public interface StudentRepository extends MongoRepository<Student, Long> {
Student findByName(String name);
} MongoDB作为NOSQL数据库，基于文档存储这一特性，使得存储对象没有像关系型数据库有着约束。例如，当我们使用MySQL作为数据库，当我们想要
mongodb 分库mongodb 分库分表“mongo有集群的功能，自动帮你分库分表。对你来说分库分表是透明的。”“其实在该不该分表，分库上，mongo和传统的关系型数据库思维基本一致。例如:当你表的索引大到不能完全加载或快速地加载到内存的时候，你能不分表吗？当你库内容大到一台DB撑不下的时候，你能不分库吗？所以我认为，分表主要还是看单表的性能可以支撑得起来吗? 不行就分表。具体如何判断单表是否
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2023-08-31 06:42:05
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1、介绍MongoDB是C++语言编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,MongoDB将数据存储为一个文档,
数据结构由键值对(key=>value)组成,MongoDB文档类似于 JSON 对象2、MongoDB和MySQL对比1、逻辑结构对比
MySQL mongo
库 库
表 集合
字段
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2023-08-02 21:50:20
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MongoDB分页、排序与游标标签（空格分隔）： MongoDB一、分页 1、limit返回指定条数的数据> db.person.find()
{ "_id" : 1001, "name" : "lisi", "age" : 20 }
{ "_id" : 1002, "name" : "zhangsan", "age" : 21 }
{ "_id" : 1003, "name" : "wa
在Node中mongoose增删改查及链表1.创建并连接mongodb数据库先npm 下载mongoose//playground为数据库名称
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useUnifiedTopology: true, useNewUrlPa
# Java Mongo 分表实现流程
## 1. 简介
在开发中，当数据量达到一定规模时，单张表可能无法满足业务需求，此时可以考虑对MongoDB集合进行分表。本文将介绍如何使用Java语言来实现MongoDB的分表功能。
## 2. 分表流程
下面是实现Java Mongo分表的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Java
1 MongoDb 命令查询所有数据库列表
2
3 CODE:
4
5 > show dbs
6
7 如果想查看当前连接在哪个数据库下面，可以直接输入db
8 CODE:
9
10 > db
11 Admin
12 想切换到test数据库下面
13 CODE:
14
15 &g
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2023-09-11 17:11:03
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一： 安装和部署 Sharding
和Replica Set类似，都需要一个仲裁节点，但是Sharding还需要配置节点和路由节点。就三种集群搭建方式来说，这种是最复杂的。部署图如下：
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在 sharding 的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式 MongoDB集群。
目录前言SpringBoot整合ShardingSphere行表达式分片策略标准分片策略符合分片策略读写分离读写分离+数据库分表前言Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力。具体内容请看官方ShardingSphere。本文主要记录一下Springboot整合ShardingSphere
MongoDB一、 MongoDB 简介1 什么是 MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mo
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2023-09-11 17:14:13
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摘要：业务需求，分表也要兼容旧表。 技术有限，封装思路及代码如下，大佬们见笑。首先Mongdb的Collection及其内容字段都是可以动态创建的，所以这里需要的一个关键点是，分表时用什么字段。本文将使用数据的创建时间作为依据，按月分表（如果需要其它字段分表，也可以参考这个思路）首先本文使用泛型类约束为前提，类：MongoDriver<T>，这么做的目的是，每一个实例对应一个表操作类上
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2023-08-26 12:48:11
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摘要在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。在增加索引的过程中也遇到了一些问题，这边进行相关的记录与分析。问题描述表结构 _id,
biz_Id,
version,
name 索引 1. 主键索引
2. biz_id,version联合索引 查询语句 "query":{"fin
目录1.概要设计1.1 技术选型1.2 分库分表策略设计1.2.1 垂直分库1.2.2 水平分表1.2.3 分库分表结合1.2 技术实现步骤1.2.1 引入ShardingSphere-JDBC依赖1.2.2 配置ShardingSphere-JDBC1.2.3 数据迁移与备份1.2.4 代码调整1
分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表有关分库分表前面写了三篇博客:这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景 在实际开
文章目录前言mycat实现分表分库原理3 shadingjdbc实现的原理项目整合shadingjdbc示例数据库准备分库分表实现pom实体类，它对应于上述创建的数据库表t_bill映射类BillMapper服务类接口服务类接口的实现类自定义的分库算法数据的分表逻辑，这个定义稍显复杂一点，就是根据业务数据的日期字段值，根据月份落入对应的物理数据表中。实现示例代码如下：数据的分库分表可以在Spri
mongo 用起来很简单方便，很方便学习使用 下面是mango的一些特性:超高性能，响应速度接近直接使用JDBC采用接口与注解的形式定义DAO，完美结合db与cache操作支持动态sql，可以构造任意复杂的sql语句支持多数据源，分表，分库，事务提供拦截器功能，利用拦截器可为mango框架扩展各种自定义插件独创“函数式调用”功能，能将任意复杂的对象，映射到数据库的表中高效详细的实时统计系统，方便
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2023-08-14 13:59:35
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Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、近实时的高性能搜索与数据分析引擎。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建，采用 Java 编写，并使用 Lucene 构建索引、提供搜索功能。Elasticsearch 的目标是让全文搜索功能的落地变得简单。本文是SpringBoot整合Elasticsearch与综合实例的第一篇，主要实现SpringBoot整合Ela
后台创建索引,遍历Collection表的所有数据之前,会先把数据库的锁从MODE_X变成MODE_IX, (关于数据库多级锁的概念,https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_granularity_locking), 从而允许其他客户端对数据库读写操作.一面做全表扫面,一面做数据的更新,如果保证索引和数据能对的上呢?事实上Mongodb是不提供事务保证的,只对
MongoDB分片介绍分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性
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2023-07-31 19:11:04
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索引是⼀种单独的、物理的对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种存储结构，它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据⻚的逻辑指针清单。索引的作⽤相当于图书的⽬录，可以根据⽬录中的⻚码快速找到所需的内容。索引⽬标是提⾼数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进⾏全表扫描（scan every document in a collection） ,数据量⼤时严重降低了
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2023-06-09 21:51:51
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