问题描述图像去模糊一直是一个很重要的cv领域，尤其是在拍照和摄影。像去模糊是一种图像处理技术，旨在通过算法去除图像中的模糊或模糊效果。该技术可用于改善图像质量，使其更清晰、更易于识别和更具可视性。模型选择我选择了模型DeblurGAN实现，融合了二者的优点事半功倍！DeblurGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像去模糊算法。该算法通过训练一个生成器网络和一个判别器网络来实现去模糊。生成器网
原创
精选
2023-11-14 10:33:28
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#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import re
'''
1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
>>> re.findall('alex','yuanaleSxalexwupeiqi')
['alex']
re
转载
2023-07-14 17:47:52
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DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networksarxiv.org
KupynOrest/DeblurGANgithub.com
DeblurGAN是乌克兰天主教大学的
Orest Kupyn等人提出的一种基于GAN方法进行盲运动模糊移除的方法。
一、背景DeblurGAN是Orest Kupyn等人于17年11月提出的一种模型。前面学习过，GAN可以保存影像的细节纹理特征，比如之前做过的SRGAN可以实现图像的超分辨率，因此，作者利用这个特点，结合GAN和多元内容损失来构建DeblurGAN，以实现对运动图像的去模糊化。本试验的数据集为GOPRO数据，后面还会有详细的介绍，尽可能用比较少的代码实现DeblurGAN。[1]文章链接：htt
提出了生成对抗网络（GAN），今天，GAN 已经成为深度学习最热门的方向之一。本文将重点介绍如何利用 Keras 将 GAN 应用于图像去模糊（image deblurring）任务当中。Keras 代码地址：https://github.com/RaphaelMeudec/deblur-gan此外，请查阅 DeblurGAN 的原始论文（https://arxiv.org/pdf/1711.0
