当系统的用户不断增长时， 每个微服务需要承受的并发压力越来越大。在分布式环境下，通常压力来自于对依赖服务的调用，因为请求依赖服务的资源需要通过通信来实现，这样的依赖方式比起进程内的调用方式引起一部分的性能损失，同时HTTP相比于其他高性能的通信协议在速度上没有任何优势，所以它有些类似于对数据库这样的外部资源进行读写操作
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2024-07-15 11:10:02
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# 如何使用Java导出大量数据
在实际开发中，我们经常需要从数据库或其他数据源中导出大量数据进行处理或展示。Java是一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来处理数据。本文将介绍如何使用Java导出几十万条数据，并给出代码示例。
## 数据导出方式
在Java中，我们可以使用各种方式来导出数据，比如将数据写入到文件、数据库或者进行网络传输。对于大量数据的导出，通常会选择将数据写入到文件中
原创
2024-02-26 04:38:06
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简述MySQL慢查询，又叫慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。可以设置long_query_time的值，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，就会被记录到慢查询日志中，默认为10秒。注意Mysql默认不开启慢查询日志，需要手动来设置开启，不过如果没有数据库调优的需要，一般是不开启的，因为慢查询日志会带来一定的性能影响。参数
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2023-09-22 09:47:45
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有天上飞的概念，就要有落地的实现概念十遍不如代码一遍，朋友，希望你把文中所有的代码案例都敲一遍先赞后看，养成习惯SpringBoot 图文教程系列文章目录SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」SpringBoot图文教程2—日志的使用「logback」「log4j」SpringBoot图文教程3—「‘初恋’情结」集成JspSpringBoot图文教程4—SpringBo
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2024-07-20 20:14:14
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# MySQL几十万JOIN几十万
在使用MySQL进行大规模数据处理时，我们经常会面临一个问题：在大型数据表中进行多表连接操作。当表的记录数量达到几十万，甚至几百万以上时，JOIN操作的性能可能会受到严重影响，导致查询变得非常缓慢。本文将通过代码示例和解释，介绍如何优化这种情况下的数据库查询。
## 问题描述
假设我们有两个表：`orders`和`products`，分别存储订单信息和产品
原创
2023-08-25 18:52:50
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前景:在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出,导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。写本文的背景是因为在工作中遇到了大数据的导入和导出，问题既然来了逃跑不如干掉它！！！只要这一次解决了，后期遇到同样的问题就好解决了。废话不多说，开始撸起来！！！想要解决问题我们首先要明白自己遇到的问题是什么？1、 我遇到的数据量超级大，使用传统的POI方式
java 导出excel 多个sheet 废话不多说了，直接上代码，有需要的盆友，可以看看。@TOC @RequestMapping("/exportAllyScoreCount") public void exportAllyScoreCount(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,TAllyParameterConfi
# 如何实现Mysql几十万数据插入
## 简介
在实际开发中，我们经常需要向数据库中插入大量数据，比如几十万条数据。本文将教会新手开发者如何实现Mysql几十万数据插入的方法。
## 流程表格
以下是整个实现过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. | 准备数据 |
| 2. | 连接数据库 |
| 3. | 插入数据 |
```mermaid
jour
原创
2024-03-03 04:48:48
85阅读
# Java 几十万数据遍历
在Java编程中，经常会遇到需要对大量数据进行遍历的情况。当数据量过大时，如何高效地遍历数据成为一个重要的问题。本文将介绍如何利用Java的集合框架和多线程技术来处理几十万数据的遍历，以提高程序的性能。
## 问题背景
假设我们有一个包含几十万个元素的数据集合，我们需要对每个元素进行某种操作。如果使用传统的单线程方式进行遍历，会导致程序执行时间过长，性能低下。为
原创
2024-02-03 11:01:23
63阅读
# 如何在MySQL中使用IN语句查询几十万条数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，经常会遇到在MySQL中查询大量数据的情况。今天我们将教你如何使用IN语句来查询几十万条数据，让你快速掌握这个技能。
## 流程步骤
下面是实现“mysql中in几十万数据”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 创建查询语
