第三章 数据类型在 Python 中，数据类型是指变量所表示的数据的类型。Python 中常见的数据类型包括：数字类型：包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。布尔类型：包括 True 和 False字符串类型：用于表示文本数据，使用单引号或双引号括起来。列表类型：用于存储一系列有序的数据，使用方括号括起来。元组类型：类似于列表，但是元组中的元素不可修改，使用圆括号括起
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2023-08-05 21:43:07
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一、数据类型之字典型 之前我们学习了数据类型中的整数型、浮点型，字符串型，列表型，今天我们接着往下学习剩余的数据类型：字典型、集合型、元组型、布尔值型。1.1、 数据类型之字典型（dict），目的是为了让我们快速找到精确的存储信息，例如 user_info = {'username'：'jason’,'age':16,'year':98,'weight':7
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2023-08-08 12:35:38
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Python学习笔记DAY-5 字典
可变与不可变的数据类型的分类：不可变（可哈希）的数据类型：int，str，bool，tuple。可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。字典是Python语言中的映射类型，他是以{}括起来，里面的内容是以键值对的形式储存的：Key: 不可变（可哈希）的数据类型.并且键是唯一的，不重复的。Value:任意数据(int，str，bool，tup
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2023-07-02 17:13:43
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三、字符串字符串的定义Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。 t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python! <class 'str'> 如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号对字符串中的符号进行转义。常用的转义符号： pat
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2024-06-20 22:48:09
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介绍Python字典、列表、元组、数组的函数和方法。
一、字典1 、内置函数1、cmp(dict1, dict2)
比较两个字典元素。
2、len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。
3、str(dict)
输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。2、内置方法1、dict.clear()
删除字典内所有元素
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2023-09-27 14:00:41
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MySQLdb默认查询结果都是返回tuple，输出时候不是很方便，必须按照0，1这样读取，无意中在网上找到db='test') cursor=db.cursor() cursor.execute('s...
原创
2022-06-06 18:42:48
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文章目录定义操作访问及修改长度len()查找及删除字符串格式化输出字典的函数copy和deepcopyclear清除get和setdefultget()setdefault()items, keys, valuespop和popitemupdate 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 定义字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割
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2024-09-30 07:52:22
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# Python如何替换字典型字段
## 问题背景
假设我们有一个学生信息的字典，其中包含学生的姓名、年龄和成绩等字段。现在，我们需要根据学生的姓名来替换对应的学生信息。具体来说，我们希望根据输入的姓名，找到对应的学生字典并替换其中的字段值。
## 解决方案
### 第一步：定义一个学生类
我们可以通过定义一个学生类来表示学生的信息。在该类中，我们可以定义姓名、年龄和成绩等字段，并为其提供相
原创
2023-10-30 13:14:46
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# 理解 Python 中的字典类型变量
在 Python 中，字典是一种非常重要的数据结构，用于存储键值对。字典允许你以一种灵活的方式管理和索引数据。在这篇文章中，我会带你从基础开始，逐步理解字典类型变量的使用。
## 字典的基本概念
字典是一种无序的、可变的、并且是索引的集合。字典的唯一性在于它的键（Key），键必须是唯一的，但值（Value）可以是重复的。相信你对键值对这个概念并不陌生
本文目录6.1 字典数据类型6.2 漂亮打印6.3 实践项目6.4 小结 6.1 字典数据类型像列表一样，“字典”是许多值的集合。但不像列表的下标，字典的索引可以使用许多不同数据类型，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键-值”对。在代码中，字典输入时带花括号{}。>>> face = {'name':'wenhong','age':11,'sex':'ma
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2024-02-21 21:10:02
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# 从字典型字符串到字典：Python中的转换方法
在Python中，我们经常会遇到需要将字典型的字符串转换为字典的情况。这种情况经常出现在我们需要从文件中读取数据，或者从API中获取到的数据为字符串形式的字典时。在这篇文章中，我们将介绍如何将字典型的字符串转换为字典，并给出一些示例代码。
## 字典型字符串的格式
首先，让我们来了解一下字典型字符串的格式。在Python中，一个字典型的字符
原创
2024-04-03 06:41:40
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1.列表（List）Python的列表个跟购物清单的道理是一样的，特点就是：可重复，类型可不同。类型不同也是跟数组最本质的区别了。python里的列表用“[ ]”表示。#定义一个列表
listA = ['a', 'b', 'c', 1, 2]# 遍历list
for item in listA:
print item2.元组(Tuple)元组和列表在结构上没有什么区别，唯一的差
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2023-07-27 17:56:41
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一、字典数组的是个啥从本质上来说，就是一系列的键-值对，而且还是一一对应的，就像集合论中的一一映射一样,键是唯一的，值可同可不同；有以下特点：一、不支持索引，只能通过键来索引值；二、键值是不变的二、字典数组的基本操作##建立一个字典数组dict={first:'2020-03-14',second:'2020-03-15'}##1，2为键；冒号后面的是值##查询值##通过键来查询dict[firs
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2023-08-21 11:00:15
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1、先上代码dictData = {
'zhangsan': [24, 5000, 'shenzhen'],
'lisi': [25, 10000, 'guangzhou'],
'wangwu': [26, 15000, 'beijing']
}
sortedData = dict(sorted(dictData.items(), ke
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2023-07-09 12:11:44
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作者：Ckend“ 阅读本文大概需要 5 分钟。
”
你知道吗？如果数组是字典组成的，直接对数组内的字典采用 set 的方式进行去重，会报错：test = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
test = list(set(test))
>>> TypeError: unhashable type: 'dict'因为使用&
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2023-09-01 18:36:49
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1、现在有两个列表，list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3']，把他们转为这样的字典：{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}
>>>list1 = ['key1','key2','key3']
>>>list2 = ['1','2','3']
>>>di
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2023-06-22 20:45:17
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一、字典 列表：有序序列（第一个放进列表的元素在第一个位置）
字典：无序序列（第一个放进字典的元素可能不在第一个位置）,key不允许重复，value可以重复
放在字典中的键：不可变序列（即键不可以为list等），不可执行增删改 '''可变序列：列表、字典、集合，对象地址不发生改变'''
'''不可变序列：字符串、元组''' 1、创建字典# 1、使用花括号{}创建
scores = {'张三':10
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2024-03-11 12:12:22
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一、字典排序1、利用key排序d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}
for k in sorted(d):
print(k,d[k])d1 2d2 4d3 3d4 1 2、利用value排序：__getitem__d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,}
for k in sorted(d,key=d.__get
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2023-06-03 22:46:58
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Python有几个内建的排序函数能实现排序。
1. list列表排序
对于Python的列表list进行排序，可以使用内建的sort函数。
>>> s=[2,1,3,0]
>>> s.sort()
[0, 1, 2, 3]
2.dict字典排序
Python的字典数据保存格式和json差不多，Python的dict排序有键的排序和值的排序。
对字
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2023-06-09 00:13:40
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dict = [
{'id':'','name':'b'},
{'id':'','name':'c'},
{'id':'','name':'a'},
{'id':'','name':'g'},
{'id':'','name':'f'}
]
dict.sort(lambda x,y: cmp(x['id'], y['id']))
dict = sorted(dict, key=lambda x:x[
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2024-08-06 18:07:41
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