mysql用explain来优化sql语句
可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。对某个query优化中，需要不断的explain来验证各种调优是否有效。 EXPLAIN各列的含义：idMysql Query Optimizer选定的执行计划中的序列号(查询序列号)select_typeselect查询的类型，主要是区别普
前言以下用于SQL查询的数据均为测试环境的数据，关键数据都已打码。背景我们的日常开放中都会遇到 查询某个时间段的数据，像这样：select * from test(表名) where time BETWEEN '2022-08-20 00:00:00' AND '2022-09-19 00:00:00'但如果时间段跨度稍微长一些呢？以上我作为例子的SQL跨度就跨了1个月正文开始假设我有这么一张运单
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2024-03-25 21:31:30
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1. IN在MySQL中是先查询子查询的表,然后将内表与外表进行一个笛卡尔积,再按条件进行筛选,在内表数据相对较小时,IN的速度较快
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2023-05-24 23:17:08
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既然要优化数据库，我们就首先要知道，优化的是什么，或者说：什么因素影响了数据库的性能。影响数据库因素主要因素总结如下：商业需求对性能的影响*系统架构(存储架构)及实现对性能的影响*query语句对数据库性能的影响*Schema设计对系统性能影响*硬件环境对数据库的性能的影响*商业需求对性能的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析。需求：一个论坛帖子总量的统计
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2023-08-29 20:39:55
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# Mysql 时间范围查询优化实现指南
## 引言
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际开发中，经常需要对数据库中的数据进行时间范围查询。时间范围查询是指根据数据中的时间字段，查询某个时间段内的数据。本文将从整体流程和每个步骤的具体实现来教会刚入行的开发者如何优化 MySQL 的时间范围查询。
## 整体流程
下面是整个时间范围查询优化的流程，可以用
原创
2023-10-30 07:22:54
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# MySQL时间范围查询优化
在MySQL中，时间范围查询是一项常见的任务，尤其是在需要根据时间筛选数据的应用程序中。然而，由于数据量的增加和查询条件的复杂性，时间范围查询可能会导致性能下降。本文将介绍一些优化时间范围查询的方法，并提供一些代码示例来说明。
## 1. 使用索引
使用适当的索引可以大大提高时间范围查询的性能。对于时间范围查询，我们可以使用B-tree索引，特别是在查询条件中
原创
2023-07-22 07:11:29
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随着项目的运行，数据量的累加，系统就会变得越来越慢，优化成为必然。主流的优化方式有开源、节流，开源为调整服务器配置，节流为提升系统的运行效率。其中mysql的查询占有较高的时间复杂度，以下会介绍mysql的优化方法。
优化原则：
1、面向相应时间
&nb
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2023-08-28 16:42:53
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众所周知，InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表，而叶子节点也就存放了所有的数据，这就意味着，数据总是按照某种顺序存储的。所以问题来了，如果是这样一个语句，执行起来应该是怎么样的呢？语句如下： select count(distinct a) from table1;列a上有一个索引，那么按照简单的想法来讲，如何扫描呢？很简单，一条一条的扫描，
mysql根据时间范围查询
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2023-06-25 21:54:12
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为什么查询速度会慢1.慢是指一个查询的响应时间长。一个查询的过程：客户端发送一条查询给服务器服务器端先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立可返回存储在缓存中的结果。否则进入下一个阶段服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。将结果返回给客户端2.数据访问是否向数据库请求了不需要的数据是否扫描额外的记录3.查询的方
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2023-08-02 13:09:25
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MySql中的时间类型分为两种：datetime和timestamp区别（1）：时间范围datetime能表示的时间范围更广datetime 8 bytes YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
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2023-06-01 17:25:25
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1、查看年数据 SELECT * FROM milk_parent_reserve WHERE DATE_FORMAT( create_date, '%Y' ) = DATE_FORMAT( '2019-04-01', '%Y' )2、查看月数据 SELECT * FROM milk_parent_reserve WHERE DATE_FORMAT( create_date, '%Y-%m'
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2023-05-18 13:42:55
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例如查询昨日新注册用户，写法有如下两种
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2023-05-23 21:48:44
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写在前面： mysql的性能优化其实大多都依赖于索引的优化，因此理解mysql的索引原理是优化的关键，在这之前，我们先来了解一下mysql的执行流程。mysql执行流程：SQL的执行过程； 1. 客户端发送一条查询给服务器； 2. 服务器通过权限检查之后,先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段； 3. 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器根据该
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2024-01-12 11:44:16
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# MySQL 查询创建时间范围优化指南
在我们的开发工作中，优化数据库查询尤其重要。本文将指导你如何在 MySQL 中优化针对创建时间范围的查询，使其效率更高。以下是我们要遵循的步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 确定要查询的时间范围 |
| 2 | 设计合理的索引 |
| 3 | 编写 SQL 查询语句 |
|
原创
2024-10-25 05:46:21
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# Mysql按时间范围查询优化指南
## 简介
在开发中，经常会遇到需要按照时间范围查询数据库的需求。本文将教你如何优化Mysql按时间范围查询的性能。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
journey
title Mysql按时间范围查询优化流程
section 查询日期范围
查询起始日期
选择查询范围（天、
原创
2024-01-30 10:44:02
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# 如何优化MySQL查询时间范围数据
## 1. 整体流程
为了优化MySQL查询时间范围数据，我们可以采取以下步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : contains
PRODUCT ||--o| ORDER_DETAILS : cont
原创
2024-05-25 07:06:53
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# MySQL按照时间范围查询优化
在开发过程中，我们经常会遇到需要根据时间范围查询MySQL数据库的需求。本文将介绍如何优化这个过程，以提高查询效率。
## 整体流程
下面是按照时间范围查询MySQL的整体流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 建立索引
op2=>operation: 编写查询语句
op3=>operation: 执行查询
e
原创
2023-08-13 11:21:33
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本文将会深入的扒一扒msyql查询的流程，也会讲到一些mysql术语，如：缓存，语法解析器，预处理，执行计划，查询优化器，另外还会讲一讲mysql复杂查询的基础："关联"。 查询缓存: 在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么mysql会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据查询优化处理: 查询的生命周期的下一步是将一个sql转换成一个执行计划，mysql再依照这
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2024-06-18 13:29:48
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由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
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2023-09-07 22:41:31
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