原创
2024-03-12 06:28:51
118阅读
首先我们需要录入1000万条数据，PHP代码在下面，PHP（php.ini，max_execution_time= 600 ）设置十分钟以上以免超时，数据越多越明显，有条件的家庭可以试试一亿条，也就一个G而已！header("Content-Type: text/html; charset=UTF-8");
$servername = "localhost";
$username = "root"
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2023-06-10 21:57:28
266阅读
用过POI的人都知道，在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理，如果数据量过多还会常报OOM错误，这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策（注：jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G，而在64位中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好）,好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象，它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的，但是SXSSFWorkbo
# Java从数据库导出大量数据的方法
## 前言
在实际开发中，有时候需要从数据库中导出大量的数据，以进行数据分析、备份等操作。本文将介绍如何使用Java来实现这个功能，并指导一位刚入行的开发者完成这项任务。
## 整体流程
下面是导出数据的整体流程，我们将使用表格展示每个步骤。
步骤 | 描述
---|---
1 | 连接数据库
2 | 执行SQL查询
3 | 遍历查询结果
4 |
原创
2023-10-18 16:23:31
256阅读
## 数十万数据如何高效放入Redis
在开发过程中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存、消息队列等场景。如果需要将数十万数据快速存入Redis，常常会遇到性能瓶颈和数据格式不一致的问题。本文将以一个实际示例，探讨如何高效地将这些数据导入Redis。
### 问题背景
假设我们有一个小说评论数据集，共几十万条评论信息。我们希望将这些评论快速存入Redis，以便后续的快速查询
原创
2024-09-03 03:31:14
94阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
Mysql索引概念：索引是一种特殊的文件，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下，当我们查询数据库时，会遍历全部数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。创建索引时，你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一
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2024-10-28 19:05:32
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# 如何优化mysql查询几十万数据太卡的问题
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白不知道如何优化mysql查询
小白不知道如何优化mysql查询 --> 学习优化技巧
学习优化技巧 --> 开始实践
开始实践 --> 优化成功
优化成功 --> [*]
```
## 甘特图
```mermaid
gan
原创
2024-05-17 04:35:36
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## MySQL 分批更新几十万数据
在实际的数据库应用中，我们经常会遇到需要更新大量数据的情况。如果一次性更新几十万条数据，可能会导致数据库负载过高，甚至引发性能问题。为了解决这个问题，我们可以采用分批更新的方式来处理大量数据的更新操作。本文将介绍如何使用 MySQL 分批更新几十万条数据，并提供相关代码示例。
### 什么是分批更新
分批更新是一种将大量数据划分为多个小批次，逐个批次进行
原创
2023-10-18 04:37:53
1194阅读
# 从源导入大量数据到MySQL数据库
在实际的数据处理中，我们经常会遇到需要将大量数据从外部源导入到MySQL数据库中的情况。这种情况下，我们通常会选择使用MySQL的`source`命令来执行一个包含大量`INSERT`语句的sql脚本来实现数据导入。本文将介绍如何使用`source`命令来导入大量数据到MySQL数据库，并给出一个示例来演示这个过程。
## MySQL的source命令
原创
2024-04-07 04:39:22
82阅读
# MySQL导出几十万行数据打卡显示一行
在处理大量数据时，我们常常需要将数据导出到其他系统进行分析或展示。然而，当数据量非常大时，直接导出所有数据可能会导致内存溢出或者处理时间过长。本文将介绍如何使用MySQL来导出几十万行数据，并在打卡显示时只展示一行数据，从而提高效率。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了MySQL数据库，并且已经连接到数据库服务器。如果还没有安装My
原创
2024-01-07 07:44:55
39阅读
