mysql的查询缓存
查询是数据库技术中最常用的操作。查询操作的过程比较简单，首先从客户端发出查询的SQL语句，数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后， 执行这条SQL语句，然后将查询到的结果返回给客户端。虽然过程很简单，但不同的查询方式和数据库设置，对查询的性能将会有很在的影响。因此，本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论。讨论的内容如：通过查询缓冲提高查询速度
环境版本mysql: 5.6.25查询缓存查询缓存是从 4.1 版本开始支持，默认是关闭的，可以在运行时设置变量开启，也可以重写配置文件中的参数开启，两种方法都可行。开启方法在 my.cnf 文件中添加 query_cache_type=1服务运行时 set query_cache_type=1参数介绍参数解释have_query_cache当前版本是否支持查询缓存功能query_cache_li
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2023-08-20 22:47:30
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# 如何实现“mysql 不走缓存”
## 介绍
在开发中，我们经常会使用MySQL作为数据库来存储和管理数据。MySQL内部会使用缓存来提高查询性能，但在某些情况下，我们可能需要禁用缓存，确保每次查询都从磁盘读取最新的数据。本文将介绍如何实现“mysql不走缓存”。
## 流程
下面是禁用MySQL缓存的流程：
```mermaid
gantt
axisFormat %m-%d
## mysql不走缓存的实现流程
在解决问题之前，首先需要了解MySQL的缓存机制。MySQL有两种主要的缓存：查询缓存和InnoDB缓存。查询缓存是将SELECT语句的结果缓存起来，下次相同的查询可以直接返回缓存的结果，而不需要再次执行查询。InnoDB缓存是将表的数据和索引缓存在内存中，减少磁盘IO操作。
有时候，我们并不希望MySQL走缓存，例如在需要及时获取最新数据的场景中。下面我将
缓存可能看起来像是一种简单，快速的解决方案，因为可以轻松进行部署，而不会在数据库扩展或恶化，数据库模式重新设计甚至更深层次的技术转换方面花费大量成本。缓存独立于数据库，而应用程序负责缓存的一致性。该应用程序对缓存和数据库执行两次写入。读取首先从缓存中完成，并且只有当数据不存在时，才会对数据库进行单独的读取，可以想象，有关一致性，高可用性和复杂性的问题立即出现。1.外部缓存会增加延迟单独的缓存意味着
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2023-09-04 20:36:06
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一、Mysql缓存：1、缓存包括：（1）、缓存查询计划避免二次词法语法解析、优化、执行。（2）、缓存mysql查询语句返回的完整结果，被命中时，mysql会理解返回结果，省去解析、优化和执行等步骤。2、如何命中缓存？mysql保存结果于缓存中：把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value因此在写sql语句时，大小写以及顺序等要统一，这样缓存的几率就大。3、什么
# MySQL 查询走缓存吗？
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到缓存的问题。缓存可以提高查询性能，减少数据库的压力。但是，MySQL查询是否会走缓存呢？这个问题其实是比较复杂的，需要我们从多个方面来解答。
## 缓存的种类
在MySQL中，缓存主要分为两种：查询缓存和InnoDB缓存。查询缓存是指MySQL会缓存查询的结果，如果下次再执行相同的查询，MySQL会直接返回缓存的结果，而
概述mysql查询缓存在数据库优化可以起到很大的作用，今天主要针对这一块做一个总结，下面一起来看看吧~一、缓存条件，原理MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集，MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储，就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中。当客户端发起SQL查询时，
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2023-08-24 22:08:54
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文章目录优化MemCache简介MemCache的应用场景MemCache定义3.MemCache和memcachedMemCache的工作流程MemCache的工作原理MemCache的内存管理MemCache分布式 优化以更小的资源支持更大负载网站的运行，以小博大。思路：尽量减少用户等待时间，节省系统资源开销，节省带宽使用。优化什么地方？有三方面：Memcache内存缓存技术、静态化技术、m
