1、启动单台zookeeper创建conf/zoo.cfg文件，并如下配置//单位ms, zookeeper的心跳时间，session timeout这个时间的的2倍
tickTime=2000
//持久化快照文件的保存目录，如果transaction log保存的目录没有指定，也会保存在这个目录中
dataDir=/var/lib/zookeeper
//客户端连接端口
clientPort
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2024-04-10 06:20:49
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此文章不论述dubbo，zookeeper 的作用，相关问题请谷歌或百度，都有详细回答。一、首先是使用的开发环境，插件版本等：系统：windows7开发工具：Eclipse-4.5.0，此版本支持JDK1.7。最新版本的Eclipse已不支持1.7其他管理工具等：Maven-3.1.1，dubbo-2.5.8，zookeeper-3.4.9二、搭建步骤：1)下载 zookeeper 解压包，con
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2024-04-28 21:04:15
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配置参数解读： zoo.cfg 文件中参数含义 1）、tickTime:通信心跳数，Zookeeper服务器心跳时间，单位毫秒。 Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。 它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间(session的最小超时时间是2*tickTime)
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2024-02-17 10:02:47
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目录1 Feign超时配置1.1 Feign源码默认超时时间2 Ribbon超时配置2.1 Ribbon源码默认超时时间2.2 Feign和Ribbon超时的关系3 Hystrix超时配置我们用到spring Cloud的时候，Feign和Ribbon和Hystrix都是必不可少的配置项。下面就来详细说下他们三者的关系及如何配置。本次演示
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2024-03-15 15:46:08
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下载与安装下载: https://zookeeper.apache.org/releases.html进入下载页面安装前:因为ZooKeeper依赖Java环境运行，所以首先需要下载、安装和配置JDK安装:将下载的压缩包解压即可，建议使用7-zip 软件解压。解压目录如下: 进入解压缩后根目录的conf 文件夹，复制zoo_sample.cfg文件并粘贴在同一目录下，将文件名称修改为zoo.cfg
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2024-03-19 07:23:22
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zookeeper简介(二)Zookeeper会话机制session会话机制一个客户端连接一个会话，由zk分配唯一会话id；客户端以特定的时间间隔发送心跳以保持会话有效； tickTime超过会话超时时间未收到客户端的心跳，则判定客户端死了；(默认2倍tickTime)会话中的请求按FIFO顺序执行。znode节点数据构成节点数据：存储的协调数据（状态信息、配置、位置信息等）节点类型：持久、顺序、
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2024-03-28 04:50:42
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1.场景有时业务上有需求，大部分接口响应时间都很短，就有那么几个接口比如上传下载、长轮询时间很长，如果统一把超时时间都设置长，就起不到超时熔断的效果了。2.分析从Gateway 到 下游服务，超时时间设置 共有四个地方，分别是 gateway的hystrix、gateway的ribbon（或者feign）、下游服务ribbon、下游服务的hystrix。通常来说网关的超时时间是最长的，假设链路是
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2024-03-18 16:48:49
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zoo_sample.cfg参数详解tickTime=2000ZooKeeper使用的基本时间单位（以毫秒为单位）。它用于做心跳，最小session超时将是tickTime的两倍。也就是每到tickTime时间就会发送一个心跳。initLimit=10官方文档说：initLimit是超时值，ZooKeeper用来限制仲裁中的ZooKeeper服务器必须连接到leader的时间长度。 也就是说用来
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2024-03-19 10:04:27
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SpringCloud 系列实战 | 第七篇: 服务消费者整合(Feign+Ribbon)设置超时时间和重试机制进行服务熔断降级（SpringBoot）(2.X版本)前言:SpringCloud 微服务之间调用的时候，我们使用Feign和Ribbon技术；比如其中有一个实例发生了故障而该情况还没有被服务治理机制及时的发现和摘除，这时候客户端访问该节点的时候自然就会失败。所以，为了构建更加健壮的服务
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2024-06-01 07:38:50
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分布式锁的特性互斥性：和我们本地锁一样互斥性是最基本，但是分布式锁需要保证在不同节点的不同线程的互斥。可重入性：同一个节点上的同一个线程如果获取了锁之后那么也可以再次获取这个锁。锁超时：和本地锁一样支持锁超时，防止死锁。zookeeper实现分布式锁zookeeper的分布式锁是基于临时顺序节点来实现的通过session的会话周期来防止锁超时zookeeper的临时节点在客户端断开后自动删除，可解
