前言人工智能新突破每天都成为头条新闻。在金融领域,机器学习广泛运用和强大应用,客户们并不了解。事实上,很少有像金融行业那样具有深厚历史、清楚明了和结构化数据领域——这使得它成为了“学习机器”一个早期标志,在这个领域取得了巨大成功,而且还在继续。大约三年前,我参与了为能源市场价格预测和算法交易开发机器学习(ML)模型,特别是在欧洲碳排放证书市场。在这篇文章中,我想要分享一些我在我M
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# 使用Python在TG对接期货入门指南 在现代金融市场中,使用Python进行期货交易自动化已成为一种趋势。本文将详细阐述如何使用Python与交易所API对接,获取期货信息并完成简单交易操作。以下是整个流程概述。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 安装必要Python库 | | 2 | 获取API密钥 | | 3
原创 11月前
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获取期货行情是许多金融分析师和交易员重要需求。通过编程,我们可以利用Python这一强大工具来获取实时期货行情数据,进行分析和决策。本文将介绍如何利用Python获取期货行情,并提供具体代码示例。 ## 一、选择数据源 获取期货行情第一步是选择数据源。有许多金融数据服务商提供API接口,可以用来获取实时或历史期货数据。例如: - **新浪财经** - **聚宽** - **Win
原创 9月前
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——2013/3——由于很多公司只给注册用户提供股指期货模拟系统,为了给一些新手提供练习平台,所以和我指导老师一同开发了这个股指期货模拟系统 windows平台下股指期货模拟系统                    ———————————2013/3  开发背景:  大三了,课比较少,vc也学了些基础,但是不想往
AHK获取期货行情;作者:sunwind ;时间:2019年8月22日17:51:29 ;功能:获取股票、期货价格 #z:: ;~ code:="sh600066" ;好用 ;~ code:="000012" ;好用 code:="300163" ;好用 ;~ code:="M0" ;好用 ;~ code:="SR2001" ;好用 ;~ URL=http://
原创 2023-04-24 10:56:03
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# 使用Java获取期货行情数据初学者指南 在现代金融中,获取实时市场数据是至关重要。为了帮助你在Java中实现“期货行情数据”,本文将提供详细步骤和代码示例。以下是整个实现流程概述。 ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 选择数据源 | | 2 | 设置Java项目 | | 3 | 获取数据 | | 4 | 处
原创 2024-09-24 04:49:57
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       内容摘要:本文参照国外期货市场发展历史与经验提出,我国期货市场虽然存在种种问题,然而这些都是能够被克服和解决。目前国内期货市场风险管理功能已经大大加强,在社会经济运行中,其功能将进一步得到发挥。随着我国经济建设发展步伐加快,我国期货市场发展潜力不可估量。本文将就我国期货市场现状、主要问题及发展方向做一
转载 2023-11-10 22:15:16
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一部分网站对于数据管控相对不严,可以直接从文本文案中得到相应数据(即没有反爬措施),但是随着技术发展,部分数据将被隐藏,我们需要通过解析手段来获取相应数据内容。本期以某网站期货板块为例,进行爬虫教学。1.网站解析进入网站,找到需要爬取数据源,本次进行期货橡胶模块。可以发现“Ctrl+U”查看源码后,所需要数据并不能出现在其中,所以采取另一种方式进行爬取。按“F12”进入开发
       前面两篇文章主要讲了国外期货相关程序开发,使用是郑州易盛行情及交易api,而国内期货相关程序开发易盛貌似也是有sdk,不过项目中使用是上期技术sdk,即大家经常提到CTP api——综合交易平台api。相比较而言,易盛给自己sdk起名字好听一点,叫易盛国际金融衍生品交易分析系统,听着高大上一些。     &n
本文将详细记录“python 期货主力合约实现过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理以及迁移指南等内容。 在金融领域,期货主力合约是指交易最为活跃合约。通过Python及相关库,可以方便地获取和处理期货主力合约数据,实现数据分析和预测。 ## 环境预检 在执行项目之前,需要对开发环境进行预检。使用四象限图展示兼容性分析和环境适配性。 ```mermaid qua
