15 16:51:41
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DOM树：节点关系： 首先先看DOM和节点树的关系：父节点、子节点和同胞节点节点树中的节点彼此拥有层级关系。父（parent）、子（child）和同胞（sibling）等术语用于描述这些关系。父节点拥有子节点。同级的子节点被称为同胞（兄弟或姐妹）。在节点树中，顶端节点被称为根（root） 每个节点都有父节点、除了根（它没有父节点） 一个节点可拥有任意数量的子 同胞是拥有相同父节点的节点
数据挖掘入门系列教程（一）之亲和性分析教程系列简介系列地址：该教程为入门教程，为博主学习数据挖掘的学习路径步骤。教程为入门教程，从最简单的开始。使用的编程语言为Python3.8.1，使用JupyterNotebook作为开发环境（使不使用JupyterNotebook都没有关系）。什么是数据挖掘， 相信点击进入这篇博客的人都应该知道了吧。通俗的说就是挖掘数据所蕴含的含义，寻找数据之间的关系。下面
数据挖掘：半自动化地分析大型数据库并从中找出有用模式的过程。和机器学习或者统计分析一样试图从数据中寻找规则或模式，区别在于它处理大量的存储在银盘上的数据，也就是从数据库中发现知识。数据挖掘的第一步一般是创建数据集，数据集能够描述真实世界的某一方面。数据集主要包括1.表示真实世界中物体的样本。2.描述数据集中样本的特征接下来是调整算法。每种数据挖掘算法都有参数，它们或者是算法自身包含的，或者是使用
设置线程亲和性，通俗的说法就是将线程绑定到cpu上某一个或多个核上，此处的核是指逻辑核心，非物理核心。物理核心与逻辑核心的关系，如果开启超线程，一般逻辑核心数=物理核心数*2。一、SetThreadAffinityMask微软帮助：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/winbase/nf-winbase-setthreadaffin
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2023-07-19 11:34:09
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k8s中亲和性与反亲和性Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上，不过，它只是Pod对象的默认调度器，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均。 在使用中，用户还可以自定义调度器插件，并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可使一、node亲和性NodeAffinity意为Node节点亲和性
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2024-03-14 07:07:01
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二叉树的学习二叉树的术语二叉树的性质二叉树的遍历递归算法按层遍历非递归算法二叉树的创建递归创建根据定义5创建二叉树的数深二叉树的术语结点:树中的一个元素 孩子节点：某个节点的各子树的根 双亲节点:与孩子结点相反的概念 兄弟节点:有相同双亲的孩子结点 祖先结点：从根结点到该结点的双亲结点都成为祖先结点 子孙结点，与祖先结点相反的概念 结点的度：该结点的子树个数 叶子节点：结点的度为0的，也称为终端结
pod亲和性、pod-flag.yaml 被 pod-affinity.yaml 依赖 pod-antiaffinity.yaml 反亲和性 pod-flag.yamlpof-flag.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-flag label ...
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2021-09-01 10:46:00
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亲和性分析---根据样本个体（物体）之间的相似度，确定他们关系的亲疏，探索各变量间的关系。一、应用场景：1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告2.为了向用户推荐电影或商品，而卖给他们一些与之相关的小玩意3.根据基因寻找有亲缘关系的人测量方法：统计两件商品一起出售的频率，或者统计顾客购买了商品X后再买商品Y的比率，或者计算个体之间的相似度。简单的规则排序：记一条规则为“如果一个人买了X,那么他
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2024-03-19 12:28:54
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## Java 设置亲和性
在多核处理器系统中，为了充分利用硬件资源，我们可以通过设置线程的亲和性（Affinity）来控制线程在哪些处理器核心上运行。Java 在 JDK 1.8 版本中提供了 `java.lang.ProcessHandle` 类来操作进程的亲和性。
### 什么是线程亲和性
线程亲和性是指将线程绑定到特定的处理器核心，从而使得线程只在该核心上运行。这种方式可以减少线程在
原创
2024-03-29 07:26:26
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亲和性：实现就近部署，增强网络能力实现通信上的就近路由 非亲和性：主要是出于高可用性考虑，尽量分散实例，某个节点故障的是够，对应用的影响只是N分之一或者只是一个实例 NodeAffinity P...
