bit、Byte、bps、Bps、pps、Gbps的详细说明bit 电脑记忆体中最小的单位，在二进位电脑系统中，每一bit 可以代表0 或 1 的数位讯号。Byte 字节单位，一般表示存储介质大小的单位，一个B（常用大写的B来表示Byte）可代表一个字元(A~Z)、数字(0~9)、或符号(,.?!%&+-*/)，但中文字需要2个Byte。1 Byte = 8 &nbs
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2024-04-17 10:46:47
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# 如何在Python中存储bytes
在Python中，bytes是一个不可变的数据类型，用于存储二进制数据。有时候我们需要将数据以bytes的形式存储起来，比如在网络编程中、文件传输中或者加密解密操作中。本文将介绍如何在Python中存储bytes，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们需要将一个字符串转换为bytes，并将其存储在文件中。这个问题看似简单，但是在处理字节数
原创
2024-05-18 04:30:39
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# 使用 Redis 存储 Bytes 数据
在软件开发中，我们经常需要存储和处理二进制数据，例如图片、音频、视频等。而 Redis 是一个开源的内存数据库，可以帮助我们高效地存储和处理这些二进制数据。本文将介绍如何在 Redis 中存储 Bytes 数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Bytes 数据
Bytes 数据是指以字节为单位存储的数据。在计算机中，所有的数据都是以二进制形
原创
2024-05-09 05:15:25
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Base 2.8.7
Redis是一个包含了很多Key-Value对的大字典，这个字典支持的Value非常丰富，可以为
字符串、哈希表、列表、集合和有序集，基于这些类型丰富的value，扩展出了功能强大的操作，例如hmset、lpush、sadd等
字典字典是Redis最基础的数据结构，一个字典即一个DB，Redis支持多DB Redis字典采用Hash表实现，针对碰撞问题，其采用的方法为“
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2023-08-24 13:23:36
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比特率 定义：在通信和计算机领域，比特率（Bit rate）是单位时间内传输或处理的比特的位数。或者指信号（用数字二进制位表示）通过系统（设备、无线电波或导线）处理或传送的速率，即单位时间内处理或传输的数据量
比特：bit 数据位，表示二进制数1或者0
单位：通常单位为“位每秒”（ bit/s, b/s)，也写作bps(bit per second）。“b” 应该总是小写，以避免与
一、在python3中引入了字节串的概念，与str不同，字节串以字节序列值表达数据，更方便用来处理二进制数据。因此在python3中字节串是常见的二进制数据展现方式。 普通的ascii编码字符串可以在前面加b转换为字节串，例如：b"hello" 字符串转换为字节串方式：str.encode() 字节串转换为字符串方法：bytes.decode()对文件实现读写的基本操作步骤为：打开文件，读写
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2024-04-19 15:03:59
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先说在本机环境下的测试结果，仅供参考，其中单次调用时测试了10次，多次调用时测试了5次： 单次读取时，h5py文件整体平均读取速度最快，pkl文件整体平均读取最慢 多次读取(循环读取同一文件10次，并取平均时间)时，pt文件平均读取速度最快，pkl文件
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2023-10-28 12:22:34
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# Spring Boot Bytes转文件存储实现流程
## 1. 简介
在Spring Boot开发中，将字节数组（Bytes）转换为文件并进行存储是一项常见的需求。本文将介绍如何通过Spring Boot实现这一功能，并提供详细的代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现“Spring Boot Bytes转文件存储”的整体流程，可以使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|
原创
2023-08-22 07:22:27
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这是大厂一道很经典的面试题吧，其实这个问题切入点就是其他的数据存储结构和B+树优缺点前提是你要知道其他的数据结构所以考察的范围还是挺广的，接下来我们一一分析。1.为什么不用哈希+数组哈希表(key，value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里举个简单的栗子
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2024-02-12 16:13:45
