# 如何在Ubuntu上跑深度学习代码
深度学习作为机器学习的一种重要方法，越来越受到开发者的关注。本文将引导你完成在Ubuntu上运行深度学习代码的基本流程。我们将从环境准备到代码运行逐步展开。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|--------------
需要先下插件教程详见 遇到ERROR什么什么正要安装 直接apt-get install vim-runtimevim多行缩进：https://cloud.tencent.com/developer/article/1638397vim下开启终端:ter " 横向开启终端
:vert ter “ 纵向开启终端
” 开启之后 ctrl w
+ shift l/r " 切换窗口位置
+ :q! “
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2023-10-26 13:55:17
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一、固态硬盘的种类1.PCIE接口市面已经很少见了2.SATA接口机械硬盘用的也是这种接口，目前最新版本3.0，带宽6Gbps，即理论传输速率600Mb/s，实际是550M左右。3.M.2接口当前的绝对主流二、闪存颗粒闪存颗粒负责存放数据。目前有如下四种。 当下阶段TLC主流，QLC冒头。单层是指一个单元只能标识0或者1。 双层指能标识00 01 10 11。 往后类推，这样虽然存储数据更多但是会
# 深度学习环境选择：Ubuntu还是Windows
在开始深度学习的旅程之前，选择合适的操作系统非常重要。对于多数深度学习开发者来说，Ubuntu是更受欢迎的选择，但Windows也有其特有的优势。本文将为你介绍如何选择并设置深度学习环境，包括每一步所需的命令和其解释。
## 选择深度学习环境的流程
| 步骤 | 描述 | 重点 |
|------|------|------|
| 1
原创
2024-09-25 08:00:51
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# 深度学习：Windows还是Ubuntu
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择操作系统 |
| 2 | 安装深度学习框架 |
| 3 | 配置开发环境 |
| 4 | 开始学习和实践 |
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤1：选择操作系统
如果你是刚入
原创
2024-03-02 04:50:51
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为什么深度学习用Ubuntu
深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类神经系统的工作原理来进行学习和决策。深度学习已经广泛应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。而Ubuntu作为一个流行的操作系统，为深度学习提供了很多便利和支持。本文将介绍为什么深度学习用Ubuntu，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
首先，Ubuntu是一个开源操作系统，它提供了丰富的工具和库，可以
原创
2024-02-04 10:55:46
432阅读
今天刚说过没找到支持ubuntu14.04用reaver跑pin的旧版库文件这就有摸索到方法了...另外安装系统ubuntu14.04以及一系列破解工具比如aircrack,minidwep等都不在本贴中赘述了,百度有很多,也可以直接在终端使用命令"apt-get install 软件包" 来安装,不过不要安装reaver,本贴主要讲安装reaver和库文件等上面说的你都安装完了之后,去htt和谐
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2023-08-24 10:33:17
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# MATLAB跑深度学习：CPU与GPU之争
在深度学习框架中，计算速度和处理能力是至关重要的。这使得选择合适的硬件成为研究者和开发者必须关注的关键问题。MATLAB是一个广泛使用的计算工具，而CPU（中央处理单元）和GPU（图形处理单元）常常成为最受欢迎的计算选项之一。
## CPU与GPU的对比
在深度学习应用中，CPU通常被认为是通用的处理单元，适用于各种计算任务。然而，GPU由于其
原标题：统一操作系统UOS试用, 发现和深度linux没区别, 就是换个马甲?众所周知，前段时间中兴新支点、CEC、深度、南京诚迈合作一起推出一款操作UOS，当时大家都很兴奋，觉得就应该这么搞，应该很多厂商联合起来一起，而不是各搞各的，这样资源分散，且版本太多，让消费者不好选择。而UOS也不负众望，推进非常快，随后放出了版，并且已支持X86(intel/amd)龙芯(MIPS)ARM的芯片了。那么
深度学习用哪个CentOS和Ubuntu
在深度学习的开发和研究中，操作系统的选择至关重要。CentOS和Ubuntu各有其独特的特点和优势，适合不同的应用场景。为了给大家提供更明确的参考，我在这篇博文中详细阐述我对“深度学习用哪个CentOS和Ubuntu”的思考过程和总结。
## 背景定位
随着深度学习技术的不断发展，我在项目中开始面临一些技术痛点。特别是在环境搭建、库依赖和性能调优等方