原创
2022-02-16 17:37:19
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亲和性分析根据样本个体之间的相似度，确定它们关系的亲疏。应用场景:1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告。2.为了向用户推荐电影或商品3.根据基因寻找有亲缘关系的人比如：统计顾客购买了商品1，然后再购买商品2的比率，算相似度。import numpy as np
dataset_filename = "affinity_dataset.txt"
x = np.loadtxt(dataset_
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2023-11-24 14:33:35
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在网页中所有对象和内容都被称为节点，如文档、元素、文本、属性、注释等。节点(Node)是 DOM 最基本的单元，并派生出不同类型的节点，它们共同构成了文档的树形结构模型。节点类型根据 DOM 规范，整个文档是一个文档节点，每个标签是一个元素节点，元素包含的文本是文本节点，元素的属性是一个属性节点，注释属于注释节点，以此类推。DOM 支持的节点类型说明如表所示。DOM 节点类型说明节点类型说明可包含
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2024-04-24 20:22:16
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亲和性调度两种定向调度的方式，使用起来非常方便，但是也有一定的问题，那就是如果没有满足条件的Node，那么Pod将不会被运行，即使在集群中还有可用Node列表也不行，这就限制了它的使用场景。基于上面的问题，kubernetes还提供了一种亲和性调度（Affinity）。它在NodeSelector的基础之上的进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调
1 概述
CPU亲和性(affinity)就是进程要在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性。SylixOS支持对称多处理器(Symmetric Multi-Processor)，其线程是调度的最小单位，SylixOS可以对应用层线程，内核线程以及中断设置CPU亲和性，即将不同线程绑定到不同CPU，充分发挥多核处理器并行处理的优势。
2 SylixOS设
原创
2017-04-09 16:01:51
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# Android设置CPU亲和性
在Android开发中，有时候我们可能需要控制应用程序运行在特定的CPU核心上，这就需要使用CPU亲和性。CPU亲和性是指将应用程序绑定到特定的CPU核心或者CPU集合，以提高应用程序的性能和稳定性。
## CPU亲和性的作用
通过设置CPU亲和性，我们可以控制应用程序在多核CPU上运行的核心，避免因为多核CPU上的上下文切换而造成性能损失。通过绑定应用程
原创
2024-03-22 07:01:07
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1. 获取CPU核数int CPU_NUM = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF);2. 线程绑定CPU核心① 概念CPU绑定 指的是在多 CPU 的系统中将进程或线程绑定到指定的 CPU 核上去执行。在 Linux 中，我们可以利用 CPU affinity（亲和性） 属性把进程绑定到一个或多个 CPU 核上。CPU Affinity 是进程的一个属性
节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点。但是，这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性。然而，有
原创
2022-07-14 09:04:55
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使用ceph作为存储的openstack，看到一篇非常非常有价值的文章，这篇文章整理了openstack结合ceph的最佳方式，包括了一些openstack使用ceph后的参数优化，以及SSD OSD磁盘的使用方式建议，一些pool池的使用建议，解答了相当一部分的疑惑。Ceph和OpenStack是一个非常有用和非常受欢迎的组合。 不过，部署Ceph
原文出处：http://ju.outofmemory.cn/entry/278349背景Kubernetes中的调度策略可以大致分为两种，一种是全局的调度策略，要在启动调度器时配置，包括kubernetes调度器自带的各种predicates和priorities算法，具体可以参看文章《Kubernetes调度详解》；另一种是运行时调度策略，包括nodeAffinity（主机亲和性），podAff
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2019-10-12 16:40:06
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