笔记中记录的是制作Debian 9的根文件系统，但是如果你跟着做一遍，Ubuntu的系统也是可以自行制作的，无非是在构建文件系统的时候把发行版本换成Ubuntu的发行版，还有镜像服务器。制作根文件系统环境通过vm虚拟机安装的虚拟环境Linux，如何安装网上一搜就有了，按照步骤安装即可。Ubuntu 网易下载编译机：Ubuntu 18.04-desktop-amd64准备能用普通用户执行的，不要用r
从.net到delplhi
从windows到Linxu 未来有多远？ 如何突破自己？ 什么是自己？ 我从哪里来，要到哪里去？ 世界是什么？ 是世选择了我，还是我选择了世界？ 怎么才能够完成蜕变？ 去他妈的，干吧！！！ ARM可执行文件格式 ELF:可执行文件格式AFX：ARM的调试文件BIN:可以写到flash或者RAM中直接运行如果程序是在r
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2024-06-28 12:34:59
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随着深度学习的巨大成功，对移动设备部署深度神经网络的需求正在迅速增长。与我们在桌面平台上的工作类似，在移动设备中使用GPU可以同时提高推理速度和能效。但是，大多数现有的深度学习框架都不能很好地支持移动GPU。难点在于移动GPU架构和桌面GPU架构之间的差异。这意味着在移动GPU上进行优化需要花费更多精力。导致移动GPU在大多数深度学习框架中的支
首先下载编译gem5，之前的博客说过就不再说了。现在就开始BB。1、既然是运行ARM的全系统，所以就要ARM的kernel和DISK。其中内核需要翻墙。git clone --depth 10 https://gem5.googlesource.com/arm/linux-arm-legacy
wget http://www.gem5.org/dist/current/arm/arm-syste
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2024-02-04 11:29:17
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1、什么是armARM（Advanced RISC Machines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。适用于多种领域，比如嵌入控制、消费/教育类多媒体、DSP和移动式应用等。 ARM将其技术授权给世界上许多著名的半导体、软件和OEM厂商，每个厂商得到的都是一套独一无二的ARM相关技术及服务。利用这
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2024-01-25 22:14:18
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debian系统有针对arm分支的,在arm上跑debian系统可以用apt-get安装软件,避免繁琐的编译和重复创建文件系统的工作.
本例子使用z-turn的开发板为例.
linux主机版本:
root@v:i# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID:
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2023-09-26 14:58:32
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GCC 编译流程： 预取->编译->汇编->连接
预取： 主要是一些宏定义的替换。
编译： 主要是编译成汇编的代码。
汇编： 主要是把汇编代码编译成二进制。
 
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2023-11-10 05:57:40
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在这篇博文中，我将着重讲述如何在ARM架构上部署深度学习算法的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。这个过程涵盖了一系列步骤和技术细节，能够帮助开发者更轻松地完成这一工作。
在开始之前，先确保你拥有适合的ARM硬件和软件环境。这些准备好后，就可以进入具体操作了。
### 环境准备
在你准备开始之前，确保你的环境满足以下前置依赖：
1. ARM处理器及其工具链
arm-gcc-path
系统要求
Linux 64位+(deepin其实很好用)
50GB+ 存储空间
8G+ 内存(最好，不是一定)
jdk 1.8 + (不要用9或者10)
一些说明
配置，开源的，但并不代表这就会很成功的完成工作，适用于kernel build
环境配置
0. /home/USER_NAME/.bashrc，动态环境配置，在这里配置gcc和用户的环境(比etc/profil
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2024-03-12 05:56:38
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计算机的基本组成：cpu存储设备 寄存器 cache 内存 外存从下往上：速度越来越快，容量越来越小，价格越来越高回忆一下：volatile（易变的） 防止编译器优化int a = 10；编译器优化：a就会在cache中有备份，cpu每次操作都从cac
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2023-08-30 07:35:58
