一、Spark集群角色当Spark Application运行在集群上时，主要有四个部分组成1.Driver是一个JVM Process进程，编写的Spark应用程序就运行在Driver上，由Driver进程执行2.Master（ResourceManager）是一个JVM Process进程，主要负责资源的调度和分配，并进行集群的监控等职责3.Worker（NodeManager）是一个JVM
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2023-07-12 11:02:31
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一、Spark简介：Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境Spark基于MR算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MR的优点，不同的是结果保存在内存中Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReduce快40倍左右Spark是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架Spark兼容Hadoop的API，能够读写Hadoop的HD
原创
2015-03-21 17:46:20
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分布式集群搭建：http://blog.51cto.com/14048416/2327802 上面试spark普通的分布式集群搭建，存在master节点的单点故障问题。Hadoop2.x开始，已经使用zookeeper解决了单点故障。同样的策略，spark也利用了zookeeper解决了spark集群的单点故障问题。1.集群的规划（这里使用3台机器测试）2.具体搭建步骤：①如果已经使用，
原创
2019-01-02 10:39:21
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前言最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop安装流程安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看下载sa
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2023-07-30 15:39:58
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spar...
原创
2022-10-27 10:55:53
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作者：Neshoir Spark是大规模数据集处理的统一分析引擎，其具备批处理、实时数据分析、图计算、机器学习等能力。Spark的特点就是计算快，其计算尽可能的都会在内存里执行，执行任务基于DAG，提供丰富的编程模型接口，如scala，java，python，Spark应用支持运行于各个主流的资源调度平台之上，如Hadoop YARN、Messos、Kubernetes等，当然Spark自身
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2023-07-13 17:30:29
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一、系统环境： Redhat EL5U3，RHCS套件二、网络拓扑图三、配置过程 1、前期准备： 集群中各台主机互相使用ssh每次输入密码很麻烦，我们制作一个不需要密码的公钥拷贝到各台节点上。 Ssh-keygen 按默认的配置一路下去，不要输入密码，完成后执行更改文件名： mv ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keysauthriozed_keys 使用
目录 Docker搭建Hadoop集群（Docker & Hadoop & HDFS & Yarn & Cluster） Docker搭建Myrocks实例（Docker & Mysql & Rocksdb）Docker搭建Kafka集群（Docker & Kafka & Cluster）Docker Contai
前置准备CentOS7、jdk1.8、scala-2.11.12、spark-2.4.5、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7想要完成本期视频中所有操作，需要以下准备： 一、集群规划 二、集群配置 2.1 spark-env.sh[xiaokang@hadoop01 conf]$ cp spark-env.sh.template spark-env.shexp
原创
2021-12-08 10:06:29
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前置准备CentOS7、jdk1.8、scala-2.11.12、spark-2.4.5、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7想要完成本期视频中所有操作，需要以下准备： 一、集群规划 二、集群配置 2.1 spark-env.sh[xiaokang@hadoop01 conf]$ cp spark-env.sh.template spark-env.shexport
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2021-12-08 09:43:06
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本文介绍的是高可用Spark环境的部署。一、准备工作JAVA8环境Zookeeper环境hadoop（2.7.7）环境scala语言环境二、安装Spark如果完成了准备工作，我们就可以开始安装Spark（HA）环境。2.1 下载spark因为我的Hadoop环境安装2.7.7版本的，所以Spark版本就要需要选择支持Hadoop2.7以上版本的Saprk，我下载的spark-2.4.0-bin-h
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2023-07-12 11:01:17
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文章目录1 运行环境1.1 软件环境1.2 浏览器要求2 安装准备2.1 准备虚拟机2.2 修改主机名2.3 关闭防火墙2.4 修改主机名列表2.5 配置时间同步2.5.1 配置自动时钟同步2.5.2手动同步时间2.6 配置免秘钥登录2.7 安装jdk3 安装zookeeper3.1 准备安装包3.2 修改配置文件3.3 创建相关目录3.4 分发zookeeper软件包3.5 修改myid文件3
# Spark Master HA（高可用性）简介
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。为了确保 Spark 集群在出现故障时的持续运行，闪存的高可用性（HA）配置至关重要。在本文中，我们将探讨 Spark Master HA 的概念，配置方式，以及带代码示例的应用。
## 什么是 Spark Master HA？
在 Spark 中，Maste
正文 下载Spark版本，这版本又要求必须和jdk与hadoop版本对应。 tar -zxvf 解压到指定目录，进入conf进行培训。spark-env.sh.template 改为 spark-env.sh，注册 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.dep
原创
2021-05-30 23:40:43
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# 教你实现Spark任务的高可用性（HA）
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现Spark任务的高可用性（HA）感到困惑。别担心，本文将为你详细介绍实现Spark任务HA的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. Spark任务HA概述
在分布式系统中，高可用性（HA）是非常重要的。对于Spark任务来说，实现HA主要涉及到两个方面：Spark Standalone模式下的
Spark的介绍Apache spark是开放源码的集群运算框架，有加州大学伯克利分校的AMPLab开发。Spark是以弹性的运算框架，适合进行Spark Streaming数据流处理，Spark SQL互动分析、MLlib机器学习等应用。Spark允许用户将数据加载到cluster集群的内存中存储，并多次重复运算，非常适合用于机器学习的算法。Spark RDD in-memory的计算框架Spa
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2023-07-12 11:02:13
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Spark分布式集群的搭建详细图文步骤
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2021-07-12 16:39:13
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ogram_files/hadoop-2.6.0export HADOOP_CONF_DIR=/home/iespark/hadoop_program_f.
原创
2021-07-07 16:29:32
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vi spark-env.sh(三台都要)export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_20/export SCALA_HO
原创
2022-01-19 15:25:27
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我们先说一下几个概念：服务（Service），是ＨＡ集群中提供的资源，包括Float IP，共享的存储，apache等等。成员服务器（Member Server） 也叫节点（Node），是HA中实际运行服务提供资源的服务器。失效域（Failover Domain），是HA中提供资源的服务器的集合，当内部某个成员出现故障时，可以将服务切换到其他正常的成员服务器上。在HA中一个失效域一般包含2台成员服
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2013-05-30 09:23:16
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