Redis 是一个有趣的项目，与其把它说成键值存储、键值缓存还不如把它说成是一个远程的数据结构。 Redis的项目名是Remote Dictionary Server的缩写，我觉得还不如叫Remot...
Redis 是一个有趣的项目，与其把它说成键值存储、键值缓存还不如把它说成是一个远程的数据结构。Redis的项目名是Remote Dictionar
# Redis广播订阅会丢失消息吗？
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Redis广播订阅，以及解答广播订阅是否会丢失消息的问题。本文将通过以下步骤向你展示如何实现Redis广播订阅，并提供相应的代码和注释。同时，还将使用甘特图和关系图来展示整个流程。
## 整件事情的流程
下面是Redis广播订阅的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 创建
原创
2024-01-08 08:22:11
67阅读
1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
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2023-07-08 23:10:16
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Redis StreamRedis5.0多出了新的数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，Redis Stream 狠狠地借鉴了 Kafka 的设计1、Redis Stream是一个消息链表，其中的每一条消息都有一个唯一的ID和对应的内容，消息是持久化的；每个Stream都有唯一的名称，Redis的key就是Stream的名称；首次使用xadd指令追加消息时会自动创建
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2024-04-09 10:02:49
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# Redis消息队列延迟发送
## 简介
在实际开发中，经常会遇到需要延迟发送消息的场景，比如定时任务、消息重试等。Redis是一种高性能的内存数据库，可以用来实现消息队列，并且支持延迟发送消息的功能。本文将介绍如何使用Redis消息队列实现延迟发送消息，并提供代码示例。
## 实现原理
Redis的zset（有序集合）数据结构非常适合实现延迟队列。我们可以将消息的发送时间作为score
原创
2024-05-30 05:46:54
30阅读
## Redis客户端发送消息会失败吗？
Redis是一种开源内存数据库系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表等。作为一种高性能的键值存储系统，Redis被广泛用于缓存、会话管理、消息队列等场景。在使用Redis时，我们通常会使用客户端来与Redis服务器进行通信，向Redis发送消息来进行数据存取操作。但是，有人可能会问：Redis客户端发送消息会失败吗？
### Redis客户端
原创
2024-07-11 05:57:14
39阅读
MQ 有一个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条。不能多就是重复消费跟幂等性问题。不能少就是说这个数据不能丢失了。如果MQ是用来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那么得必须确保这个MQ传递得过程当中不能把计费得消息给丢失掉。eg： RabbitMQ生产者丢失了数据生产者将数据发送到 Rabbit MQ 的时候，数据可能在发送的途中丢失了（网络原因、其他不可控原因）Rabbit
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2024-03-21 13:28:38
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# Redis挂了数据会丢失吗？
## 1. 介绍
在使用Redis进行数据存储时，一个常见的问题是：如果Redis挂了，数据会丢失吗？为了回答这个问题，我们需要了解Redis的持久化机制和数据恢复方法。
## 2. Redis持久化机制
Redis提供两种持久化机制，分别是RDB和AOF。
### 2.1 RDB持久化
RDB持久化通过将Redis在内存中的数据定期快照到磁盘上的RD
原创
2023-10-17 06:33:14
107阅读
01 延迟队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
Kafka在处理拉取请求时
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2023-10-24 06:01:00
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项目中遇到一个情况，先生成文件再上传；但有时候发出指令后上传会不成功，需要再发一次指令方能上传。猜想是由于文件还没生成就执行「上传」指令了。想到要延时。Android中单纯用currentThread.sleep()方法好像是不行的，要用「Handler」。 用以下代码成功实现延时： new Handler().postDelayed(new Runnable(){
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2024-01-17 11:08:13
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前言Redis 作为一款内存数据库，被广泛使用于缓存，分布式锁等场景，那么假如断电或者因其他因素导致 Reids 服务宕机，在重启之后数据会丢失吗？Redis 持久化机制Redis 虽然是定义为一个内存数据库，但是其也支持数据的持久化，在 Redis 中提供了两种持久化机制：RDB 持久化和 AOF 持久化。RDB 持久化机制RDB 全称为：Redis DataBase，是 Redis 当中默认的
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2023-09-18 22:34:55
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# Redis AOF 会丢失数据吗？
在现代的开发环境中，Redis（一个开源内存数据存储）因其高性能和灵活性而受到广泛欢迎。然而，对于新手来说，理解 Redis 的持久化机制，特别是 AOF（Append Only File，追加文件），可能会引起一些困惑。本篇文章将为你详细解释 Redis AOF 的工作原理，以及使用不当可能导致的数据丢失。
### 一、Redis AOF 工作流程
# Redis断电会丢失数据吗
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要了解Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，而不是磁盘上。当Redis服务正常运行时，数据会实时写入磁盘进行持久化，但如果Redis服务突然断电或宕机，内存中的数据可能会丢失。
为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，通过将数据定期写入磁盘来保证数据的持久性。有两种主要的持久化方式：RDB快照和AOF日志。
原创
2024-05-11 07:23:40
168阅读
1. Redis 存储由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方
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2023-07-09 11:13:40
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简介背景Redis是一种内存数据库，在断电时数据可能会丢失。比如你redis整个挂了，然后redis不可用了，如果没有持久化的话，redis就会丢失所有的数据，如果通过持久化将数据搞一份儿到磁盘上去，然后再定期同步到一些云存储服务上去，那么就可以保证一些数据不丢失，保证数据的可靠性。持久化方式Redis中为了保证在系统宕机(类似进程被杀死)情况下，能更快的进行故障恢复，设计了两种数据持久化方案，分
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2023-06-13 11:50:47
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一、Redis是什么 Redis，即远程字典服务，是一个开源的用C语言开发的基于内存的高性能key-value数据库。由于数据存储在内存中，因此Redis的速度很快，但是每次重启Redis服务时，其中的数据也会丢失，所以，Redis提供了持久化存储机制，将数据以某种形式保存在文件中，每次重启时，可以自动从文件加载到内存中。二、Redis优缺点优
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2023-07-03 20:11:50
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**MQ的使用场景优点及其弊端**业务场景说明MQ 是message queue ,消息队列，也叫消息中间件，遵守JMS（java message service）规范的一种软件。现如今已经MQ在大量的互联网网站（淘宝，京东，微博等等）已经广泛应用。若不使用消息队列的情况在中大型互联网企业里，用户的请求直接写入数据当中，在高并发的情况下会对数据库产生巨大的压力，甚至可能会导致服务器宕机o(╥﹏╥)
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2024-06-28 10:44:07
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产品选用消息队列产品有很多，比如说常见的有Kafka、RocketMQ、RabbitMQ和ActiveMQ：其中了解后Kafka的性能是最好的，并发量比较大，而且消息收发的速度也非常快。但是消息收发的可靠性上，Kafka不如RabbitMQ，而且技术选型的时候执行速度并不是唯一标准，开发效率、易用性也是需要考虑的。RabbitMQ具有支持消息异步收发，又支持同步收发的特点，虽然现在大部分的场景对应
2020双11，RocketMQ发生了以下几个方面的变化：云原生化实践。完成运维层面的云原生化改造，实现 Kubernetes 化，实现降本提效，达到无人值守的自动化运维。性能优化。消息...
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2021-07-18 10:00:17
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引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）系统解耦： 上下游系统之间的通信相互依赖，利用 MQ 消息队列可以隔离上下游环境变化带来的不稳定因素。流量控制： 超高并发场景中，引入 MQ 可以实现流量 “削峰填谷” 的作用以及服务异步处理，不至于打崩服务。引入 MQ 同样带来其
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2024-10-09 08:39:40
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