一、几个概念1.1 Spark集群(分布式计算)一组计算机的集合，每个计算机节点作为独立的计算资源，又可以虚拟出多个具备计算能力的虚拟机，这些虚拟机是集群中的计算单元。Spark集群支持Standalone、Mesos、Yarn三种集群部署模式。1. Standalone： 独立模式，Spark 原生的简单集群管理器， 自带完整的服务， 可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系
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2024-10-28 09:46:48
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# 远程提交 Spark 作业指南
在大数据分析领域，Apache Spark 是一种强大的工具。对于新手来说，远程提交 Spark 作业的流程可能会显得有些复杂。本文将详细介绍如何实现“远程提交 Spark”的步骤及相关代码。
## 流程概述
以下是远程提交 Spark 作业的基本步骤：
| 步骤编号 | 描述 |
|----------|
原创
2024-10-06 05:00:08
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文章目录1. 数据本地化1.1 数据本地化的级别1.1.1 PROCESS_LOCAL(进程本地)1.1.2 NODE_LOCAL(节点本地)1.1.3 NO_PREF1.1.4 RACK_LOCAL1.1.5 ANY2. Spark 数据本地化调优2.1 如何提高数据本地化的级别？2.2 如何查看数据本地化的级别？ 1. 数据本地化1.1 数据本地化的级别1.1.1 PROCESS_LOCAL
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2024-01-09 11:35:07
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很多同学都遇到spark远程提交到yarn的场景，但是大多数还是采用在spark安装的节点去执行spark submit，在某些场景下并不适合，这种情况下我们其实有2种方式可以达到远程提交的效果： 先不急着说两种方法，首先我们先看一下spark在on yarn运行的时候需要一些什么文件吧，知
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2023-08-01 14:10:26
137阅读
大家好。 我是楼兰，持续分享最纯粹的技术内容。 大数据技术已经大行其道，但是很多人对大数据组件依然会觉得很陌生，很不顺手。对大部分人来说，环境部署、API使用其实问题都不大，技术人员最不欠缺的就是学习能力。而陌生的根源就在于这些远程执行的代码很难像本地应用一样进行靠谱的调试。并且这些远程组件又很难像我们熟悉的数据库之类的产品一样集成进来。这里就简单总结一下Spark的远程调试以及应用监控的思路，
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2023-10-08 23:17:08
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远程提交 Spark 任务
## 1. 什么是远程提交 Spark 任务？
远程提交 Spark 任务是指通过网络连接将 Spark 应用程序提交到远程 Spark 集群中执行的过程。通过远程提交，我们可以在本地开发和测试 Spark 应用程序，然后将其提交到远程集群中运行，从而充分利用集群资源。
## 2. 远程提交 Spark 任务的好处
远程提交 Spark 任务具有以下好处：
-
原创
2024-01-15 04:57:37
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# Spark Launcher 远程提交入门指南
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个流行的开源框架，能够高效地进行数据处理和分析。而 Spark 的远程提交功能不仅可以方便地提交任务，还能提升管理和调试的效率。本文将详细介绍如何通过 Spark Launcher 进行远程提交的步骤与代码示例，帮助初入职场的小白开发者迅速上手。
## 整体流程
以下是使用 Spark Lau
## 实现Spring Boot Spark提交远程的流程
为了实现Spring Boot Spark提交远程，我们需要依次完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Spring Boot项目 |
| 2 | 添加Spark依赖 |
| 3 | 编写Spark任务 |
| 4 | 配置Spark提交远程参数 |
| 5 | 编译打包Spring B
原创
2024-01-16 11:33:09
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# 使用IDEA Spark进行远程提交的科普指南
在大数据处理的领域中，Apache Spark已成为一个非常流行的计算框架。无论是用于批处理还是流处理，Spark都提供了强大的计算能力和灵活的编程接口。随着云计算和分布式计算的兴起，远程提交Spark作业已经成为一种常见的实践。本文将探讨如何在IntelliJ IDEA（简称IDEA）中远程提交Spark作业，并提供相关代码示例和技术细节。
一、命令 注意./BnmsKpiCal-0.0.1.jar包一定要放在最后面，要不然jar包后面的参数不会生效1.向spark standalone以client方式提交job。./spark-submit --master spark://hadoop3:7077 --deploy-mode client --class org.apache.spark.examples.