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一、wireshark笔记本电脑一台，安装parallels desktop虚拟机，配置win10系统。下载并安装wireshark，使用Wireshark捕获以太网数据，可以捕到自己的数据包；也可以去捕获同一局域网内，在知道对方IP地址的情况下，捕获到对方的数据包。1.wireshark界面功能模块主窗口打开wireshark 后的抓包主界面如图所示，其主窗口由如下部分组成：菜单栏：Wiresh
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2024-05-11 09:53:26
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# Python中的bytes对象
在Python中，`bytes`是一个不可变的序列对象，用于存储二进制数据。它由一系列的字节组成，每个字节都代表了8位的二进制数据。
## 创建bytes对象
要创建一个`bytes`对象，可以使用以下几种方式：
1. 使用字面值语法：
```python
b = b'hello' # 创建一个包含ASCII字符的bytes对象
```
2. 使用`
原创
2024-01-01 04:45:42
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# Python Bytes的反转操作
在Python编程中，处理字节流是一项常见的任务。字节流通常用于文件处理、网络通信及数据存储等场合。在某些应用中，我们可能需要反转字节序列，以满足特定的功能需求。例如，在网络协议中，数据常常需要按照一定的字节顺序处理，反转字节序列可以帮助我们完成这一任务。本文将探讨如何在Python中轻松反转字节序列，并结合实际示例来说明这一过程。
## 实际问题
假
原创
2024-09-03 07:09:21
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StirngBuffer对字符串频繁修改（如字符串连接）时，使用StringBuffer类可以大大提高程序执行效率// 定义
StringBuffer sb = new StringBuffer("abc");
// 拼接:append()
sb.append("def");
// 在指定位置插入:insert(index,str)
sb.insert(3,g);// 输出abgcdef
// 装
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2024-10-18 18:43:34
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# 如何使用Redis保存字节数据
在实际开发中，我们经常需要在Redis中存储字节数据，比如图片、文件等。本文将介绍如何使用Redis保存字节数据，并提供一个具体的示例，演示如何通过Redis保存和读取图片数据。
## Redis保存字节数据的方式
Redis是一个基于内存的键值存储数据库，它可以保存各种类型的数据，包括字符串、列表、哈希等。要保存字节数据（比如图片、文件），我们可以将数据
原创
2024-07-12 06:02:25
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1.DCML概念DDL：用来定义和管理数据库中的对象CREAT TABLE /创建表/
ALTER TABLE /修改表的属性/
DROP TABLE /删除表/DML：用来操作数据库中的对象和数据，是T-SQL中最常用的部分。SELECT /从一个表或多个表中检索数据/
DELETE /从表中删除数据/
INSERT /向一个表中添加数据/
UPDATE /修改表中已有的数据/D
ByteBuf ByteBuf是Netty提供的代替jdk的ByteBuffer的一个容器，首先看一下他的具体用法：public class ByteBufTest0 {
public static void main(String[] args) {
ByteBuf byteBuf = Unpooled.buffer(10);//堆缓冲区
for(int
首先定义一个多字节字符串: char sText[20] = {"多字节字符串!OK!"}; 我们需要知道转化后的宽字符需要多少个数组空间.虽然在这个里程里面,我们可以直接定义一个20*2宽字符的数组,并且事实上将运行得非常轻松愉快.但假如多字节字符串更多,达到上千个乃至上万个,我们将会发现其中浪费的内存将会越来越多.所以以多字节字符的个数的两倍作为宽字符数组下标的声明绝对不是一个好主意.所
关于flash后台通信问题，大家先看下
火山的Flash+asp教程：
[url=http://bbs.blueidea.com/thread-2701824-1-1.html]http://bbs.blueidea.com/thread-2701824-1-1.html[/url]
转入正题。
其实这个问题，我一直都忽略了。我是从Fl
原代码：def generate_confirmation_token(self, expiration=3600):
s = Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'], expiration)
return s.dumps({'confirm': self.id}).decode('utf-8')
文章目录Java高性能本地缓存框架Caffeine如何使用缓存加载手动加载自动加载手动异步加载自动异步加载过期策略基于大小基于时间基于引用Caffeine.weakKeys()Caffeine.weakValues()Caffeine.softValues()缓存移除invalidate(Object key)方法invalidateAll(Iterable<?> keys)方法in
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2024-06-25 13:33:55
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