原创 7月前
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数字货币历史数据重要性以BTC、ETH为代表数字货币作为一个新兴市场,散户参与度高、市场效率低,表现在价格上时常会走出高波动率,和一大波趋势行情。相比较股票、期货市场,数字货币更容易开发出实盘盈利能力强量化投资策略。我们研究量化策略,拿到历史数据进行回测,是第一步。然而,主流金融平台、三方回测平台,几乎都不提供数字货币历史数据,例如万德并不提供OKEX、火币、币安等大交易所数字货币历史
这个项目是针对于股票金融数据量化分析,更契合金融领域称呼是股票量化交易。把名称拆分开来理解,分别是“数据”、“分析”和“交易”,“数据”指的是我们所要分析股票数据,“分析”指的是从“数据”中挖掘出能够获利策略,“交易”是指将策略转换为具体买卖操作。当然这里侧重点并不是单纯地促使大家去做股票、期货、期权、数字货币投资交易,因为量化交易并不会让你躺着赚钱。而是说如果你学习了Python,
如何实现python行情订阅 作为一名经验丰富开发者,我很高兴能够教会你如何实现Python行情订阅。首先,让我们来了解一下整个过程流程。 整个过程可以分为以下几个步骤: 1. 安装必要库:在开始之前,我们需要安装一些必要库,用于获取和处理行情数据。这些库包括pandas、numpy和matplotlib。 2. 获取行情数据:作为行情订阅第一步,我们需要从数据源获取行情
原创 2024-01-09 05:15:08
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Java爬虫(Jsoup)—爬取Etherscan上智能合约代码  最近在做一个和智能合约漏洞相关研究, 计划使用基本深度学习方法来分析合约漏洞, 需要大量合约集来使用,所有决定在Etherscan上爬取智能合约,借此把这次爬虫解决过程记录下来。一、 工具准备  首先,使用Java爬虫技术需要有相应爬虫工具包Jsoup,将每一条数据写入Excel文件时也需要用到相应jar包poi。
前言这一章节主要和大家分享一下关于如何获取年月日完整时间数据字段,话不多说,现在开始!一、项目说明二、问题重述Eastmoney-Spyder:股吧网页数据抓取分析(一) 在上篇博客中,我们已经可以初步抓取到股吧中全部发帖信息阅读、评论、标题、作者及最后更新时间这五个字段数据,但是由于该网站本身结构原因,导致我在抓取过程中踩坑无数,简单归纳为以下几点:股吧中全部发帖信息较多,很容易在抓取
# Python获取实时行情 ## 导言 在金融市场中,交易是一种非常常见交易方式。投资者可以通过市场买卖各种商品合约,从中获取利润。而对于投资者来说,实时获取行情数据是非常重要,可以帮助他们做出更明智决策。本文将介绍如何使用Python编程语言获取实时行情数据。 ## 第一步:选择数据源 在获取实时行情数据之前,首先需要选择一个可靠数据源。目前市面上有很
原创 2024-03-11 04:42:00
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学习笔记,仅供参考,有错必纠摘自:《期权、期货及其他衍生产品》 (第9版)远期与期货合约
原创 2022-06-02 21:25:31
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# 使用 Python 和 Django 实现“Hello World” 在你刚入行开发时候,理解如何设置和运行一个简单 Python Django 项目是很重要。这篇文章将一步一步地带你走过这个流程,最终实现一个简单“Hello World”网页。下面是基本流程步骤。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装 Python 和
原创 9月前
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本SDK支持如下功能:支持如下交易L, GAL) 纽约商业交易所, 市场代码 NYM (CON, HON) 芝加哥商...
原创 2022-08-09 19:35:21
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支持如下产品:外汇国际期货国内期货国际金银数字货币股指期货股票美股支持实时交易数据和历史交易数据Tick行情是指按交易所实际发送行情数据。Bar数据:1分、15分、60分实时或者历史Bar数据。日线数据,产品代码:BTC btcusdtETH ethusdt恒指期货 HSI德指期货 DAX英镑美元 fx_sgbpusd欧元美元 fx_seurusd后面的币种就是产品代码,用这个代码进行订阅产品
原创 2023-04-02 21:18:37
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