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2023-09-10 12:26:13
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在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、 Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将
# 实现Spark任务远程提交的步骤
## 概述
在进行Spark任务开发时，我们通常会在本地进行代码编写和调试。但是当我们想要在远程集群上执行这些任务时，就需要进行远程提交。本文将介绍实现Spark任务远程提交的步骤以及每一步需要做的事情。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现Spark任务远程提交的步骤
section 编写代码
se
原创
2024-01-29 10:56:27
85阅读
idea 远程提交 Spark
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在使用 Spark 进行大数据处理时，我们经常需要在集群上提交任务。通常情况下，我们需要登录到集群的节点上，然后通过命令行或者提交脚本来提交任务。但是这种方式不仅麻烦，而且效率低下。因此，我们需要一种更方便的方式来远程提交 Spark 任务。
本文将介绍如何使用 IntelliJ IDEA 来远程提
原创
2024-02-06 10:49:37
44阅读
# Spark 远程提交 Spring 应用的实现步骤
在大数据技术领域，Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架。如果你需要在项目中使用 Spark，并且希望通过远程提交的方式来运行你的 Spring 应用，这篇文章将逐步教会你如何实现这一目标。
## 整体流程
下面是实现“Spark 远程提交 Spring 应用”的整体流程，表格展示了步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-11 04:40:50
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# 使用 Spark 远程提交 Scala 程序
Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎，尤其适合大规模数据集的处理。Spark 提供了远程提交的功能，使得用户能够更方便地运行 Spark 程序。本文将介绍如何将 Scala 程序远程提交到 Spark 集群，并包含代码示例。
## 准备工作
在开始远程提交之前，确保你已经搭建好 Spark 集群，并且 Scala 环境配置正确
原创
2024-09-07 03:45:04
26阅读
Spark 作业提交流程1、编写好一个 SparkAPP，编译成 JAR.2、上传到 Spark 机器，使用 Spark-Submit 提交作业。3、根据提交作业的模式启动 Driver，并请求 Cluster Manager 分配资源启动 Executor 线程。4、Executor 启动成功后反响注册到 Driver 中，Driver 会分发 JAR 包到各个 Executor 上。5、Dri
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2023-06-19 10:37:47
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文章目录基础环境准备基础配置Maven依赖基础案例演示应用提交应用提交语法jar包提交运行bug（下面是本人踩的破坑）本地模式如何打成 jar 包（快捷方式）集群模式基本参数配置Driver Program 参数配置Executor 参数配置官方案例 基础环境准备Hadoop 生态集群 Spark Standalone集群 IDEA 配置基础配置本文使用 IDEA 进行开发首先注意的是目录结构，
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2023-11-30 12:03:55
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最近在做将spark的代码提交到远程当中遇到很多坑，各种各样的错误：我是在window当中使用idea开发将本地的代码提交到远程的spark集群上，没有用到local的模式去做（在实际的生产当中不会用到local的方式去做，所以没考虑）我是直接run的方式在idea当中提交代码的，这里采用的standlone的模式和 on yarn（yarn-client） 的模式,先说一下原理：我们在本地运行实
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2023-07-28 16:08:57
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# 使用 Spark 提交本地 JAR 文件的详细指南
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。一个常见使用场景是提交本地 JAR 文件以运行 Spark 作业。本文将详细介绍如何提交本地 JAR 文件，提供相关的代码示例，并附带必要的图示和解释。
## 什么是本地 JAR 文件？
在开发 Spark 应用时，我们通常会将代码打包成一个 JAR 文件
Spark可以和Yarn整合，将Application提交到Yarn上运行，和StandAlone提交模式一样，Yarn也有两种提交任务的方式。 1.yarn-client提交任务方式配置 在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务，具体步骤如下：export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/had
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2023-08-01 19:50:22
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