论文题目: Deep Speech 2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1512.02595.pdf tensorflow版本: https://github.com/mozilla/DeepSpeech pytorch版本: http://www.github.c
推荐系统（五）wide&deep模型
这篇博客主要介绍谷歌于2016年发表在RecSys上的一篇文章，俗话说：谷歌家出品，必属精品。这篇文章提出的模型wide&deep着实对推荐系统领域有着非常大的影响，启发了后面几年推荐系统领域的一些工作，比如：deep&cross，deepFM等。这篇文章也是秉承着G家文章一贯的风格【大道至简，非常关注工程
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2023-12-06 10:51:17
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本着一颗开源之心，我司开源了中文版的base_unilm模型。链接地址如下：https://github.com/YunwenTechnology/UnilmUniLM论文全名为Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation，译为自然语言理解与生成的统一预训练语
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2023-10-29 19:18:46
64阅读
# Android AEC（自动曝光控制）实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在Android应用中实现自动曝光控制（AEC）。自动曝光控制是一种用于调整相机曝光以获得最佳图像质量的技术。以下是实现Android AEC的步骤和代码示例。
## 1. 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概述实现Android AEC的步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-28 07:45:55
53阅读
wide & deep 模型
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2020-02-26 20:49:00
294阅读
# Deep Wide Model in PyTorch：深入理解深度宽度模型
## 引言
在现代机器学习和深度学习的研究中，模型的复杂性和灵活性是推动许多实际应用发展的重要因素。用户行为预测、推荐系统等任务越来越偏向于使用深度学习模型，其中“Deep Wide”模型作为一种有效的架构，因其综合了深度学习和线性模型的优点而受到广泛关注。本文将介绍Deep Wide模型的基本概念，并通过使用Py
## Java AEC: 加密与解密
Java AEC（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）是一种对称加密算法，用于加密和解密数据。它广泛应用于信息安全领域，用于保护数据的机密性。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用AEC算法进行数据加密和解密。
### AEC算法简介
AEC是一种对称加密算法，意味着加密和解密使用相同的密钥。它支持128位、192位
原创
2024-03-09 06:24:35
188阅读
# 如何实现“aec nlp”——新手开发者指南
## 1. 流程图展示
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载数据
下载数据 --> 数据预处理
数据预处理 --> 模型训练
模型训练 --> 模型评估
模型评估 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 2. 步骤及代码示例
原创
2024-06-30 05:23:53
23阅读
习的了解，是在今年10月份看了Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的，看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人工神经网络)，这个东西在本世纪初就逐渐越来越少人研究了，特别是在support vector machine(SVM, 支持向量机)以其较强的分类能力和泛化能力
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2024-08-20 22:11:19
58阅读
大家好，我们今天继续来剖析一些推荐广告领域的论文。今天选择的这篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction，翻译过来就是DeepFM：一个基于深度神经网络的FM模型。这篇paper的作者来自哈工大和华为，不得不说在人工智能领域的很多论文都是国产的，作为从业者还是非常欣喜能看到这点的。通过名字我们
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2024-04-15 17:37:54
46阅读
深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。DBN 由多层神经元构成，这些神经元又分为显性神经元和隐性神经元（以下简称显元和隐元）。显元用于接受输入，隐元用
配置deeplearning4j环境1.deeplearning4j简介2.主要的环境依赖2.Ubuntu19.10配置deeplearning4j环境2.1 安装Java环境2.2 安装Maven环境2.3 在IntelliJIDEA上配置deeplearnin4j环境3.Windows配置deeplearning4j环3.1 安装Java环境3.2 安装Maven环境3.3 在Intelli
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2024-08-14 13:13:05
134阅读
http://www.360doc.com/content/16/0821/10/9008018_584727393.shtml
原创
2022-06-09 12:44:17
119阅读
# AEC Java iOS：建筑工程在Java和iOS中的应用
## 引言
建筑工程是一个复杂的领域，它涉及到设计、施工和维护各种建筑物。为了提高效率和准确性，许多建筑公司和工程师开始采用计算机辅助设计（CAD）和建筑信息模型（BIM）等技术。在这篇文章中，我们将探讨在AEC（Architecture, Engineering, and Construction）领域中，如何使用Java和i
原创
2023-08-09 15:05:55
55阅读
# 实现android AEC回音教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何在Android应用中实现AEC（Acoustic Echo Cancellation）回音功能。AEC可以有效地减少语音通话中的回声，提高通话质量。本教程将分为以下几个步骤：
1. 下载AEC库文件
2. 配置项目依赖
3. 初始化AEC引擎
4. 处理音频数据
## 流程
```mermaid
flowch
原创
2024-04-14 05:20:52
252阅读
谷歌于2016年提出的Wide&Deep模型。Wide&Deep模型的主要思路正如其名，是由单层的Wide部分和多层的Deep部分组成的混合模型。其中，Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”; Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，正是这样的结构特点，使模型兼具了逻辑回归和深度神经网络的优点——能够快速处理并记忆大量历史行为特征，并且具有强大的表达能力，不仅
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2023-10-08 12:50:47
135阅读
# 如何在PyTorch中实现Wide and Deep模型
Wide and Deep模型是一种结合了宽度和深度学习的强大架构，适用于推荐系统等任务。在这篇文章中，我将指导你如何在PyTorch中复现这一模型。我们将通过以下步骤完成这个过程。
## 流程步骤
以下是实现Wide and Deep模型的主要步骤：
| 步骤 | 描述
作者 | Daniel Bolya Chong Zhou Fanyi Xiao Yong Jae Lee 【导读】在论文《YOLACT：Real-time Instance Segmentation》中，作者提出了一种简洁的实时实例分割全卷积模型，仅使用单个 Titan Xp，以 33 fps 在MS COCO 上实现了 29.8 的 mAP，速度明显优于以往已有的算法。而且，这个结果是
我们在爬取网站的时候，经常会遇到各种各样类似加密的情形，比如：某个网站的 URL 带有一些看不懂的长串加密参数，想要抓取就必须要懂得这些参数是怎么构造的，否则我们连完整的 URL 都构造不出来，更不用说爬取了。分析某个网站的 Ajax 接口的时候，可以看到接口的一些参数也是加密的，或者 Request Headers 里面也可能带有一些加密参数，如果不知道这些参数的具体构造逻辑就无法直接用程序来模
# Java加密算法AES
## 引言
随着信息技术的发展，人们对于数据的安全性和隐私保护越来越重视。在网络通信、数据传输以及存储过程中，使用加密算法对敏感数据进行加密处理是非常重要的。AES（Advanced Encryption Standard）是一种常用的对称加密算法，它已经被广泛应用于各种领域。
本文将介绍Java中如何使用AES算法进行加密和解密操作。我们将首先对AES算法进行简要
原创
2023-08-09 15:06:38
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