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stm32mp157开发板FS-MP1A是华清远见自主研发的一款高品质、高性价比的Linux+单片机二合一的嵌入式教学级开发板。开发板搭载ST的STM32MP157高性能微处理器，集成2个Cortex-A7核和1个Cortex-M4 核，A7核上可以跑Linux操作系统，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统。开发板搭配仿真器、显示屏、摄像头、资源扩展板等丰富的扩展模块，
Deepin系统中搭建STM32开发环境概述工具安装配置Clion编译设置 概述疫情隔离在家，闲来无聊又拾起了手边的好长时间没有碰过的几块STM32，恰巧手中的笔记本换成了Deepin系统，就参考网上的文档和博客，编译工具链使用gcc-arm-none-eabi，调试器使用openocd，加之STM32 CUBE、STlink和CLion，搭建了Deepin系统下的STM32开发环境。工具安装一
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2023-12-25 06:34:08
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近日，深度操作系统ARM服务器版软件V15与金山云私有云平台V3完成相关产品兼容性、稳定性测试，顺利完成产品兼容互认证工作。经深度科技与金山云共同严格测试，深度操作系统ARM服务器版软件V15与金山云私有云平台V3共同实现稳定运行，性能卓越，相互兼容，可为企业级应用提供全面保障。 深度操作系统ARM服务器版软件V15，是武汉深之度科技有限公司发布的企业级Linux服务器操作系统软件。为数
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2023-09-11 11:27:02
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# ARM GIC 深度学习实现指南
## 一、流程概述
在使用 ARM GIC（通用中断控制器）实现深度学习的过程中，我们可以将整个过程分为多个步骤。下面是整个流程的一个概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 1 | 确定硬件平台及开发环
原创
2024-10-11 08:34:29
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# 在Linux中部署深度学习框架的指南
在现代机器学习和人工智能的研究中，深度学习框架的部署是一个重要的过程。对于初学者来说，这个过程可能显得复杂，但只要按照步骤进行，就会变得清晰易懂。本文将介绍如何在Linux系统中部署深度学习框架，并提供详细的步骤和代码示例。
## 部署流程
以下是部署深度学习框架的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
TVM在ARM GPU上优化移动深度学习随着深度学习的巨大成功，将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长。与在台式机平台上所做的类似，在移动设备中使用GPU可以提高推理速度和能源效率。但是，大多数现有的深度学习框架都不能很好地支持移动GPU。困难在于移动GPU架构和台式机GPU架构之间的差异。这意味着在移动GPU上进行优化需要付出特殊的努力。繁琐的额外工作最终导致大多数深度学习框架中对移动G
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2021-03-07 09:52:35
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# 深度学习部署在苹果手机的实现流程
## 引言
深度学习在近年来取得了巨大的成功，已经广泛应用于各个领域。而苹果手机作为目前市场份额最大的智能手机之一，也成为了深度学习部署的重要平台之一。本文将介绍如何将深度学习模型部署在苹果手机上，为刚入行的小白提供指导。
## 流程
以下是深度学习部署在苹果手机上的整个流程。我们将通过多个步骤来实现这一目标。
```mermaid
pie
title
原创
2024-01-09 04:06:02
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# 深度学习ARM实现指南
深度学习已成为许多技术领域的核心，尤其是在处理大量数据和复杂模型时。在这篇文章中，我们将探讨如何在ARM架构上实现深度学习。我们将通过一个简单的流程步骤来引导你，并提供必要的代码示例和图示，以帮助你更好地理解这个过程。
## 流程步骤
下面是实现深度学习ARM的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 配置开发环境 |
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# 深度学习部署
在深度学习领域中，模型的部署是将训练好的模型应用到实际问题中的关键步骤。本文将介绍深度学习模型的部署过程，并以一个图像分类模型为例进行实践演示。
## 1. 深度学习模型的部署流程
深度学习模型的部署可以分为以下几个步骤：
1. **模型训练**：使用训练数据对深度学习模型进行训练，调整模型参数使其能够对输入数据进行准确的预测。
2. **模型保存**：在训练完成后，将
原创
2023-12-02 04:07:28
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@author : luoz @date time：2016年9月18日 上午9:21:08 基于实现无向图的API 由浅入深理解深度优先搜索算法 分析深度优先搜索解决的单点路径问题，连通性问题，二分色问题无向图无向图即为由边（edge）和顶点（vertex）组成的图模型。图的几种表示方法（使用哪种数据结构表示图） 1>邻接矩阵： V*V的boolean矩阵，相连则true，这种数据结构
