文章目录前言入口创建上下文对象EurekaRibbonClientConfigurationRibbonClientConfiguration负载均衡服务调用总结 前言在微服务架构中,项目服务化的拆分,必然存在多个服务之间的相互调用。而单个服务在考虑到高可用时,又需要对服务进行集群化部署,再通过负载均衡策略选择其中一个服务进行调用,以此来增加系统的可用性和扩展性。因此在服务之间相互调用时,如何保
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2024-06-03 12:14:16
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前面的文章我们搭建了eureka的服务端和并且提供了user-server的微服务,那么我们应该怎么调用微服务呐?我们以前在项目中使用Httpclient调用服务或者其他的方式,有没有更好的方案那?答案是有的目前,在Spring cloud 中服务之间通过restful方式调用有两种方式 - restTe
终于到了我们的重点,微服务了。与使用OkHttp3来实现的客户端类似,Feign接口本来也就是一个Http调用,依然可以使用Http头传值的方式,将 Trace 往下传。本文更多的是关于 SpringCloud 的一些知识,你需要了解一些基本的 Spring 相关的知识。安装ConsulSpringCloud的注册中心,我们选用Consu
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2024-04-09 21:12:12
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1. 概述Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下:Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span、Trance、AnnotationZipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成Z
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2024-05-03 16:26:01
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一、整合Sleuth只需要添加Sleuth即可:<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</depend
文章目录一、Sleuth简介二、为何使用Sleuth三、构建工程server-zipkinzipkin-serivce-hizipkin-server-hello四、 启动工程演示 一、Sleuth简介微服务跟踪(sleuth)其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集,数据传输,数据存储,数据分析,数据可视化),捕获这些跟踪数据,就能构建微服务的整个调用链的
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2024-03-20 19:48:02
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基本实现原理:对于不携带Request-No的请求,则生成并添加请求头,添加请求头需要包装请求对象包装请求对象:
原创
2023-05-18 14:11:39
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目地址为:
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2022-09-23 20:22:11
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文章目录日志格式化目的Spring Cloud Gateway日志级别链路追踪设计链路追踪过滤器-TracerFilter转发接口响应耗时计算过滤器-RtFilterSpring Boot Autoconfigure实现Spring Cloud Gateway日志链路追踪发测试源码 日志格式化目的 为了配合日志分析系统ELK(ElasticSearch,Logstash,Kibana)方便解析日
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2024-08-05 20:12:04
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说一下springcloud的流程:
首先把服务注册到nacos上面,然后通过feign进行服务调用,其中feign配置的 @FeignClient("service-oss") 的 "service-oss"值,是通过这个值去nacos中发现这个注册的服务的,然后找到service-oss这个服务后,然后通过hystrix熔断器配置timeout
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2024-03-16 00:00:18
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本文分为四个部分来讲述基于sping-cloud、spring-boot搭建的日志采集服务。本文中所用到的依赖包皆通过maven下载。第一部分、服务注册中心搭建首先、新建名为Eurke-Server的maven工程。用来做服务注册中心。具体pom内容如下:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://m
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2024-04-23 18:02:56
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一、前言本篇主要讲解关于springboot集成logback精简配置。主要内容分为三部分:1、log日志文件记录配置2、根据包路径对log日志进行过滤3、追踪日志的实现方式二、指定logback.xml位置在application.properties中可以指定logback.xml的位置,例如:server.port=8081
logging.config=classpath:config/l
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2024-03-21 13:35:47
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一、简介Add sleuth to the classpath of a Spring Boot application (see below for Maven and Gradle examples), and you will see the correlation data being collected in logs, as long as you are logging r
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2024-10-17 13:29:40
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目标:使用Spring Cloud Sleuth建立服务链路追踪中心开发环境:IntelliJ IDEA操作步骤:基础环境配置->使用zipkin组件建立服务追踪中心->使用Eureka/Zuul/Client构建服务注册/网关/API功能->应用启动测试->使用RabbitMQ传输链路数据->在ElasticSearch中存储链路数据->用Kibana展示链路
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2024-07-16 19:26:04
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随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。在SpringCloud中常用的组件有Spring Cloud Sleuth、ZipKin。Spring Cloud SleuthSprin
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2024-03-16 01:54:16
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随着分布式服务架构的流行,特别是微服务等设计理念在系统中的应用,业务的调用链越来越复杂。随着业务的发展,系统规模也会变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟过高或者错误都有可能引起
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2024-04-13 13:37:54
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前言从文章标题就知道,这篇文章是介绍些什么。这是我一位朋友的问题反馈:
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好像是的,确实这种现象是普遍存在的。有时候一个业务调用链场景,很长,调了各种各样的方法,看日志的时候,各个接口的日志穿插,确实让人头大。模糊匹配搜索日志能解决吗?能解决一点点。但是不能完全呈现出整个链路相关的日志。那要做到方便,很显然,我们需要的是把同一次的业务调用链上的日志串起来。什么效果?先看一个实现后
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2024-06-28 19:59:01
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前言:本章主要基于spring提供的一些扩展接口进行相关的服务调用链路设计。对于spring框架相信大家都比较熟悉,该框架成为我们Java开发必修的一门技术。本章博客主要基于BeanPostProcessor该接口进行一个关于调用链路的一个小小设计,方便大家更好的理解spring各个接口在各个场景的一个扩展。BeanPostProcessor接口主要用于在spring的bean对象创建途中进行相关
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2024-06-24 11:24:10
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当企业应用进入分布式微服务时代,应用服务依赖会越来越多,skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题,而且基于java探针技术,基本对应用零侵入零耦合。skywalking是什么,有什么用?Skywalking 是一个APM系统,即应用性能监控系统,为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标,并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标,Skywalking APM会
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2023-09-01 12:51:59
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调用链是剖析工具中常备的一种显示方式,可以为用户呈现明确的函数调用关系,在perf中,可以根据调用链分析主函数的sample分布到了哪些子函数中。在内核调试中,根据调用链可以得到出错函数的上层调用者是谁。调用链的实现其实很简单,就是遍历函数栈,在x86中,bp寄存器指向的内存位置存放的是旧栈帧基地址,这个位置之上(高地址处)是函数返回地址,因此在函数返回时pop %ebp,就是把旧栈帧地址置放到b
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2024-03-16 11:34:42
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