目录目的一、安装virtualenv二、再安装一个包管理工具virtualenvwrapper三、现在就可以创建虚拟环境了1、创建虚拟环境2、激活3、退出四、使用virtualenvwrapper的功能来创建和管理1、先找到python3和virtualenvwrapper.sh所在位置2、然后配置./bashrc文件,使用命令3、刷新配置文件4、创建虚拟环境5、查看所有的虚拟环境6、进入虚拟环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            requirements.txt 包含paramiko,pysfp.setuptools,适用python版本3.6.6+ 前提编译安装python wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz tar -xvf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            安装、配置、使用python虚拟环境安装virtualenv和virtualenvwrapper配置使用注意直接在虚拟环境下载所有的的包 安装virtualenv和virtualenvwrapper#这里看情况使用sudo和pip3
sudo pip3 install virtualenv安装完vietualenv之后安装,安装virtualenvwrapper这里可能会出现错误,可能是因为前置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Linux Python虚拟环境搭建的流程
为了更好地管理Python项目,并避免不同项目之间的依赖冲突,我们需要使用虚拟环境。虚拟环境可以让我们在同一台机器上同时运行多个Python项目,并且每个项目可以有自己独立的Python包依赖关系。
下面是搭建Linux Python虚拟环境的流程:
```mermaid
flowchart TD
    A[安装虚拟环境工具] --> B[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Linux Python搭建虚拟环境
## 介绍
在开发Python应用程序时,我们经常会遇到需要使用不同版本的Python解释器和库的情况。为了解决这个问题,我们可以使用虚拟环境。虚拟环境可以让我们在同一台机器上同时运行多个独立的Python环境,每个环境都有自己的Python解释器和库。
本文将介绍如何使用Linux系统上的Python来搭建虚拟环境,并提供一些常用的命令和示例代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python Linux虚拟环境搭建
## 1. 背景介绍
在进行Python开发时,我们常常需要使用不同的Python包和库。但是,不同的项目可能需要不同版本的Python和不同的包依赖。为了解决这个问题,我们可以使用虚拟环境来隔离不同的项目,以便在不同的环境中安装不同的包。
## 2. 什么是虚拟环境
虚拟环境是一个独立的Python运行环境,它可以与其他虚拟环境和系统Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先py虚拟环境的主要概念是什么: 在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包,但是由于pip的特性,系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中,不同项目可能需要第三方包的不同版本,Python的解决方案就是虚拟环境。顾名思义,虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境,每个项目都可以有自己的虚拟环境,用pip安装各自的第三方包,不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、装 python虚拟环境安装包 pip install python-virtualenv pip install virtualen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在Linux下搭建Python虚拟环境的指南
在现代的软件开发中,管理项目的依赖关系是一个重要的任务。Python提供了一个名为虚拟环境的工具,用于创建独立的开发环境。本文将引导你在Linux系统上搭建Python虚拟环境。
## 流程概述
以下是搭建Python虚拟环境的基本流程:
| 步骤 | 描述                        |
|------|--------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为什么需要虚拟环境简单来讲,就是因为不同的项目可能需要不同的python package。但是,往往安装了最新版本的package会覆盖掉原来的,导致原有的项目因为package不同而无法正常工作。最常用的一个办法就是使用 virtualenv 创建虚拟环境,虚拟环境允许我们重新安装package而不影响系统全局的python解释器的package。 我们可以创建多个虚拟环境,维护不同packag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-20 07:52:40
                            
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            一、Vmtools安装在安装Linux的虚拟机中,单击“虚拟机”菜单下的“安装Vmware-Toolsmkdir /mnt/cdrom
mount /dev/cdrom /mnt/cdrom ’把/dev/cdrom光驱挂载到我们上面创建的目录中。
cp VMwareTools-6.0.2-59824.tar.gz /tmp  ‘复制目录下的VMwareTools-6.0.2-59824.tar.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-20 10:22:04
                            
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            原文转自http://www.openfoundry.org/tw/tech-column/8516-pythons-virtual-environment-and-multi-version-programming-tools-virtualenv-and-pythonbrewVirtualenv 和 Pythonbrew 都是可以創造虛擬(獨立)Python 環境的工具,只是虛擬(獨立)標的不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            做python开发,第一步遇到的就是虚拟环境这个问题,用来隔离每个项目或者功能模块之间的环境,每个项目用到的各包和各环境都不一定相同,所以用虚拟环境作为隔离,每个项目相互之间不作用,下面咱们就看看第一步吧,安装虚拟环境,这里有两个:Anaconda、和pip-virtualenv,这里先介绍pip-virtualenv这种方式。首先,在咱们安装好python基础之上,再去安装virtualenv,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步 安装pip工具,如果是安装的python3.x的包,那么默认会安装pip工具,如果没有安装请下载 get-pip.py 脚本,然后使用python.exe 执行该脚本完成安装。第二步 使用pip 安装 virtualenvpip install virtualenv第三步 创建虚拟环境,进入要保存虚拟环境的目录,然后执行命令virtualenv flaskEnv第四步 激活虚拟环境,通过上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用虚拟环境的优点 1、使不同应用开发环境相互独立 2、环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3、防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows 一、CMD安装(推荐) 1.先按Win+R打开运行cmd,输入下列代码 pip install virtualenv pip inst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的虚拟环境类似于虚拟机,能够创建一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-07 22:12:10
                            
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            python的虚拟环境搭建方法一pyenv安装git#yuminstallgit-yPython依赖包安装#yum-yinstallgccmakepatchgdbm-developenssl-develsqlite-develreadline-develzlib-develbzip2-devel创建python用户#useraddpythonpasswdpython使用python用户登录下载py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-04-28 16:13:26
                            
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            【python】虚拟环境搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-01-18 01:26:43
                            
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            1.安装python环境 2.检查pip 3.pip install virtualenv 4.创建测试:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-05 22:38:18
                            
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            Python的虚拟环境可以搭建独立的Python运行环境, 使单个项目的运行环境与其它项目互不影响。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-24 10:43:57
                            
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