AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一）编者按：本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。2017年12月，一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一个“假视频”，视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。他利用了深度学习和AI新技术，在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸，从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。从视频发布以后的好几个星期
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2024-02-23 22:21:12
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想用这个库来做AI智能脸部替换的，然后越挖越多，发现了很多自己以前不知道的东西运行环境不建议在自己电脑上运行，我的是mac但是光预处理就至少要花40小时（下载视频，然后把视频一帧帧截图，再进行人脸识别），更别提后面的train model了，整个电脑就废了所以我的建议是： 1.你有自己的工作站，那当我前面的没说 2.找个云服务器，在那个上面跑程序然后重要的就是环境配置，你先根据github里的re
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2024-03-04 15:06:30
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# Deepfake 下载教程（iOS）
在当今数字时代，Deepfake 技术的应用越来越广泛。从影视制作到虚拟现实，Deepfake 无疑为创造力带来了全新的视角。然而，了解如何在 iOS 上实现 Deepfake 和下载相关工具对初学者来说可能会有些困难。本文将指导您逐步完成这一过程。
## 流程概述
以下是实施 Deepfake 下载的主要步骤概述：
| 步骤 | 描述
# 使用Python实现Deepfakes
## 概述
Deepfakes是一种使用人工智能技术合成逼真的假视频的技术。要实现Deepfakes，我们需要使用Python编程语言以及一些开源库和工具。在本文中，我将向你介绍整个实现Deepfakes的流程，并提供每个步骤所需的代码示例。
## 流程概览
下表展示了实现Deepfakes的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-09-06 07:42:41
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DeepFace基本框架人脸识别的基本流程是：detect -> aligh -> represent -> classify人脸对齐流程分为如下几步：a. 人脸检测，使用6个基点 b. 二维剪切，将人脸部分裁剪出来 c. 67个基点，然后Delaunay三角化，在轮廓处添加三角形来避免不连续 d. 将三角化后的人脸转换成3D形状 e. 三角化后的人脸变为有深度的3D三角网 f.
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2023-11-07 11:27:07
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人脸识别软件(无外部API)V2.0 基于DeepFace模型设计的人脸识别软件 V1.0 基于PCA模型设计的人脸识别软件V2.0在观看了吴恩达老师的“深度学习课程”，了解了深度卷积神经网络在人脸识别中的应用。其中提到的DeepFace模型在作业中有实现过程，故借此机会，将该模型应用到自己的人脸识别软件上。引入 DeepFaceNet 模型，提高了识别准确率。同时解决了One-Shot问题。新增
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2023-12-23 22:23:14
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论文名称 DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 作者 参考 书摘 [1]第一篇深度学习应用于人脸识别的 [2]传统的人脸识别流程是：检
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2023-12-18 22:10:29
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DeepFace基本框架人脸识别的基本流程是：detect -> aligh -> represent -> classify人脸对齐流程分为如下几步：a. 人脸检测，使用6个基点 b. 二维剪切，将人脸部分裁剪出来 c. 67个基点，然后Delaunay三角化，在轮廓处添加三角形来避免不连续 d. 将三角化后的人脸转换成3D形状 e. 三
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2023-09-08 14:18:18
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阅读论文《DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification》 传统的人脸识别过程分四个阶段：detect->align->represent->classify 本论文采用显式三维人脸建模的方法，重新讨论了对齐和表示两步算法，应用分段仿射变换，从九层深
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2024-08-19 10:52:53
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DeepFace是FaceBook提出来的，后续有DeepID和FaceNet出现。而且在DeepID和FaceNet中都能体现DeepFace的身影，所以DeepFace可以谓之CNN在人脸识别的奠基之作，目前深度学习在人脸识别中也取得了非常好的效果。下边介绍DeepFace的基本框架：一、人脸检测（face detection）DeepFace采用了基于检测点的人脸检测方法（fidu
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2024-03-15 07:55:13
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# 教你实现 Python DeepFace：一份简单的指南
在计算机视觉领域，面部识别技术备受瞩目。Python 的 DeepFace 库提供了一种简单而有效的方法来实现这一技术。无论你是新手还是有经验的开发者，本教程将引导你逐步实现 DeepFace 面部识别。
## 流程概览
下面是实现 DeepFace 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速库）。 用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。 最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！ CPU：intel i5-4590 GPU
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2024-08-08 15:42:07
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代码】[python][deepface][原创]使用deepface进行性别预测。
原创
2024-10-24 13:56:14
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代码】[python][deepface][原创]使用deepface进行种族识别。
原创
2024-10-24 13:57:45
30阅读
代码】[python][deepface][原创]使用deepface进行表情识别。
原创
2024-10-24 13:57:51
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在最受欢迎的社交媒体平台之一 TikTok 上，现仍有源源不断的 Deepfake 视频正在冒出来。Deepfake 是对拍摄对象的面部或身体进行了数字化改造，让用户完全变成了另一个人。当然，一般改造完都是相对出名的人。很引人注意的是这位 @deeptomcriuse，已经发布了数十个假冒汤姆·克鲁斯的 Deepfake 视频，并且吸引了 360 万粉丝。在另一个 Deepfake 视频例子中，小
本文主要讲centerloss 的原理，及其创新点。然后用caffe 跑自己的数据（CASIA-WebFace | MsCelebV1-Faces-Aligned） Reference paper：A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition ECCV:2016 githu
# 实现Java DeepFace
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何实现Java DeepFace。DeepFace是一种利用深度学习技术进行人脸识别和人脸表情识别的算法。我们将使用Java编程语言来实现这个算法。
## 整体流程
以下是整个实现过程的步骤：
```journey
graph TD
A(了解DeepFace算法) --> B(收集人脸图像数据)
B --> C(训练深度
原创
2023-08-30 08:03:21
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工作中遇到，简单整理博文内容为
原创
2023-06-24 09:47:02
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第一：设置虚拟内存≥32G在安装DeepFaceLive前，需把电脑的虚拟内存设置≥32G。鼠标移到左下角WIN处，右击后选择【系统】模块。 在显示的【系统信息】页面选择【高级系统设置】。 在显示的【系统属性】页面中，选择【高级】选项，选择【设置】。 在显示的【视觉选项】界面中，选择【高级】项，然后选择虚拟内存处进行【更改】。在弹出的【虚拟内存】界面，不要勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小(A
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2023-10-23 08:38:15
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