1.优化查询的查询缓存大部分MySQL服务器都有查询缓存功能。这是提高性能的最有效的方法之一，这是由数据库引擎私下处理的。当同一个查询被多次执行，结果会直接从缓存里提取，这样速度就很快。主要的问题是，这对程序员来说太简单了，不容易看到，我们很多人都容易忽略。我们实际上是可以组织查询缓存执行任务的。查询缓存在第一行不执行的原因在于CURDTE()功能的使用。这适用于所有的非确定性功能，就像NOW()
# MySQL 8 设置不走 SQL 缓存的实现指南
在我们学习如何设置 MySQL 8 不走 SQL 缓存之前，首先让我们了解一下 SQL 缓存的原理及其在开发中的意义。SQL 缓存用于提高数据库的查询性能，它可以存储之前执行过的 SQL 查询及其结果，以便在下次请求相同的数据时能迅速返回结果。然而，在某些情况下，我们可能希望禁用 SQL 查询缓存，以确保从数据库获取最新的数据。本文将引导你完
一、MySQL的架构连接器连接池，安全认证、线程池、连接限制、检查内存、缓存SQL接口 DML、DDLSQL解析器，对SQL语句的权限检查、解析为二进制程序优化器，优化访问路径缓存cache,buffer存储引擎 innodb文件系统日志二、查询缓存（Query Cache）SQL语句查询缓存解析器解析树预处理查找最好的查询路径查询优化SQL语句执行计划API调用存储引擎调用数据，返回结果缓存SE
功能和适用范围功能：•降低CPU使用率。•降低IOPS使用率(某些情况下)。•减少查询响应时间，提高系统的吞吐量。适用范围：•表数据修改不频繁、数据较静态。•查询(Select)重复度高。•查询结果集小于 1 MB。说明 查询缓存并不一定带来性能上的提升，在某些情况下(比如查询数量大，但重复的查询很少)开启查询缓存会带来性能的下降。原理RDS for MySQL对来自客户端的查询(Select)进
一、前言在当今的各种系统中，缓存是对系统性能优化的重要手段。MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的，但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。按道理，MySQL Server默认打开，是鼓励用户使用缓存，但是大拿们却建议关闭此功能，并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功
流程图 Nginx 作为Web服务器或者负载均衡器，一般不执行业务逻辑，而是将请求转到后端服务器，比如 Tomcat 或者 php-fpm，后端处理完毕之后将经过 nginx 将数据返回给用户。在请求转发的过程中，nginx 可将中间数据在本地进行缓存，这样未来一段时间内的请求相同的数据，Nginx 可以直接返回本地复本，而不是再次向后端服务发起请求，可以大大降低后端服务器的
转自：https://blog.51cto.com/arm2012/1980771 1.general日志相关命令#查询日志是否开启：general_log
#查询日志记录位置：general_log_file
show global variables like '...'
#开启/关闭日志 ON|OFF
SET GLOBAL general_log = '....';
#记录
一．Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：table1:左表；table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类：INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（
mysql开启查询缓存在[mysqld]段中配置query_cache_type：[mysqld]
query_cache_type = 20：不开启1：开启，默认缓存所有，需要在SQL语句中增加select sql-no-cache提示来放弃缓存2：开启，默认都不缓存，需要在SQL语句中增加select sql-cache来主动缓存(常用)更改配置后需要重启以使配置生效，重启后可通过show v
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2023-08-21 14:01:43
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# MySQL 不走 Index
在 MySQL 数据库中，索引是一种提高查询效率的重要工具。通过在数据库表上创建索引，可以加快数据的检索速度，减少查询时的资源消耗。但有时候，我们会发现即使表上已经有索引，MySQL 在执行查询时却没有使用这些索引，导致查询速度变慢。这种情况通常被称为“MySQL 不走 Index”。
## 为什么会出现 MySQL 不走 Index 的情况？
MySQL
为了测试sql语句的效率，有时候要不用缓存来查询。使用SELECT SQL_NO_CACHE ...语法即可SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果，但并不意味着cache不作为结果返回给query。目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释：1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询，则当前query花费时间会多点2.对当前query的产生的结果集不缓存至系统query c