深度学习用户分类代码的实现是一项复杂的任务，涉及到多个技术维度和应用场景。在本文章中，我们将围绕背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南以及生态扩展这几个方面，系统地探讨深度学习用户分类代码的实现过程，以及在实际应用中的相关考虑。
## 背景定位
深度学习在用户分类中的应用逐渐受到重视。用户分类不仅可以帮助企业实现精准营销，还可以提升用户体验。深度学习的强大特性使得我们能够处理海量数据
# 在Ubuntu上运行深度学习代码方案
深度学习在人工智能领域具有广泛的应用，而在Ubuntu上搭建深度学习环境是一个常见的需求。本文将介绍如何在Ubuntu系统上运行深度学习代码，主要包括安装深度学习框架、配置GPU支持以及运行示例代码。
## 步骤一：安装深度学习框架
在Ubuntu上运行深度学习代码首先需要安装相应的深度学习框架，常见的框架包括TensorFlow、PyTorch等。
原创
2024-06-06 05:01:49
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在深度学习的技术变革中，选择正确的开发环境变得至关重要。本文将在“深度学习用Ubuntu还是Win10”的困惑中，探索它们的各自优势与劣势，并提供标准化迁移流程、兼容性处理实务及实战案例，让开源社区的火花在你的代码中迸发。
### 版本对比
在比较Ubuntu和Windows 10的版本时，我们可以看到一些显著的特性差异。
| 特性 | Ubuntu
安装概要：显卡驱动+cuda11.7+cudnn+pip换源+Anaconda3+pycharm『xxx』：代表软件名称 目录1、系统换源2、安装显卡驱动3、安装cuda和cudnn4、安装Anaconda35、pip换源6、安装pytorch7、安装Pycharm总结 1、系统换源注: 更新包的时候速度变快1）找到『软件和更新』，将“下载自”中的源改为阿里云的源，如下图所示： 2）在“其他软件”
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2024-07-07 07:50:11
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目录环境说明：1、准备工作2、源码下载：3、Pangolin安装：Eigen3安装Python安装boost库安装libssl-devOpenCV安装注意这个编译可能会出现找不到Qt5，下载Qt5，我下载的是5.12.81）添加库路径2）更新系统库3）配置bash4）保存，执行如下命令使得配置生效：6）opencv版本检测ORB_SLAM3的编译和安装源码编译：环境说明：我用的是虚拟机VMware
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2023-12-06 11:18:07
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深度学习是机器学习的一种方法，通过多层非线性变换学习输入数据的特征表示，从而实现各种任务的自动化。深度学习的基础是神经网络，而神经网络可以通过层层堆叠的方式实现深度的学习。深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大进展，成为人工智能的重要组成部分。深度学习的主要特点是端到端学习，即从输入到输出形成一个完整的神经网络模型，而无需手动设计和调整每个模块的参数。深度学习的核心技术是
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2023-09-13 21:48:54
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一、安装Linux系统—Ubuntu LTS：Linux和Windows系统的区别：1）Linux系统大多数操作可以通过命令行输入；2）Linux系统的安全保密性，如root用户和普通用户；1、下载Linux系统文件注意：Linux系统有Ubuntu和Centos两种系统，这里下载的是Ubuntu LTS版本；LTS版本：是长期支持的版本，会定时发布系统更新。正式版：是正式版，不在提供长期更新。在
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2023-12-12 14:56:39
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每个人喜欢的版本因人而异。可以给你推几荐个常用的版本，优缺点对比，然后你根据自己的需求选择：linux常见发行版本（一）：deepin这是中国的操作系统中排名最高的一个，基于debian，以易用、美观、完善著称。优点：开发人员为用户提供了几乎与Windows相同的体验，自主开发的Deepin桌面环境及一系列软件为其他发行版所不及，也提供了QQ，是一个非常适合于国人的操作系统。缺点：deepin的操
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2023-09-17 07:23:08
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1、下载Ubuntu镜像文件首先需要下载VMware Workstation Pro 16虚拟机，虚拟机百度搜索下载，网上很多，我用的是VMware16版本的 ubuntu官网：http://www.ubuntu.com 还有ubuntu镜像，我这里下载的是Ubuntu 20.04，下载地址在ubuntu官网：：https://ubuntu.com/download/desktop/thank-y
临时启用快捷键
sudo su
echo "1" > /proc/sys/kernel/sysrq
长期使用编辑
/etc/sysctl.conf
设置
&n
