--SELECT ff= stuff((select ','+cast(WorkOrderNo as varchar)-- FROM dbo.TB_WorkOrder c -- where tpl.ProjectID=c.ProjectID -- WHERE c.WorkOrderType=1-- for xml path('')),1,1,'')
原创
2014-11-25 16:40:00
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原文链接：https://www.cnblogs.com/yanqin/p/7145093.html原select的结果是：1|3|4|6|9把结果转换成13469转换的sql，此处用的“|”分割可以替换成实际的字符：withCTE1as(selectzyxdmfromtablewherebindid=2265254)SELECTREGEXP_SUBSTR((select*fromCTE1),'[
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2019-12-02 15:44:52
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现有emp表，表结构如下： 1.需求描述 现在需要将表emp的字段按照字段顺序依次拼接为一行，最终效果如下： 2.实现方法 2.1 通过listagg函数实现 select a.table_name,listagg(column_name,',') within group(order by col
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2020-05-28 14:27:00
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有表tb, 如下:id value----------- -----------1 aa,bb2 aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id value----------- -----
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2023-09-28 09:21:15
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标题：MySQL逗号拼接多行转一行的实现方法详解
# 前言
在数据处理和分析的过程中，我们经常会遇到将多行数据拼接成一行的需求，特别是在处理数据库查询结果时。MySQL作为一个广泛应用的关系型数据库，也提供了多种实现逗号拼接多行转一行的方法。本文将详细介绍这些方法，并提供相应的代码示例。
# 问题背景
假设我们有一个订单表（order_table），其中包含了订单的具体信息，每个订单有多个
原创
2023-12-04 06:43:34
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# MySQL多行数据合并成一行，逗号分隔
在数据库应用中，我们经常会遇到需要将多行数据合并成一行的情况。例如，将一个用户的所有订单记录合并成一行，每个订单用逗号分隔。这是一个很常见的需求，本文将介绍如何使用MySQL实现这个功能。
## 使用GROUP_CONCAT函数
MySQL提供了一个非常有用的函数`GROUP_CONCAT`，它可以将多行数据合并成一行，并使用指定的分隔符进行分隔。
原创
2023-09-01 08:32:10
2099阅读
MySQL.之 一行内容转换多行 描述： 将一行记录中的某一列值（值格式：数据之间用英文逗号隔开），将这一数据转换成多行。 例如：表 cds_var 中的 cds_value 中的数据格式：多个id之间使用英文的逗号进行隔开. 需求： 将上面的 cds_value 的值按照多行进行展示.效果如下： 解决方案: 创建一个序列
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2023-05-29 16:18:29
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# MySQL逗号分隔转多行的实现方法
## 1. 概述
在MySQL中，将逗号分隔的数据转换成多行数据是一个常见的操作。这种转换通常用于查询和处理逗号分隔的标签、类别、关键词等字段。本文将介绍如何使用MySQL语句实现逗号分隔转多行的功能。
## 2. 方法流程
为了使小白快速掌握逗号分隔转多行的方法，下面将用表格的形式展示整个流程的步骤。
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---
原创
2023-09-28 15:48:22
2927阅读
# MySQL：一行逗号分隔的字符串拆分成多行
## 引言
在实际的数据库应用中，我们有时候需要将一个以逗号分隔的字符串拆分成多行。例如，我们可能需要在数据库中存储一些关键词，这些关键词用逗号分隔，但我们希望能够对这些关键词进行更方便的查询和分析。本文将介绍如何使用MySQL来实现将一行逗号分隔的字符串拆分成多行的方法。
## 示例场景
假设我们有一个名为`article`的表，其中有一个
原创
2023-10-04 04:26:28
425阅读
# Python dataframe 多行合并成一行 以逗号隔开
## 1. 简介
在数据处理中，经常会遇到需要将多行数据合并成一行的情况。Python中的pandas库提供了DataFrame数据结构，可以方便地进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用pandas将多行DataFrame合并成一行，并以逗号隔开。
## 2. 流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flow
原创
2023-11-27 08:31:25
933阅读
