一.mysql命令1.连接服务端命令1.mysql -uroot -p123 -h127.0.0.12.mysql -uroot -p123 -S /tmp/mysql.sock3.mysql -uroot -p123 -hlocalhost4.mysql -uroot -p123 2.mysql登陆后的一些命令1.\h或者help 查看帮助2.\G &nb
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2024-06-04 11:18:38
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上一节我们介绍了MySQL的索引，MySQL进阶—索引1_兜兜转转m的博客用于提高查询效率。那么我们应该优化哪些库的哪些sql呢？答案1：肯定是查询频繁的数据库和查询执行时间长的sql。现在我们一一来解决这个问题。首先如何判断一个数据库是否是查询频繁呢？我们可以看它的状态信息SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______'; 我们主要关注：Com_delete:
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2023-07-15 01:04:25
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NoSQL的主要特点是不使用SQL语言作为查询语言，数据存储也不是固定的表，字段。NoSQL数据库主要有文档存储型（MongoDB），图形关系存储型（Neo4j）和键值对存储型（Redis）。 本篇先演示基于MongoDB的数据访问，下一篇将演示基于Redis的数据访问。一，MongoDB
查找慢查询的语句MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中。 3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。 4，log_queries_not_using_indexes
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2023-11-02 07:33:43
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一、导致SQL执行慢的原因1、硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2、没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。所以互联网公司的数据做的是假删除，一是为了做数据分析,二是为了不破坏索引 ）3、数据过多（分库分表）4、服务器调优及各个参数设置（调整my.cnf）二、分析原因时，
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2023-09-27 15:49:09
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SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON
--GO /*--你的SQL脚本开始*/SELECT * FROM dbo.Station--GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTI
原创
2014-04-03 14:09:00
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# 如何实现MySQL查询SQL执行时间
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL查询SQL执行时间。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 执行SQL查询 |
| 步骤三 | 计算SQL执行时间 |
| 步骤四 | 输出SQL执行时间 |
现在让我们逐步解释每个步骤，并提供相应
原创
2023-11-12 05:41:35
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# MySQL 设置 SQL 执行时间
## 简介
在使用 MySQL 数据库时，我们经常需要执行一些复杂的 SQL 查询。有些查询可能会消耗大量的时间，特别是在处理大量数据的情况下。为了避免查询时间过长而影响系统性能，我们可以设置 SQL 执行时间，限制查询的执行时间。
本文将介绍如何在 MySQL 中设置 SQL 执行时间，并提供相关的代码示例。我们将使用 MySQL 的 `max_ex
原创
2024-01-29 05:31:58
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# MySQL SQL执行时间超时：原理、原因与解决方案
在现代应用中，数据库是一个关键信息存储与管理工具。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其在数据处理的高效性和可靠性使得广大开发者都愿意采用。然而，当执行某些SQL查询时，可能会遇到“执行时间超时”的问题。这不仅影响用户体验，还可能导致系统性能下降。在本文中，我们将解释MySQL SQL执行时间超时的原因，并提供一些解决方案，最后附上状
# 如何实现mysql查询sql执行时间
## 一、流程概述
在MySQL中，我们可以通过几个步骤来实现查询SQL语句的执行时间。下面是整个流程的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 使用EXPLAIN语句 | 通过EXPLAIN语句查看查询计划 |
| 2. 使用SET语句 | 设置profiling功能 |
| 3. 运行查询 | 执行查询语句 |
原创
2024-01-09 20:57:26
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## MySQL SQL执行时间设置指南
在进行数据库开发时，了解和优化SQL执行时间至关重要。合理设置和监控SQL执行时间可以帮助开发者找到性能瓶颈，优化数据库查询。本篇文章将详细介绍如何设置MySQL的SQL执行时间，同时给出具体的代码和示例。轻松上手，从小白到高手，一步一步来。
### 流程概览
为了让你更清晰地理解整件事情的流程，以下是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
# MySQL预估SQL执行时间教程
## 引言
作为一名开发者，我们经常需要对数据库进行查询操作。在开发过程中，了解SQL执行时间是很重要的一部分，它可以帮助我们优化查询性能，提高系统的响应速度。本文将介绍如何使用MySQL来预估SQL执行时间，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是预估SQL执行时间的整体流程，我们将通过以下步骤来实现：
```mermaid
erDiagr
原创
2023-10-02 05:30:32
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# MySQL统计SQL执行时间的实现方法
## 1. 流程概述
为了实现MySQL的SQL执行时间统计，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 配置MySQL参数 |
| 步骤二 | 创建一个存储过程 |
| 步骤三 | 执行需要统计时间的SQL语句 |
| 步骤四 | 查看统计结果 |
下面我们将详细介绍每个步骤的具体操作和相应的
原创
2023-11-13 11:52:34
182阅读
VOL 168在上一篇测试面试题集：测试面试题集-MySQL数据库灵魂拷问，主要是对MySQL的基础拷问，以下为MySQL加强版。1 MySQL是如何实现 ACID 特性的？A=原子性：undo log来保证原子性，异常或执行失败后进行回滚；C=一致性：事务的最终目的，即需要数据库层面保证，又需要应用层面进行保证；I=隔离性：事务间的读写靠MySQL的锁机制来保证隔离，事务间的写操作靠M
查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态； 3 如果是off，则 set profiling = 1； 4 执行自己的sql语句； 5 show profiles；就可以查到sql语句的执行时间； 实例操作：
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2018-09-06 13:15:00
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查看执行时间1 show profiles; 2 show variables like "%pro%";查看profiling 是否是on状态；3 如果是off，则执行set profiling = 1; 4 执行自己的sql语句； 5 执行show profiles;就可以查到sql语句的执行时间；
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2023-05-22 20:59:00
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# 实现Java限制线程执行时间
## 概述
在Java中，有时候我们需要限制线程的执行时间，可以使用`Future`和`ExecutorService`来实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[创建Callable任务]
C[创建ExecutorService]
D[提交任务]
E[等待任务执行完成或超时]
原创
2024-05-11 04:30:20
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同样的数据表，同样的查询条件，为什么有的执行时间2、3秒甚至更多，有的却只需要2毫秒。就是因为sql语句的差异。以下是我在网上搜集的一些sql语句优化方式，暂做笔记。合理的建立索引。首选在where查询条件和order by字段上建立索引。尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将使用全表扫描，索引作废。尽量避免在where中进行null值的判断，否则将使用全表扫描，索
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2023-12-19 11:22:56
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# 如何查看mysql执行时间
## 引言
在开发和调优中，我们经常需要了解SQL查询的执行时间，以便确定查询的效率和性能。MySQL提供了多种方法来查看查询的执行时间，本文将介绍一些常用的方法和技巧。
## 方法一：使用EXPLAIN语句
EXPLAIN语句可以帮助我们分析查询的执行计划，并显示查询的执行时间。它提供了关于查询优化器如何执行查询的详细信息。
下面是一个示例查询：
``
原创
2024-01-05 10:53:31
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## 如何获取 MySQL 执行时间
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何获取 MySQL 执行时间。首先，我们需要明确一下整个流程，然后逐步解释每一步需要做什么，以及相应的代码。
### 整体流程
整个流程包含以下几个步骤：
1. 连接到 MySQL 数据库。
2. 执行 SQL 查询语句。
3. 获取查询结果。
4. 获取执行时间。
5. 关闭数据库连接。
下面我们来详细讲解每
原创
2023-07-17 09:40:49
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