56.函数的调用 文章目录56.函数的调用1.定义函数2.调用函数3.自定义函数的编写思路 1.定义函数【语法】def 函数名(参数) ： 代码块定义函数的关键字def。def后面紧跟空格。函数名可以自己命名。括号中的参数可以有，也可以没有。特别要注意def语句后面不能忘记英文冒号:。有英文冒号:必有4个空格的缩进。最后是我们要封装或打包的代码块。2.调用函数【语法】函数名(参数)【温馨提示】
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2023-07-14 18:12:10
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5.1 三元运算v = 前面 if 条件判断 else 后面
#等同于
if 条件判断 ：
前面
if 条件判断：
后面5.2 函数本质 ： 将N行代码拿到并另起名字，以后使用的时候方便调用。应用场景 ：多行代码重复， 函数最好控制在满屏内，多余代码可以使用函数分割。5.2.1 函数基本结构#def函数定义 #定义的函数名称 #()里面可以填型参，形参就类似于变量
def
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2023-08-09 17:26:03
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python中def的含义作者：Leahpython中def的含义？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。Python 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用
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2023-06-29 22:32:44
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如果我们用代码实现了一个小功能，但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，Python 提供了 函数功能，可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其他模块使用。 #基本使用1 def function_name(parameters):
2 expressions Python 使用 def 开始函数定义，紧接着是函数名，括号
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2024-06-25 04:42:28
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1.def 函数如果我们用代码实现了一个小功能，但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，因为这样做违反了软件工程中 DRY原则。 Python 提供了 函数功能，可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其他模块使用。 def function_name(parameters): expressions 在Python中使用 def
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2023-08-28 21:51:53
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1·def是可执行的代码Python的函数是有一个新的语句编写的，即def。不像C这样的编译语言，def 实际上是一个可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。在典型的操作中，def语句在模块文件中编写，并自然而然地在模块文件第一次被导入地时候生成定义的函数。2·def创建了一个对象并将其赋值给某一个变量名当Python运行到def语句时，它将会生成一个新的函数对象并将其
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2023-07-14 18:21:58
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嵌套函数：python允许创建嵌套函数。也就是说我们可以在函数里面定义函数，而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变。例子：#encoding=utf-8
def outer():
name="python"
def inner():#outer函数内部定义的函数
print name
return inner()#返回该内部函数
outer()结果：理解：在inner函数中，python解析器需要
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2023-06-26 18:43:47
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# Python的def函数嵌套
## 1. 概述
在Python中，我们可以在一个函数的定义中嵌套另一个函数的定义。这种方式被称为函数的嵌套定义，也被称为函数的内嵌。
本文将向你展示如何在Python中实现这种函数的嵌套定义，并解释每一步需要做什么以及使用的代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python的def函数嵌套的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-12-27 03:49:04
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## **实列**
def hello():
print("Hello word")
hello()
## 利用def函数进行循环结构
def max(a,b):
if a>b:
return a
else:
return b
a=5
b=4
print(max(a,b))
利用def函数计算面积函数
def area(wid
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2023-07-10 22:46:49
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基本概念 1. 定义函数的使用：def 函数名(参数): 函数体  
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2023-08-18 10:33:24
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Python函数装饰器装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先，让我们讨论下如何写你自己的装饰器。这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤，这样你能完全理
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2024-07-17 14:25:28
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思考一下，如果我们自动化需要写1000条脚本用例，每一条用例都需要先登录，每个登录操作都有10行代码。。。我们最初的想法是不是ctrl c，ctrl v大法？？？这想法很危险啊。。。。1000*10就是1W条代码了，加上其他的，不得卡死？有没有什么说，登录代码我就写一次，用一个变量接收，以后登录的我就调用那个变量就好了呢？？？有，那就是def函数~~~~~~~~~第一篇说到
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2024-05-16 09:23:18
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函数的意义函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内置函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。函数的定义函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的
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2024-02-02 10:09:15
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这里是三岁，来和大家唠唠自定义函数，这一个神奇的东西，带大家白话玩转自定义函数自定义函数，编程里面的精髓！def自定义函数的必要函数：def使用方法：def 函数名(参数1，参数2，参数…)：函数体（语句块）return [返回值]注意事项函数名的命名规则：和标识符的基本规则是一样的，基本上由小写字母和数字下划线构成def 是关键字，不能够修改（define的简称）函数后面一定要加括号（英文状态的
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2023-07-17 21:34:21
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这里是三岁，来和大家唠唠自定义函数，这一个神奇的东西，带大家白话玩转自定义函数自定义函数，编程里面的精髓！def自定义函数的必要函数：def使用方法：def 函数名(参数1，参数2，参数…)：函数体（语句块）return [返回值]注意事项函数名的命名规则：和标识符的基本规则是一样的，基本上由小写字母和数字下划线构成def 是关键字，不能够修改（define的简称）函数后面一定要加括号（英文状态的
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2024-01-24 12:56:25
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共3118字， 阅读本文需要8分钟def 函数基础def 函数的定义在 python 中，def 函数是用来定义一个 function() 的。基本使用示例下面我们定义了一个 function() 实现打印 a 的值。当我们运行的时候，输出框是不会输出任何信息的，为什么？当我们定义了一个 function()，并不意味着我们要调用它，所以我们需要运行这个 function()，一个简单的办法就是在
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2023-05-28 16:04:11
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迭代器是 Python 最强大的功能之一，可以想像如果有个几十 GB 的大文件，你需要编写程序处理其中的文本信息，如果一次性全部读入内存，估计机器会直接罢工了，但是借住可迭代对象，可以一次从硬盘读取一小块内容到内存，处理完后写回硬盘，不断迭代，从而节省内存，加快处理速度。首先来解释这3个概念。 （1）可迭代对象：如果一个对象定拥有 __iter__ 方法，那么这个对象就是一个可迭代对象。这里顺便说
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2024-07-30 11:38:35
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# 如何实现Python中的def默认值
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释如何在Python中使用def默认值这一概念。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但我会通过一系列步骤来帮助你理解并掌握这个概念。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[定义函数]
C[使用默认值]
D[调用函数]
A-->B
原创
2024-06-04 05:05:06
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# Python 类定义中的默认参数
在Python编程语言中，类（Class）是一种用于创建和管理对象的结构。类定义中的默认参数是一个常见的特性，它允许我们在创建对象时，为类的属性提供默认值。这使得代码更加灵活，易于维护。本文将通过代码示例，详细解释Python类定义中的默认参数，并展示如何使用它们。
## 默认参数的基本概念
在Python中，类定义的默认参数是指在类初始化方法（通常为`
原创
2024-07-18 05:35:03
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python def 定义函数,调用函数方式
python def 定义函数,调用函数方式
def sum_2_nums(a,b): #def 定义函数
result = a+b
print('%d+%d=%d'%(a,b,result))
num1 = int(input('请输入第一个数字：'))
num2 = int(input('请输入第二个数字：'))
sum_2_nums(num1,n
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2023-09-14 16:04:32
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