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2024-03-27 06:11:41
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springCloud中最重要的就是微服务之间的调用，因为网络延迟或者调用超时会直接导致程序异常，因此超时的配置及处理就至关重要。在开发过程中被调用的微服务打断点发现会又多次重试的情况，测试环境有的请求响应时间过长也会出现多次请求，网上查询了配置试了一下无果，决定自己看看源码。本人使用的SpringCloud版本是Camden.SR3。微服务间调用其实走的是http请求，debug了一下默认的Re
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2024-03-26 16:05:37
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Zookeeper实现分布式锁需要满足以下条件
1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；
2、高可用的获取锁与释放锁； 3、高性能的获取锁与释放锁； 4、具备可重入特性； 5、具备锁失效机制，防止死锁； 6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。 用原生的Zookeeper API接口实现分布
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2024-04-13 17:33:16
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centos7下zookeeper集群安装部署1. 安装环境（如下图示例）（三台虚拟机）：HostIpSoftwarePortUsageServer-1192.168.146.200Zookeeper 3.3.62181Node-1Server-2192.168.146.201Zookeeper 3.3.62181Node-2Server-3192.168.146.202Zookeepe
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2024-05-03 18:08:44
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客户端连接源码分析ZKClient 客户端，Curator 客户端先下结论：Client 要创建一个连接，其首先会在本地创建一个 ZooKeeper 对象，用于表示其所连接上的 Server。连接成功后，该连接的各种临时性数据会被初始化到 zk 对象中。连接关闭后，这个代表 Server 的 zk 对象会被删除。我们知道常用的ZK客户端技术有ZKClient 客户端，Curator 客户端，而客户
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2024-04-24 13:24:13
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通过学习Zookeeper来对自己的java知识进一步细化。这里先从整体把Zookeeper会话的创建过程总结出来。这些信息都是出自《从Paxos到Zookeeper》这本书。然后接下来一步一步通过源码分析是如何做的。一次会话的创建过程初始化阶段初始化Zookeeper对象。调用Zookeeper的构造方法来实例化一个Zookeeper，在初始化过程中，会创建一个客户端的Watcher管理器:Cl
前一篇文章分析了server端主动超时session的情况，接下来看一下client和server网络暂时中断的情况。1.和server主动关闭连接一样，client抛出EndOfStreamException异常，此时客户端状态还是CONNECTED2.SendThread处理异常，清理连接，将当前所有请求置为失败，错误码是CONNECTIONLOSS3.发送Disconnected状态通知4.
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2024-09-20 09:02:20
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在使用Spring Cloud Feign进行服务调用时，设置超时时间是一项非常重要的操作。如果不设置超时时间，当服务调用发生阻塞或异常时会导致程序长时间等待，影响系统的稳定性和性能。因此，本篇文章将介绍如何在Spring Cloud Feign中设置超时时间。
整个过程可以简化为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入相应的依赖 |
| 2 | 设
原创
2024-04-29 10:48:07
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直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举等，还要自己额外做很多事情。这里介绍下ZK的两个第三方客户端包装小
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2024-09-24 07:50:30
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在先前的章节中，我们利用zkCli去了解了一下主要的zookeeper的操作。在接下来的章节中，我们将会学习一下在应用中是怎样利用zookeeper的api的。接下来我们将利用一个程序展示一下，怎样来创建一个回话和监视。那么以下我们将開始一个主从模式的结构样例。创建一个zookeeper的会话如以下所看到的，每个建立的会话一旦它的连接被破坏，将会转移到其它的zookeeper服务。仅仅要会话保持通
zookeeper配置文件解析# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000 #Zk的时间单元，zk中所有的时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。session最小超时时间是 2*tickTime
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase
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2024-03-27 23:40:45
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