## MySQL多行合并一行逗号的实现
### 概述
在MySQL中，我们经常会遇到需要将多行数据合并为一行的需求，且用逗号进行分隔。这在实际开发中非常常见，比如说将一个表的某个字段的多个值合并为一个字段。本文将介绍一种实现方法，并提供代码示例。
### 实现步骤
为了更好地理解整个流程，下面是将多行数据合并为一行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
|
原创
2023-07-30 05:30:21
345阅读
有网友做HR工作的，遇到如下图上百甚至上千行人员名单，如何用EXCEL快速合并这些名单为一行并以逗号隔开呢？ 话不多说直接上方法，看哪种方法更适合你：方法一、填充法1、先给每行加上逗号 加逗号的方法---高版本的方法：先输入第一行，然后CTRL+E得到 低版本的方法：先输入一列逗号 然后用&符号生成新的一列 不管哪种方法
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2024-08-21 20:39:46
3336阅读
# 如何实现MySQL行根据逗号分隔多列转多行
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现在MySQL中将一行数据根据逗号分隔的多列转换成多行数据。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂，但不用担心，我会一步步教你如何实现。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否有逗号分隔的多列数
原创
2024-07-30 04:06:30
282阅读
业务场景： 阶段升迁，存在跨阶段升迁，比如阶段2，直接跳到阶段5，系统里面只存了一条数据，但是展示需要拆分为明细行。 使用 left join (SELECT LEVEL DZ FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 7) 示例： 根据业务需求添加后面的数字限制，我这边阶段不会超 ...
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2021-08-24 11:30:00
607阅读
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在 SQL Server 的数据处理过程中，常常会遇到将单行数据按特定分隔符拆分为多行的需求。这个问题在处理例如 CSV 文件、用户输入等场景时十分常见。解决这一问题不仅可以简化数据分析过程，还能提高查询效率。接下来，我们将依照背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用来详尽阐述这个处理方法的探索与实现。
在进行数据操作时，我们首先要面对初始技术痛点。比如，单一文本字段中存储了多
假设两个表a,b，b中通过字段id与a表关联，a表与b表为一对多的关系。假设b表中存在一字段name，现需要查询a表中的记录，同时获取存储在b表中的name信息，按照常规查询，b表中有多少记录，则会显示多少行，如果需要只显示a表记录行数，则需要把查询name字段得到的多行记录进行合并，可以通过程序实现，但也可直接在sql层完成。方法：利用group_concat()方法，参数为需要合并的字段，合并
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2023-06-12 23:24:04
605阅读
# SparkSQL 一行转多行
在使用 SparkSQL 时，我们常常会遇到如何将一行数据转换成多行数据的需求。这种操作在ETL（提取、转换和加载）过程中尤为重要，尤其在清洗和格式化数据时。本文将详细介绍如何通过 `explode` 函数来实现这一目标，并提供具体的代码示例和流程图说明。
## 概念简介
在数据处理中，有时一行数据中包含了多个值（例如 JSON 数组），我们希望将其拆分成多
原创
2024-10-22 03:36:38
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show databases;：显示所有数据库use test;：进入到test数据库中show tables from information_schema;：显示information_schema数据库中的所有的表select database();：查询当前在哪个数据库中(database()是mysql提供的函数)desc student;：查询student表的表结构，如下图所示：se
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2023-08-07 13:42:07
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# MySQL多行转一行实现方法
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种开发项目中。在实际开发过程中，我们经常会遇到将多行数据转换为一行的需求，本文将介绍一种实现多行转一行的方法。
## 流程概述
下面是实现“MySQL多行转一行”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新的表格 |
| 步骤二 | 插入多行数
原创
2023-11-21 13:35:43
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在处理大数据时，Hive 提供了便捷的 SQL 风格查询能力，但在某些情况下，我们需要对数据进行格式转换，比如将一行数据转为多行数据的操作，这样做能够更好地进行数据分析和可视化。接下来，我们将深入探讨如何实现“Hive 一行转多行”的操作，以及棚架和实践中的应用。
### 背景定位
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以进行大规模数据存储和处理。面对大量数据时，我们可能需要将
